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  • OpenCV3.4.1+vs2017安装及配置

    一.OpenCV3.4.1下载与安装

    1.OpenCV3.4.1下载

    可以去OpenCV官网上下载

    然后找到对应的系统环境就可以下载了,当然了官网上下载会很慢,推荐你们到我的csdn上下载(打波小广告)

    opencv-3.4.1-vc14_vc15程序加cmake程序-CSDN下载​download.csdn.net

    2.安装

    下载完后得到opencv3.4.1.exe,下载完成后,便可以开始进行OpenCV的安装和配置了,与其说是安装,不如叫解压更加合适,因为我们下载的.exe安装文件就是一个自解压程序而已。双击这个文件后程序会提示我们解压到某个地方,推荐放到...Program Files下,我是放在E盘的ProgramFiles里的(因为OpenCV项目文件打包的时候,根目录就是opencv,所以我们不需要额外新建名为opencv的文件夹),然后在弹出的对话框中点击【Extract】按钮。

    解压完成后会在指定的路径下生成一个名为opencv的文件夹,包含了两个子文件夹,分别名为build和sources。其中build文件夹是支持OpenCV使用的相关文件,而sources中为OpenCV的源代码及相关文件

    3.配置环境变量

    配置方法如下:

    计算机->右键属性->高级系统设置->高级(标签)->环境变量->双击系统变量中的PATH->添加相应的路径

    二.vs2017安装

    这部分就不详细说了,直接去这里下载

    下载 | IDE、Code 和 Team Foundation Server | Visual Studio​www.visualstudio.com

    三.OpenCV3.4.1在IDE里面的配置

    这部分是重中之重所以我会讲的详细一点。

    1.工程包含(include)目录的配置

    首先在visual studio里面新建一个控制台应用程序,两种方法,可以打开vs2017在起始页里面单击创建新项目然后选择windows控制台应用程序,第二种是点击文件->新建->项目然后选择windows控制台应用程序。

    建好后在菜单栏里单击视图->属性管理器就会在vs中多出一个属性管理器工作区,而在属性管理器中进行一次配置,就相当于进行了通用的配置过程,免去了以后在新建工程再额外进行配置的烦恼

    在新出现的“属性管理器”工作区中,展开【Debug|X64】(因为我用的是64位的所以选择的是x64,如果是32位的盆友可以选择【Debug|win32】)这里有点小坑,如果有盆友遇到了可以问我,比如说

    我也是踩着坑一路过来的,哈哈,好了,继续,右键【Debug|X64】选择属性

    打开属性页面后在通用属性->vc++目录->包含目录中添加以下三个目录

    前面的盘符根据你安装opencv的位置来定

    2.工程库(lib)目录的配置

    这一步也是在“属性管理器”工作区中,单击项目->【Debug|x64】(右键属性),在属性页面中选择通用属性->VC++目录->库目录添加路径

    3.链接库的配置

    同样是在属性页面中配置,链接器->输入->附加依赖项

    添加

    其中341指的是opencv的版本3.4.1

    现在我们已经配置好了,重启一下电脑就可以愉快的和opencv进行玩耍了。当然了如果你不想重启电脑的话也可以继续下面的步骤在windows文件夹下加入OpenCV动态链接库

    方法是按照之前我们的OpenCV存放环境将存放在E:Program Filesopencvuildx64vc15in目录下的

    这两个文件复制到C:WindowsSysWOW64下就可以了

    接下来是我们最兴奋的测试步骤,好了这是我写的通过opencv调用电脑摄像头和边缘检测的demo,可以直接copy下来使用进行测试,上代码:

    #include "stdafx.h"
    
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    
    
    using namespace cv;
    
    
    int main()
    
    {
    
        VideoCapture capture(0);
    
        Mat edges;
    
        namedWindow("调用摄像头");
    
        while (1)
    
        {
    
            Mat frame;
    
            capture >> frame;
    
            cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);
        
            blur(edges, edges, Size(7, 7));
    
            Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
    
            imshow("边缘检测摄像头", edges);
    
            if (waitKey(30) >= 0) break;
    
        }
    
        return 0;
    
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/JeasonIsCoding/p/9859116.html
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