MySQL： 多表查询

1 什么是多表查询

　　　　DQL： 查询多张表， 获取到需要的数据

　　　　比如： 查询家电分类下， 都有哪些商品， 那么， 我们就需要查询分类与商品这两张表

2 数据准备

　　　　1） 创建 db3_2 数据库

-- 创建 db3_2 数据库,指定编码 
CREATE DATABASE db3_2 CHARACTER SET utf8;

　　　　2） 创建分类表与商品表

　　　　

#分类表 (一方 主表) 
CREATE TABLE category (
  cid VARCHAR(32) PRIMARY KEY ,
  cname VARCHAR(50) 
);

#商品表 (多方 从表) 
CREATE TABLE products(
    pid VARCHAR(32) PRIMARY KEY ,
    pname VARCHAR(50),
    price INT,
    flag VARCHAR(2),     #是否上架标记为：1表示上架、0表示下架 
    category_id VARCHAR(32),
    -- 添加外键约束
    FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES category (cid) 
);

 　　3) 插入数据

#分类数据 
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c001','家电'); 
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c002','鞋服'); 
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c003','化妆品'); 
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c004','汽车');

#商品数据
INSERT INTO products(pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p001','小米电视机',5000,'1','c001'); 
INSERT INTO products(pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p002','格力空调',3000,'1','c001'); 
INSERT INTO products(pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p003','美的冰箱',4500,'1','c001');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p004','篮球鞋',800,'1','c002'); 
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p005','运动裤',200,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p006','T 恤',300,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p007','冲锋衣',2000,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p008','神仙水',800,'1','c003'); 
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p009','大宝',200,'1','c003');

3 笛卡尔积 

交叉连接查询,因为会产生笛卡尔积,所以基本不会使用

1) 语法格式

SELECT 字段名 FROM  表1, 表2;

2) 使用交叉连接查询 商品表与分类表

SELECT * FROM category , products;

3) 观察查询结果,产生了笛卡尔积 (得到的结果是无法使用的)

 4） 笛卡尔积图解　　　　

　　　　假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。

　　　　

4 多表查询 -  内连接查询 

<1>　　内连接的特点

　　　　　　通过指定的条件去匹配两张表中的数据, 匹配上就显示,匹配不上就不显示 　　　　　

　　　　　　比如通过: 从表的外键 = 主表的主键 的方式去匹配

<2>　　隐式内连接

　　　　　　from子句后面直接写多个表名， 使用where指定连接条件。这种连接方式，是 隐式内连接。

　　　　　　（使用where条件过滤无用的数据）

　　　　语法格式 　

SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 连接条件;

代码示例：

1) 查询所有商品的所有信息，和对应的分类信息

# 隐式内连接 
SELECT * FROM products,category WHERE category_id = cid;

 2)  查询商品表的商品名称和价格,以及商品的分类信息 

可以通过给表起别名的方式, 方便我们的查询(有提示)

 3)  查询 格力空调是属于哪一分类下的商品 

#查询 格力空调是属于哪一分类下的商品 
SELECT p.`pname`,c.`cname` FROM products p , category c 
WHERE p.`category_id` = c.`cid` AND p.`pid` = 'p002';

<3> 显式内连接

使用 inner join ...on 这种方式, 就是显式内连接

语法格式

SELECT 字段名 FROM 左表 [INNER] JOIN 右表 ON 条件   
-- inner 可以省略

1) 查询所有商品的所有信息，和对应的分类信息

# 显式内连接查询 
SELECT * FROM products p INNER JOIN category c ON p.category_id = c.cid;

2) 查询鞋服分类下,价格大于500的商品名称和价格

# 查询鞋服分类下,价格大于500的商品名称和价格

-- 我们需要确定的几件事
-- 1.查询几张表 products & category
-- 2.表的连接条件 从表.外键 = 主表的主键
-- 3.查询的条件 cname = '鞋服' and price > 500
-- 4.要查询的字段 pname price 

SELECT
     p.pname, 
     p.price 
FROM products p INNER JOIN category c ON p.category_id = c.cid 
WHERE p.price > 500 AND cname = '鞋服';

5 多表查询 -  外连接查询 

<1> 左外连接

　　　左外连接 , 使用 LEFT OUTER  JOIN ,  OUTER 可以省略　

　　　左外连接的特点：

　　　　　以左表为基准, 匹配右边表中的数据,如果匹配的上,就展示匹配到的数据

　　　　　如果匹配不到, 左表中的数据正常展示, 右边的展示为null　　　　

　　　

　　　　1) 语法格式

SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件

-- 左外连接查询 
SELECT * FROM category c LEFT JOIN products p  ON c.`cid`= p.`category_id`;

　　

　　2) 左外连接, 查询每个分类下的商品个数

# 查询每个分类下的商品个数
/*
        1.连接条件: 主表.主键 = 从表.外键
        2.查询条件: 每个分类 需要分组
        3.要查询的字段: 分类名称, 分类下商品个数 
*/

-- 查询字段 

SELECT 
    c.`cname` AS '分类名称',
    COUNT(p.`pid`) AS '商品个数'

-- 表连接

FROM category c LEFT JOIN products p ON c.`cid` = p.`category_id` 

-- 分组

GROUP BY c.`cname`;

<2> 右外连接

　　　　右外连接 , 使用 RIGHT OUTER  JOIN ,  OUTER 可以省略

　　　　右外连接的特点

　　　　　　以右表为基准，匹配左边表中的数据，如果能匹配到，展示匹配到的数据　　　

　　　　　　如果匹配不到，右表中的数据正常展示, 左边展示为null

1）语法格式

SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件 

-- 右外连接查询 
SELECT * FROM products p RIGHT JOIN category c ON p.`category_id` = c.`cid`;

6 各种连接方式的总结

内连接: inner join , 只获取两张表中 交集部分的数据. 

左外连接: left join ,  以左表为基准 ,查询左表的所有数据, 以及与右表有交集的部分 

右外连接: right join , 以右表为基准,查询右表的所有的数据,以及与左表有交集的部分