Rancher自动构建部署服务

目录

• 1.项目配置
  • 1.1 .rancher-pipeline.yml
  • 1.2 deployment.yaml
  • 1.3 Dockerfile
  • 1.4 settings.xml
• 2.Rancher配置流水线
  • 2.1 登录Rancher
  • 2.2 设置代码库
  • 2.3 编辑配置
  • 2.4 通知
    • 2.4.1 添加通知
    • 2.4.2 添加通知
    • 2.4.3 启用通知
    • 2.4.4 样例
• 3.运行流水线
  • 3.1 运行      
  • 3.2 流水线运行
  • 3.3 流水线执行完毕

1.项目配置

    项目根目录(与pom.xml同级)需要增加四个文件(.rancher-pipeline.yml、deployment.yaml、Dockerfile、settings.xml)

   

TODO内容需要根据项目进行更改:

1.1 .rancher-pipeline.yml

stages:
- name: bulid
  steps:
  - runScriptConfig:
      image: maven
      shellScript: |-
        LOG_TAG="CHIP-INFO"
        MVN_SETTINGS_PATH="/root/.m2"
        if [ -d "${MVN_SETTINGS_PATH}" ];then
             mv ./settings.xml ${MVN_SETTINGS_PATH}
             if [ $? -eq 0 ];then
                echo "[$LOG_TAG]Copy settings.xml to ${MVN_SETTINGS_PATH} success!"
             else
                echo "[$LOG_TAG]Copy settings.xml to ${MVN_SETTINGS_PATH} fail!"
             fi
        else
           mkdir -p ${MVN_SETTINGS_PATH} && mv ./settings.xml ${MVN_SETTINGS_PATH}
           echo "[$LOG_TAG]Create path:${MVN_SETTINGS_PATH} and copy settings.xml to ${MVN_SETTINGS_PATH}!"
        fi
        echo "[$LOG_TAG]Current pwd:`pwd`"
        ls -l
        echo "[$LOG_TAG]===========Execute Maven CMD Build Project Start==========="
        mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
        echo "[$LOG_TAG]===========Execute Maven CMD Build Project End==========="
        echo "[$LOG_TAG]Dir:target ls -l:`pwd`"
        ls -l ./target
- name: publish
  steps:
  - publishImageConfig:
      dockerfilePath: ./Dockerfile
      buildContext: .
      tag: 172.18.0.117:31134/zkxy-config:latest  #TODO:zkxy-config改为配置的镜像名称
      pushRemote: true
      registry: 172.18.0.117:31134 #Docker私仓地址
    env:
      PLUGIN_DEBUG: "true"
      PLUGIN_INSECURE: "true"
- name: deploy
  steps:
  - applyYamlConfig:
      path: ./deployment.yaml
timeout: 60
notification: {}

点击下载→.rancher-pipeline.yml

1.2 deployment.yaml

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: zkxy-config  #TODO:zkxy-config改为服务名称
spec:
  selector:
    app: zkxy-config #TODO:zkxy-config改为服务名称
  type: NodePort
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 33002       #TODO:kubernetes中的服务之间访问的端口
      targetPort: 32002 #TODO:容器的端口(最根本的端口)，与制作容器时暴露的端口一致(DockerFile中EXPOSE)
      nodePort: 32002   #TODO:外部机器可访问的端口，一个Web应用需要被其他用户访问，需要配置type=NodePort，而且配置nodePort=32002,那么其他机器就可以通过浏览器访问scheme://node:32002访问到该服务;有效端口范围:30000-32767
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: zkxy-config #TODO:zkxy-config改为服务名称
  labels:
    app: zkxy-config #TODO:zkxy-config改为服务名称
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: zkxy-config #TODO:zkxy-config改为服务名称
  template:
    metadata:
      labels:
        app: zkxy-config #TODO:zkxy-config改为服务名称
    spec:
      imagePullSecrets:
        - name: private-repository
      containers:
        - name: zkxy-config         #TODO:pod的名称，必须字段，名称唯一且对象创建后不可以被修改
          image: 172.18.0.116:31134/zkxy-config:latest  #TODO:镜像仓库的路径/镜像的名称:镜像的标签
          imagePullPolicy: Always  #Always(总是去仓库下载),Never(从不去仓库下载),IfNotPresent(如果本地没有就去仓库下载),默认是"IfNotPresent"
          ports:
            - containerPort: 32002 #TODO:pod暴露的端口，此端口仅是额外的信息，对端口是否被暴露没有影响

点击下载→deployment.yaml

1.3 Dockerfile

Dockerfile的配置跟Jenkins中配置脚本时一样，根据项目信息进行配置，包括jar包名称和服务端口:

FROM java:8-jre
MAINTAINER zouxd@chip-cloud.com
ADD target/zkxy-config-0.0.1-SNAPSHOT.jar /zkxy-config-0.0.1-SNAPSHOT.jar
EXPOSE 32002
ENTRYPOINT ["/usr/bin/java","-jar","zkxy-config-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]

点击下载→Dockerfile

1.4 settings.xml

settings.xml主要设置jenkins构建项目时Maven插件的配置信息，无需修改内容，直接复制到项目根目录即可。

点击下载→settings.xml

2.Rancher配置流水线

2.1 登录Rancher

       Rancher:https://172.18.0.115/

2.2 设置代码库

      点击设置代码库，配置gitlab登录账户,拉取gitlab账户相关项目,设置成功后，相关项目出现在流水线中:

      

2.3 编辑配置

       "编辑配置"想要自动构建的流水线:

 选择想要自动构建的分支,点击"完成",弹出选择“仅下载流水线配置”，点击“确定”。

2.4 通知

2.4.1 添加通知

               选择集群，进入通知页面

      

2.4.2 添加通知

2.4.3 启用通知

        设置流水线中选择启用通知，根据需要进行配置即可:

2.4.4 样例

3.运行流水线

3.1 运行      

            选中部署的流水线，点击“运行”，弹窗选择想要的部署分支，点击“运行”，启动流水线自动部署：

          

         

3.2 流水线运行

       启动流水线运行，等待执行完成，此处编译部署需要较长时间:

     

3.3 流水线执行完毕

       流水线执行完毕，会在相应的pipline命名空间下部署该应用：