（一）智能工厂建设核心
《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，智能工厂是实现智能制造的重要载体。作为智能工厂，在生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化的同时，产品检测、质量检验和分析、生产物流等环节也应当与生产过程实现闭环集成，工厂的多个车间之间实现信息共享、准时配送、协同作业。一些离散制造企业也建立了类似流程制造企业那样的生产计划指挥中心，对整个工厂进行生产计划的指挥和调度，及时发现和解决突发异常问题，这也是智能工厂的重要标志。
智能工厂的建设核心必须依赖无缝集成的信息系统支撑，主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES等五大核心系统。大型企业的智能工厂需要应用ERP系统制定主生产计划（Production planning），并由APS（高级生产计划排程系统）根据工厂的有限产能，考虑多种生产约束条件，进行精细化的排产(Production scheduling)。
随着智能制造的持续推进，APS智能计划排产成了中国制造企业建设智能工厂的刚性需求。越来越多的企业开始注意到APS高级计划排程系统，它可以帮助企业进行资源和系统整合集成优化（如下图所示），实现最优化的排程，通过合理的计划排程，实现按需生产，精益制造，柔性运作，实现企业生产与经营的无缝衔接。
（二）制造企业困境
大多数企业目前已经或正在推行ERP、MES系统，在计划层面和生产执行管控上已经完成了信息化管理工作。但是需求计划与生产执行的脱节，使得企业产能需求预估与实际产能差异大、需求与计划排配的不合理、计划与执行过程的不协调等问题日益突出，企业缺乏整体系统进行分析、监控、追溯。
随着市场环境的变化，以及市场竞争的加剧，产品种类日益增多，客户对交期日趋严格；如何用更少的人，更短的时间，更少的库存，做出更多的产品, 成为企业考虑的重点。 尤其是排产工作作为“制造开始的源头”，其科学性、高效性、灵活性和共享性，成为了日益突出的问题。
1）管理层：需要实时掌握产能需求预估与实际产能的差异、需求与计划的排配的合理性、计划与执行过程的协调性，目前缺乏整体系统进行分析、监控、追溯。
2）跟单员：跟单员希望通过系统实时了解各客户的订单计划情况、生产进度情况、产能情况等。目前缺乏统一的系统平台，跟单员无法实时了解相关情况，很难准确答复客户进度、无法有效地承诺客户交期。跟单员与计划、采购等跨部门协作、信息传递、接口管理不够准确、及时。
3）计划员：手工EXCEL排产，计划员工作强度大、效率低；各计划员按工序分开排产，为确保工序之间计划的均衡，需要通过会议沟通和协调，效率不高，而且容易因人为原因(如：沟通不到位) 造成计划不合理；另一方便，人工排产对人员的技能、对业务的熟悉程度、人员的工作态度依赖性很大；计划员无法实时通过系统分析产能负荷情况、生产实际完成情况、生产均衡情况。
4）车间组长/生产主管：希望能通过系统实时知道生产计划、负荷情况等，以便及时或提前安排相关生产准备工作（如：模具准备、物料领用和确认、人员安排等）；生产主管无法通过系统及时了解计划达成情况、工序平衡、工序瓶颈（负荷）、异常等情况。
5）物控&采购：目前物料需求分析通过ERP的协助完成，与生产计划衔接不够紧密，无法准确的通过系统计算物料需求规划与采购需求。
因此企业必须建立以APS计划为核心的企业计划管理平台，配合以ERP、MES等系统，提供坚实的应用功能来满足企业的智能指挥计划调度中心；带动整个生产运营更加快速、高效运作，缩短周期，提升产能；快速应对内外部环境变化，提高市场竞争力，为企业整体盈利水平的提升和总体运营模式的转变奠定良好基础。
（三）易普优 APS系统方案
1.产品简介
易普优 APS高级计划排产系统是基于有限产能的、自动化的智能的高级计划排产与调度系统。易普优 APS能够帮助企业快速制定符合各种生产约束条件（人机料法环）、满足计划目标与策略的、优化的详细生产作业计划，实现缩短制造提前期，削减库存，提高交货期的遵守，有效的实现客户的利益增长。
易普优 APS系统分为以下核心模块：基础数据即通用建模，核心算法，计划调度等模块。
易普优 APS 通过自主研发的快捷智能的系统集成平台，从ERP/MES/PLM等系统获取排程的静态的制造基础数据和动态的订单库存等数据；考虑企业排产的整体目标和策略（如客户优先级、订单交期、相同产品连续生产、资源负载均衡等等），进行一键式的智能排产（或者根据企业计划现状，进行向导式排程/半自动排程），得到订单交期的评估结果、精细的工序级生产计划、准确的投料计划，通过多种甘特图和报表的形式展示计划的结果。
