BI, 全称Business Inteligence。 帮助企业更有效地利用数据，提供经营决策支持。让决策管理者随时随地获取关键信息，基于数字决策，最终提高决策水平。
包括范围（层次由低到高）：数据报表（传统数据报表，心数据报表）、OLAP（在线链接分析）、数据挖掘。是数据仓库、OLAP和数据挖掘技术的综合应用。
BI solution：
DB—>ETL—>Data Warehouse—>Data Mining|OLAP —>DataAnalyzing|DataReporting
—>BI portal
ETL：Extract, Transfer, Local
数据仓库是一个独立的数据环境，需要通过抽取过程(ETL)将数据从OLTP(联机事物处理)环境，外部数据源和脱机的数据存储介质导入到数据仓库。
ETL是负责将分布的异构数据源中的数据（如关系数据、平面数据文件等）抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据即使中，成为OLAP、数据挖掘的基础。
抽取：异构数据源； 转换：过滤数据，按照既定规则处理不一致的数据；加载：写入数据仓库或数据集市。
SSIS（Microsoft SQL Server Integration Services）, 声称高性能解决方案(包括数据仓库的ETL)的平台， 可视化编程环境，无需编码。
CDC ：Change Data Capture
对数据更新进行监控，捕获业务数据表的更新，实现数据仓库的增量更新。
solution:1.在数据表中加入特殊标识列。
2.在数据表上创建触发器。
3.SQL Server change data capture: 关系型数据库，所有数据操作都会在日志中记录，通过分析日志就能够获得完整的数据操作历史。
OLAP & Cube(核心)
OLAP：（Online Analytical Processing）：使分析人员、管理人员或执行人员能从多角度对从原始数据中转换出来的，能够真正被用户所理解的，并真实反映企业多维特性的信息进行快速、一致、交互地存储，从而获得对数据更深入了解的一类软件技术。
Cube可以理解为一种多维数据库。
维度（Dimension）:观察数据的特定角度，如时间、地理等。
维的层次(Level)：某个角度不同细节的描述。
维的成员(Member): 维的取值。
度量值(Measure)：观察的对象、数值。 如销售额，销售量等。