Python-高阶函数练习（filter，map，reduce）

一：
'''
#用map来处理字符串列表啊,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb
name=['lucy','lilei','hanmeimei']

#用map来处理下述l，然后用list得到一个新的列表，列表中每个人的名字都是sb结尾
l=[{'name':'lucy'},{'name':'y'}]

'''
name=['lucy','lilei','hanmeimei']
print(list(map(lambda x:x+'_sb',name)))

l=[{'name':'lucy'},{'name':'y'}]
print(list(map(lambda x:x['name']+'_sb',l)))


二:
'''
#用filter来处理,得到股票价格大于20的股票名字
shares={
    'IBM':36.6,
    'Lenovo':23.2,
    'oldboy':21.2,
    'ocean':10.2,
}
'''
shares = {
    'IBM': 36.6,
    'Lenovo': 23.2,
    'oldboy': 21.2,
    'ocean': 10.2,
}
# print(list(filter(lambda x: x > 20, shares.values())))

print(list(filter(lambda k:shares[k]>20,shares)))




三：
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#如下，每个小字典的name对应股票名字，shares对应多少股，price对应股票的价格
portfolio = [
    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
    {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
    {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
    {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
    {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
    {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]

'''
portfolio = [
    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
    {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
    {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
    {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
    {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
    {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]
# 1:map来得出一个包含数字的迭代器，数字指的是：购买每支股票的总价格

print(list(map(lambda x: x['shares'] * x['price'], portfolio)))

# 2:基于1的结果，用reduce来计算，购买这些股票总共花了多少钱
# [9110.0, 27161.0, 4218.0, 1111.25, 735.7500000000001, 8673.75]

from functools import reduce

print(reduce(lambda x, y: x + y, list(map(lambda x: x['shares'] * x['price'], portfolio))))

# 3：用filter过滤出，单价大于100的股票有哪些

print(list(filter(lambda x:x['price']> 100,portfolio)))