2.解决方案
根据面临的困境和业务现状，易普优 APS 提供多种应用场景的应对方案，满足各种应用需求，覆盖生产计划7大难点，跟踪生产计划从制定到执行的每一个重要环节，提供科学高效的计划排程方法，满足企业计划调度和排产需求。
1) 全自动/半自动排程模式
易普优 APS的支持一键智能排程，从根本上减少计划制定的时间、减轻计划员工作负荷，提高工作效率。通过APS系统，计划员将业务逻辑和排产经验梳理固化到系统中，可进行一键智能排产，降低了对人员经验技能依赖的同时，使计划制定更为及时准确，计划调整更加便捷，对市场的反应更快，能够更好地响应插单、改单、订单逾期、交货期回复、人员变动及设备意外故障等问题对计划的影响。
与此同时，部分车间或者工序的排产可能灵活性更高，没有固定的规则或者逻辑，不能完全依赖于系统固化的规则算法。易普优 APS亦可以支持半自动化的排程模式，辅助计划员以EXCEL的方式进行排程，结合EXCEL的灵活性，借助系统高性能的排程计算引擎，快速实现人员干预的半自动排程。
2) 详细的工序级车间作业计划
目前大多企业的计划员都是手工EXCEL形式进行排产，排程的结果过渡依赖于计划员的经验和技能，且考虑的约束和条件是有限的。APS系统实施后，系统在考虑人员、模具、物料、设备等约束的同时，生成精细的工序级计划，细化到具体的工序、时间、设备和机台，便于指导车间的生产安排：生产主管和车间组长可以根据计划开工时间进行生产齐套准备工作。
3) 精细化的投料计划
根据排程生成的工序级作业计划，易普优 APS系统对工序的物料需求进行汇总统计，生成对应的投料计划报表。物料计划可以跨部门共享，便于提前备料保障生产。近期的物料计划可以指导企业内部物流部门在厂内按工序开工时间进行物料配送，减少呆滞物料；而长期的计划可以指导采购部门制定物料需求计划，指导供应商的物流配套。
4) 自动处理紧急插单
为了加强对车间生产资源的控制与合理调配，企业需要一份可以指导生产的精确生产计划，并且需要应对紧急插单、计划更改等情况，保证生产计划的时效性。现实中，经常碰到订单已经下发，中途频繁改单、插单，如果没有APS系统，则计划员进行插单、计划调整非常困难。利用易普优APS系统来缩短制造提前期、提高工厂对于交货期变化的相应能力是迅速应对紧急插单的捷径。
在紧急插单处理时，直接在APS系统中修改订单优先级等信息，然后运行系统一键排产，系统快速自动生成调整过的进展状况以及追加的新计划。
5) 可延续、可滚动执行的闭环计划
APS通过集成MES系统反馈报工，实时掌握实际生产完成情况，滚动计划制定时综合考虑生产实际情况下进行计划更新。如图所示，实际生产过程中存在计划延迟情况，通过系统反馈获取延迟程度，用于综合考虑计划调整。
6) 模拟排程进行交期评估
现有的计划体系和系统格局，造成销售/跟单员很难准确答复客户进度、无法有效地承诺客户交期。易普优 APS系统提供排程接口供其他系统调用，通过与ERP系统的集成，销售/跟单员在ERP创建订单时，即可用调用APS系统进行模拟排程完成交货期的评估，快速准确的进行交期答复。
7) 清晰直观的计划可视化方案
易普优 APS提供资源、负载、订单、库存、关联、以及项目甘特图，从不同维度全方位展示计划结果，同时支持多维度的自定义报表。各部门能及时直观的了解车间的作业计划、订单的生产计划、设备的产能负荷、库存的动态变化。
同时易普优 APS提供智能化的集成平台，并支持与其他系统的集接口调用，轻松实现企业各信息系统的高度无缝集成，实现计划信息的共享与协同。
（四）系统竞争优势
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项目 |
易普优 APS |
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基础建模 |
支持离散、流程行业，将近300个参数，可满足国内大部分制造行业的建模需求，不满足情况可提供定制开发。 |
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排产算法 |
1、有限产能、无限产能； |
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2、正向排程、逆向排程、混合排产，可对任意订单或者工作进行正向、逆向、瓶颈排产。 |
