- 函数的作用
- 函数的使用原则
- 函数的三种形式
- 函数的返回值
- 函数的参数
- 固定参数
- 非固定参数
- 高阶函数
- 匿名函数
- 作用域
- 递归
- 全局变量与局部变量
为什么要用函数？
#1、代码的组织结构不清晰，可读性差
#2、遇到重复的功能只能重复编写实现代码，代码冗余
#3、功能需要扩展时，需要找出所有实现该功能的地方修改之，无法统一管理且维护难度极大
函数的使用原则：先定义，后调用。
函数即“变量”，“变量”必须先定义后引用。未定义而直接引用函数，就相当于在引用一个不存在的变量名
#测试一
def foo():
print('from foo')
bar()
foo() #报错
#测试二
def bar():
print('from bar')
def foo():
print('from foo')
bar()
foo() #正常
#测试三
def foo():
print('from foo')
bar()
def bar():
print('from bar')
foo() #会报错吗?不会
#结论:函数的使用,必须遵循原则:先定义,后调用
#我们在使用函数时,一定要明确地区分定义阶段和调用阶段
#定义阶段，只检测语法，不执行代码
def foo():
print('from foo')
bar()
def bar():
print('from bar')
#调用阶段
foo()
定义函数的三种形式
#1、无参：应用场景仅仅只是执行一些操作，比如与用户交互，打印
#2、有参：需要根据外部传进来的参数，才能执行相应的逻辑，比如统计长度，求最大值最小值
#3、空函数：设计代码结构
def func1(name): # 有参数
print(name)
def func2(): # 无参数
print("hello word")
def func3(): # 空函数
"""void funcation"""
pass
函数返回值(return)
python返回值三种形式
返回值数=0；返回none
返回值数=1；返回object
返回值数>1;返回tuple
示例代码
name = "jack"
def func1():
print(name)
# 返回None
def func2():
x = [1, 2, 3]
y = {"name": "alex", "age": 56}
return x, y, 1
# 返回 ([1, 2, 3], {'name': 'alex', 'age': 56}, 1)
def func3():
print(name)
return 666
# 返回 666
a = func1()
b = func2()
c = func3()
print(a, b, c)
函数参数
函数参数传递概念：对象作为输入发送给函数的方式
1、参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现的
2、在函数内部的参数名赋值不会影响调用者。因为函数头部的参数名是在函数本地的作用域的。
3、改变函数的可变对象参数的值也许对调用者有影响
不可变参数“通过值”进行传递。像整数和字符串这样的对象是通过对象引用而不是拷贝进行传递的。因为对象不可变，实际效果像拷贝一样
可变对象是通过“指针”进行传递的。列表和字典等可变对象能够在函数内部进行原处的改变，所以在函数退出后仍然有效。
def change(a, b):
a = 2
b[0] = "spam"
x = 1
y = [1,2]
change(x, y)
print(x, y) # 1 ['spam', 2]
形参变量
只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变
实参
可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值
def calc(x, y): # x, y 是形参
print(x,y)
a, b = 1, 2
c = (a, b) # a,b 是实参
关键参数&默认参数
关键字参数通过变量名进行匹配，使用name=value这种语法。
默认参数，在调用中没有传递，函数头部name=value就是默认参数
默认参数必须放在位置参数之后
小结：在调用时代表关键字参数，在函数头部代表默认参数
def func(a, b=2, c=3): # b=2,c=3为 默认参数
print(a, b, c) # 1 4 3
func(1, b=4) # b=4是关键字参数
非固定参数
*args
对于调用者来说，以name传递的所有对象，并作为独立的基于位置的参数
def foo(x, y, *args):
print(x, y) # 1 2
print(args) # (3, 4, 5)
foo(1, 2, 3, 4, 5)
def foo(x, y, *args):
print(x, y) # 1, 2
print(args) # (3, 4, 5)
foo(1, 2, *[3, 4, 5])
def foo(x, y, z):
print(x, y, z) # 1 2 3
foo(*[1, 2, 3])
**kwargs
以name成对的传递所有的关键字，并作为独立关键字参数
def foo(x, y, **kwargs):
print(x, y)
print(kwargs) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
foo(1, y=2, a=1, b=2, c=3)
def foo(x, y, **kwargs):
print(x, y)
print(kwargs) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
foo(1, y=2, **{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
def foo(x, y, z):
print(x, y, z) # 2 3 1
foo(**{'z': 1, 'x': 2, 'y': 3})
*args+**kwargs
