数据分析-必备基础

学习知识的步骤：

看书、摘抄、理解  ---------- 做题、实践、检验 ---------- “大妈级”语言讲述

1.Excel 函数、数据可视化

1.1 函数

1.2 数据可视化

1.3 技巧

2. Sql 教程、练习

2.1 Sql 教程

2.2 Sql 面试题

3. Python练习

3.1 Numpy

3.2 Pandas

3.3 Matplotlib

3.4 Scipy

3.5 Scikit-learn

3.6 Python面试题

4. 机器学习

4.1 kNN近邻算法

4.2 决策树

4.3 朴素贝叶斯

4.4 Logicstic Regression

4.5 时间序列分析

4.6 SVM

4.7 神经网络

4.8 聚类

4.9 Adaboost

4.10 机器学习面试题

5. 概率论与数理统计

5.1 描述性统计

5.2 推断性统计

5.3 统计题目

5.4 统计书籍

6. 数据结构与算法

6.1 Leetcode刷题

6.2 牛客网刷题

7. Linux

8. R语言

9. Hadoop

10. Spark

11. 数据分析思维

11.1 精益数据分析