zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 分治算法--寻找第k大数

      问题描述:给定线性序集中n个元素和一个整数k,1≤k≤n,要求找出这n个元素中第k大的元素,(这里给定的线性集是无序的)。

      其实这个问题很简单,直接对线性序列集qsort,再找出第k个即可。但是这样的时间复杂度就是qsort的时间复杂度O(nlogn)。有没有更快的方法呢?看到网上有一种解法是采取了快排的思路,但是稍微坐了些改动,然后时间复杂度能够接近O(n)。因为最近刚刚写了快排的实现,所以在这我就再把这个实现一次吧。

      解题思路:与快排不同的是,这里只对划分出来的其中一组进行递归处理。任意选定一个pivotIndex,pivotValue = arr[pivotIndex]。经过一次划分后,pivotValue存储在storeIndex的位置,storeIndex把数组划分为两部分。比pivoteValue大的在前面,比pivotValue小的存储在后面(此时前后两部分是没有排好序的)。那么storeIndex位置的pivotValue就肯定是第storeIndex大的数。然后用K于storeIndex比较,如果K<storeIndex,那么说明第K大一定在右边,那么再对右边进行划分即可。如果K>storeIndex,那么说明第K大一定在左边,那么再对左边进行划分。然后递归,最后就可以得到第K大。

    #include <stdio.h>
    
    void swap(int *a, int *b)
    {
        int tmp;
        tmp = *a;
        *a = *b;
        *b = tmp;
    }
    
    int partition(int arr[], int left, int right, int pivotIndex)
    {
        int storeIndex = left;
        int pivotValue = arr[pivotIndex];
        int i;
    
        swap(&arr[pivotIndex],&arr[right]);
        
        for (i = left; i < right; i ++)
        {
            if (arr[i] > pivotValue)
            {
                swap(&arr[i],&arr[storeIndex]);
                storeIndex++;
            }
        }
        swap(&arr[storeIndex],&arr[right]);
        return storeIndex;
    }
    
    int findKMax(int arr[], int left, int right, int k)
    {
        int nRet;
        int pivotIndex = left + 1;
    
        nRet = partition(arr,left,right,pivotIndex);
        if (nRet < k)
        {
            return findKMax(arr,nRet+1,right,k);
        }
        else if (nRet > k)
        {
            return findKMax(arr,left,nRet-1,k);
        }
            
        return nRet;
    }
    
    
    int main()
    {
        int i,k,nRet;
        int arr[] = {8,3,4,1,9,7,6,10};
    
        scanf("%d",&k);
        nRet = findKMax(arr,0,7,k-1);
        
        printf("The Kth Max Number locate in %d is :%d
    ",nRet,arr[nRet]);
        for (i = 0; i < 8; i++)
        {
            printf("%3d",arr[i]);
        }
        return 0;
    } 
     
    2013/6/17  19:55

      萧萧空间列出了很多种寻找第K大数的算法。

    第二次实现该算法:

    #include <stdio.h>
    
    void swap(int arr[], int i, int j)
    {
        int tmp;
    
        tmp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = tmp;
    }
    
    int partition(int arr[], int left, int right)
    {
        int value = arr[left];
        int p_insert,p_cmp;
    
        swap(arr,left,right);
        p_insert = p_cmp = left;
    
        while (p_cmp < right)
        {
            if (arr[p_cmp] < value)
            {
                swap(arr,p_insert,p_cmp);
                p_insert++;
            }
            p_cmp++;
        }
        swap(arr,p_insert,right);
    
        return p_insert;
    }
    
    void max_k(int arr[], int left, int right,int k)
    {
        int ret = partition(arr,left,right);
        if (ret == k) return;
        else if (ret < k)
            ret = partition(arr,ret+1,right);
        else
            ret = partition(arr,left,ret);     
    }
    
    int main()
    {
        int arr[] = {9,10,7,8,3,12,15,76,6};
        int i,k = 5;
    
        max_k(arr,0,8,k);
    
        for (i = 0; i < k; i++)
        {
            printf("%d ",arr[i]);
        }
        printf("
    ");
    
    
        return 0;
    }
    
    2013/10/21  22:42

  • 相关阅读:
    Android Studio如何设置代码自动提示
    Java中Map的用法详解
    Android 管理Activity中的fragments
    Android
    WebApp之Meta标签
    iOS中为网站添加图标到主屏幕以及增加启动画面
    HTML5添加 video 视频标签后仍然无法播放的解决方法 IIS添加MIEI类型
    WebApp之 apple-touch-icon
    Eclipse编辑器基本设置
    Redis监控方案
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Jason-Damon/p/3140959.html
Copyright © 2011-2022 走看看