gdb nnet3-compute测试命令
$ matrix-dim 'scp: head -n 1 data/test/feats.scp|'
~/kaldi/src/bin/matrix-dim 'scp: head -n 1 data/test/feats.scp|'
foo 20560 39
$ nnet3-compute --frame_subsampling-factor=3 exp/chain/tuning/tdnn_c/final.mdl 'scp:
head -n 1 data/test/feats.scp|' ark:-|matrix
-dim ark:-
foo 6854 1808
void DecodableNnetSimple::EnsureFrameIsComputed(int32 subsampled_frame)
gdb_cmd=$(mktemp XXXX.gdb)
cat <<EOF > $gdb_cmd
set pagination off
set logging redirect on
set logging overwrite on
set logging file ./nnet3-compute.log
set logging on
b kaldi::nnet3::DecodableNnetSimple::EnsureFrameIsComputed
commands
printf "subsampled_frame=%d", subsampled_frame
c
end
run
quit
EOF
gdb -x $gdb_cmd --args nnet3-compute --frame_subsampling-factor=3 exp/chain/tuning/tdnn_c/final.mdl 'scp: head -n 1 data/test/feats.scp|' ark:/dev/null
grep '^subsampled_frame' ./nnet3-compute.log
subsampled_frame=0
subsampled_frame=17
subsampled_frame=34
subsampled_frame=51
subsampled_frame=68[Thread 0x7fffe29ff700 (LWP 984) exited]
这说明，EnsureFrameIsComputed函数的参数subsampled_frame指的是当前chunk（17帧）的第一帧
且EnsureFrameIsComputed函数一次计算一个chunk
监视DoNnetComputation函数的参数
gdb_cmd=$(mktemp XXXX.gdb)
cat <<EOF > $gdb_cmd
set pagination off
set logging redirect on
set logging overwrite on
set logging file ./nnet3-compute.log
set logging on
b kaldi::nnet3::DecodableNnetSimple::DoNnetComputation
commands
printf "input_t_start=%d,output_t_start=%d", input_t_start, output_t_start
c
end
run
quit
EOF
gdb -x $gdb_cmd --args nnet3-compute --frame_subsampling-factor=3 exp/chain/tuning/tdnn_c/final.mdl 'scp: head -n 1 data/test/feats.scp|' ark:/dev/null
grep '^input_t_start' ./nnet3-compute.log
input_t_start=-23,output_t_start=0
input_t_start=28,output_t_start=51
input_t_start=79,output_t_start=102
input_t_start=130,output_t_start=153
...
input_t_start=20428,output_t_start=20451
input_t_start=20479,output_t_start=20502
input_t_start=20530,output_t_start=20553[Thread 0x7fffe29ff700 (LWP 7120) exited]
这说明，DoNnetComputation函数的：
- 参数input_t_start表示当前chunk输出第一帧所依赖的输入帧中第一帧的索引（即当前帧的索引 − 左上文）；
- 参数output_t_start表示当前chunk输出第一帧所对应的输入帧的索引；
监视kaldi::nnet3::NnetComputer::ExecuteCommand中NnetComputation::Command &c.command_type
gdb_cmd=$(mktemp XXXX.gdb)
cat <<EOF > $gdb_cmd
set pagination off
set logging redirect on
set logging overwrite on
set logging file ./nnet3-compute.log
set logging on
b kaldi::nnet3::NnetComputer::ExecuteCommand
commands
p computation_.commands[program_counter_].command_type
c
end
run
quit
EOF
gdb -x $gdb_cmd --args nnet3-compute --frame_subsampling-factor=3 exp/chain/tuning/tdnn_c/final.mdl 'scp: head -n 1 data/test/feats.scp|' ark:/dev/null
grep '^$' ./nnet3-compute.log
command_typed的规律
$ sed -n '/^$/s/.* //p' ./nnet3-compute.log | less
kaldi::nnet3::kNoOperationPermanent * 1
kaldi::nnet3::kAllocMatrix * 8
kaldi::nnet3::kCopyRows * 5
kaldi::nnet3::kDeallocMatrix * 8
kaldi::nnet3::kPropagate * 19
...
kaldi::nnet3::kNoOperationPermanent * 1
kaldi::nnet3::kAllocMatrix * 8
kaldi::nnet3::kCopyRows * 5
kaldi::nnet3::kDeallocMatrix * 8
kaldi::nnet3::kPropagate * 19
各个运算的次数
$ sed -n '/^$/s/.* //p' ./nnet3-compute.log | perl -e 'my %hash;while (<>){chomp;$ha
sh{$_}+=1;}for $i (keys %hash){printf("%s %d ", $i, $hash{$i})}'
kaldi::nnet3::kCopyRows 2020
kaldi::nnet3::kPropagate 7676
kaldi::nnet3::kDeallocMatrix 3234
kaldi::nnet3::kAllocMatrix 3234
kaldi::nnet3::kNoOperationPermanent 404
kaldi::nnet3::kMatrixCopy 3234
- kaldi::nnet3::kCopyRows
发生在以下组件结点中：
component-node name=tdnn1.affine component=tdnn1.affine input=Append(Offset(input, -2), Offset(input, -1), input, Offset(input, 1), Offset(input, 2)) input-dim=195 output-dim=256
从inpute-node name=input中拷贝5行特性向量，符合"kaldi::nnet3::kCopyRows * 5"。
- kaldi::nnet3::kPropagate
前向计算完成了404*19=7676次，而计算结果为6854帧。这可能与TDNN对左右上下文的依赖有关。
- kaldi::nnet3::kDeallocMatrix
在网络中进行每一个矩阵运算之后，都需要从内存中收回对应的矩阵空间
- kaldi::nnet3::kAllocMatrix
在网络中进行每一个矩阵运算（NaturalGradientAffineComponent、FixedAffineComponent等）之前，都需要从模型中将矩阵拷贝到内存中。
- kaldi::nnet3::kNoOperationPermanent
整条语句为20560帧，默认chunk大小为50，由于frame_subsampling_factor=3，chunk大小变为其整数倍——51。这样，整条语句的chunk数为ceil(20560/51)=404。
这与"kaldi::nnet3::kNoOperationPermanent"的个数相匹配，这说明，每个chunk运行一次"kaldi::nnet3::kNoOperationPermanent"。
- kaldi::nnet3::kMatrixCopy
在网络中进行每一个矩阵运算（NaturalGradientAffineComponent、FixedAffineComponent等）之前，从预计算组件中将上一层的输出结果拷贝至当前组件中