def foo(x,y):
print(x,y)
def wrapper(*args,**kwargs):
print('====>')
foo(*args,**kwargs)
命名关键字参数：*后定义的参数，必须被传值（有默认值的除外），且必须按照关键字实参的形式传递
def foo(x,y,*args,a=1,b,**kwargs):
print(x,y) # 1，2
print(args) # (3, 4, 5)
print(a) # 1
print(b) # 3
print(kwargs) # {'c': 4, 'd': 5}
foo(1,2,3,4,5,b=3,c=4,d=5)
参数总结：
| 语法 | 位置 | 解释 |
|---|---|---|
| func(value) | 调用者 | 常规参数：通过位置匹配 |
| func(name=value) | 调用者 | 关键字参数：通过变量名匹配 |
| func(*sequence) | 调用者 | 以name传递所有的对象，并作为其独立的给予位置的参数。 |
| func(**dict) | 调用者 | 以name成对的传递所有的关键字/值，并作为独立的关键字参数 |
| def func(name) | 函数 | 常规参数：通过位置或者变量名进行匹配 |
| def func(name=value) | 函数 | 默认参数值，如果没有在调用中传递的话 |
| def func(*name) | 函数 | 匹配并收集（在元组中）所有包含位置的参数 |
| def func(**name) | 函数 | 匹配并收集（在字典中）所有包含位置的参数 |
| def func(*args, name) | 函数 | 参数必须在调用中按照关键字传递 |
| def func(*, name=value) | 函数 | python3.0+中，跟在 * name或一个单独的 * 之后的任何正式的默认的参数都是keyword-only参数，必须按照关键字传递 |
全局变量与局部变量
1、在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
2、全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。
3、当全局变量和局部变量同名时；在局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其他地方全局变量起作用。
name = "Alex Li"
def change_name(name):
print("before change:",name)
name = "金角大王,一个有Tesla的男人"
print("after change", name)
change_name(name)
print("在外面看看name改了么?",name)
输出
before change: Alex Li
after change 金角大王,一个有Tesla的男人
在外面看看name改了么? Alex Li
作用域
作用域的定义：在代码中变量名被赋值的位置决定了变量能否被访问的范围，这个范围就是作用域。函数定义了本地作用域，模块定义了全局作用域。
LEGB原则
L:Local
E:Enclosing function locals
G:Gobal(module)
B:Built-in(python)
首先是本地然后是函数内，之后是全局，最后是pyonth内置函数。
作用域法则
1、内嵌模块是全局作用域
2、每次对函数的调用都创建一个新的作用域
3、赋值的变量名除非声明为全局变量或非本地变量，否则均为本地变量
4、所有其他的变量名都可以归纳为本地
全局或者内置的。
作用域实例
age = 18
def func1()
age = 73
def func2():
print(age)
return 666
val = func1()
print(val) # 73
思考？下面代码会输出什么？
def extend_list(val, list=[]):
# print("in func", list)
list.append(val)
return list
list1 = extend_list(10)
list2 = extend_list(13, [])
list3 = extend_list('a')
print("list1",list1)
print("list2",list2)
print("list3",list3)
输出>>>
list1 [10, 'a']
list2 [13]
list3 [10, 'a']
list1和list3共享一个内空间， list2传入参数'[]',会开辟新的内存空间。
递归
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就叫递归函数
1.必须有一个明确的结束条件
2.每次进入更深一层递归时，问题的规模相比上次递归都应有所减少
3.递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出
def calc(n, count):
print(n, count)
if count < 5:
return calc(n/2, count+1)
else:
return n
res = calc(188, 1)
print("res", res)
高阶函数
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数.
def add(x,y,f):
return f(x) + f(y)
res = add(3,-6,abs)
print(res)
只需满足以下任意一个条件，即是高阶函数
1、接受一个或多个函数作为输入
2、return 返回另外一个函数
匿名函数
匿名函数就是不需要显式的指定函数名
calc = lambda x,y:x**y
print(calc(2,5)
匿名函数往往搭配其他函数使用
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
print(i)