Python——数据交换格式简要

简单数据交换格式

CSV：

一般用  open()  函数和字符串拆分  split()  方法，但python有内置的csv模块

读：

import csv

with open(r"C:UserJeryDesktop测试.csv", 'r', encoding='utf-8')as rf:
    r = csv.reader(rf, dialect=csv.excel)
    for row in r:
        print("|".join(row))

 写：

 

import csv

with open(r"C:UserJeryDesktop测试.csv", 'r', encoding='utf-8')as rf:
    r = csv.reader(rf, dialect=csv.excel)
    with open(r"C:UserJeryDesktop测试_副本.csv", 'w', encoding='utf-8')as wf:
        w = csv.writer(wf)
        for row in r:
            # print("|".join(row))
            w.writerow(row)

参数newline设置为空字符，就是在写入一行数据时不再加换行符，默认writer写入数据是会加换行符。

XML

XML主要由标签构成，主要分为：

声明：如：<?xml version=”1.0” encoding=”UTF-8”?>

根元素：根元素只有一个

子元素：若为空，写法可以为<node/>

属性：<node id=”1”>

命名空间：<node xmlns:***=”***”>

限定名：特定元素或属性，如<node:body>

解析：SAX解析和DOM解析：

SAX基于事件驱动，遇到文档标签就会触发相应事件，只能读文档，解析速度快。

DOM基于文档对象，将文档作为树状结构分析，会获取节点内容及属性，一次性将文档读入内存，能够修改文档。

eg：

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse(r'C:UsersJeryDesktop测试.xml')
root = tree.getroot()
print(type(tree))
print(root.tag)
for index,child in enumerate(root):
    print('第{}个{}元素，属性{}'.format(index,child.tag,child.attrib))
    for i,child_child in enumerate(child):
        print('---标签{}，内容{}---'.format(child_child.tag,child_child))

XPath：

import requests
from lxml import etree  # 按tab键自动提示

url = ''
res = requests.get(url)
# 把网页变成xpath结构
res_xpath = etree.HTML(res.text)
type(res_xpath)

# /text()提取文字,此处提取是绝对路径
res_xpath.xpath('/html/head/title/text()')

# //提取任意独一无二的子节点，//后面是标签名字
res_xpath.xpath('//a/text()')

# 单引号双引号嵌套使用
res_xpath.xpath('//a[@class=“menu”and @href="category"]/text()')

# 使用[]指定提取第几个，前面用*效率低，全局筛选，最好用更细的标签
res_xpath.xpath('*[id="categoryList"]/li[1]//div[@class="video_title"]/text()')

# 提取属性，提取链接，"."相对路径
for li in res_xpath.xpath('//ul[@id="categoryList"]/li'):
    li.xpath('.//div/a[1]/@href')

# 拼成链接
for li in res_xpath.xpath('//ul[@id="categoryList"]/li'):
    print('http://www.pearvideo.com/'+li.xpath('./div/a/Chref')[0])

JSON:

Json文档结构：

对象：名称:值 对集合——对应python字典

数组：一连串元素集合——对应python列表/元组

 

解码：

loads()将JSON字符串进行解码，返回python数据

load()读取文件或流，对JSON数据进行解码，返回python数据

eg：

 

import json


j = r'{"name":"Jery","sex":"男","age":18,"array":[1,2,3]}'
j_dict = json.loads(j)
print(type(j_dict))
print(j_dict['name'])
print(j_dict['array'])
with open(r'C:UsersJeryDesktopa.json','r',encoding='UTF-8')as f:
    data = json.load(f)
    print(type(data))
    print(data)

 

 

配置文件ini

Windows系统配置文件ini：

结构：

节：包括若干个配置项。如：[Startup]

配置项：由键值对构成，默认等号隔开。如：RequireOS = Windows10

注释：单独占一行，默认用分号隔开。如：;Startup节

配置文件的读取：eg

 

import configparser

config = configparser.ConfigParser()  # 创建解析器对象
config.read(r'C:UsersJeryDesktopxml.ini', encoding='gbk')  # 读取并解析，编码格式依文件而定
print(config.sections())  # 返回所有节
print(config.options('desp'))  # 返回desp节下配置项名
print(config['desp']['Pos'])  # desp节下的Pos项值

配置文件的写入：

 

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config.read(r'C:UsersJeryDesktopxml.ini',encoding='gbk')
config['desp']['Newtext'] = 'hello ini'
config.add_section('New_Section') # 添加节
config.set('New_Section','name','Jery') # 添加配置项
with open(r'C:UsersJeryDesktopxml.ini','w')as fw: # 开始写入
    config.write(fw)