python3+pyzbar+Image识别本地二维码

python3+pyzbar+Image 进行图片二维码识别

1.前言

　　最近公司有个项目要写个程序自动识别客户提交照片里的二维码，一接到这个任务马上就想到了用Python这个万能的工具！

2.搜寻

　　首先在网上到处找了很多“灵感”，看看其他人都会用什么包来完成这个功能。实现方法大体可分为下面几类：

2.1用zbar

但zbar不支持python3，只好作罢，用python2的可参考：https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4241048.html

2.2调用zxing项目

后面找这个zxing包，应用例程可见：http://www.cnblogs.com/oucsheep/p/6269813.html

https://blog.csdn.net/ld326/article/details/78671099 python3可用这个包，但用起来很麻烦，只好舍去再寻找

2.3opencv+pyzbar

偶然点开了一个视频识别二维码的例程（https://blog.csdn.net/zx66zx/article/details/82785334），试运行后感觉这个太厉害了！

但是这个是识别视频中的二维码，而我要做的是图片识别，经过试验后找到了最终可行且简单的方法：Image+pyzbar

3.实现

3.1pip安装pyzbar和Image两个包

pip install Pillow
pip install pyzbar

win10若报找不到ctype包，则还需安装Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013，pyzbar官网可以找到程序下载连接https://www.microsoft.com/en-US/download/details.aspx?id=40784

3.2测试代码

1. 编写测试代码：PyZbarTest.py

import pyzbar.pyzbar as pyzbar
from PIL import Image,ImageEnhance

image = "test.jpg"
img = Image.open(image)

# 优化调参
# img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度
# img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#锐利化
# img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加对比度
# img = img.convert('L')#灰度化

# img.show() 图片读取测试
barcodes = pyzbar.decode(img)
for barcode in barcodes:
    barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
    print(barcodeData)

2. 执行测试代码

python PyZbarTest.py

是不是很简单！可以识别一张照片上的多个二维码，若识别效果不好可相应的调节亮度、锐利化、对比度还有灰度。实际测试中一般增加对比度和灰度化后识别效果会更好。

4.后续

需要提供系统级功能接口，供Java调用。