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3、规则算法，规则更灵活 |
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4、支持动态规划、模拟退火、遗传算法，神经网络等人工智能算法，可进行最优化求解。 5、针对国内制造业设计，很好的适应企业的各种应用场景。 |
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排产速度 |
速度快，0-10分钟以内。如果客户对结果优化要求高，除了规则算法外，还可以提供各种人工智能算法。 |
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甘特图 |
资源、订单、负载、库存、关联、项目6种甘特图，方便全方位的计划结果展示与分析。 |
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协同计划 |
采用数据库共享、多用户权限进行协同计划管理，支持多车间/工厂协同排程计划。 |
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文档完整性 |
产品附带参数手册，范例手册，维护手册，以及40多种范例及应用场景。 |
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系统架构 |
采用最新软件分层SOA架构，同时提供B/S、C/S架构产品，方便客户使用，有利于系统扩展与集成。 |
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系统集成速度 |
采用关系型数据库存储与内存计算相结合模式，系统集成速度快，基本做到无需编码即可进行系统集成。 |
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数据库与事务处理 |
MS SQL、 Oracle、MySQL等关系数据库，支持事务处理，如有任何问题，随时回滚。 |
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多人协作 |
多个用户连接相同数据库，无需拷贝复制共享文件，多用户协作通过权限体系支持 |
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编程语言及二次开发接口 |
基于C#语言，二次开发难度小，并且提供.Net动态库，Web Service接口，可与ERP、MES无缝集成 |
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开发能力 |
20多人的自主研发团队，华中科技大学提供算法优化引擎，可以满足客户的定制需求。 |
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实施能力 |
武汉易普优的本土化研发、实施团队，多年的MES、APS研发实施经验，提供原厂服务，最大限度满足客户需求。 |
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报表分析 |
易普优APS提供自定义报表引擎，方便用户根据需求定制各种报表 |
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用户权限 |
支持多用户管理、支持自定义权限 |
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客户案例 |
易普优 APS起源于公司汽车行业众多MES项目，与国内客户需求紧密结合，目前已经成功实施多个企业项目如：烽火科技、劲胜精密、宇通客车、兴森快捷、 南车时代新材、西电等等 |
（五）系统应用效果
通过易普优 APS系统的实施，能为企业解决的问题：
交期预测：通过系统的建模，根据车间动态产能模拟试算，进行中长期的预排程，准确答复交期，更好的满足市场需求，提升客户服务能力。
计划编制：系统支持全/半自动/向导式排程模式，企业根据需求和业务规则，从系统层面实现主生产计划均衡排产，可以快速制定精细化的工序计划，从而降低各工序计划编制难度，同时能够从容响应计划调整如质量异常、紧急插单、设备故障等等。
生产准备：多部门计划共享，指导车间现场的生产执行、采购部门的物料的采购和物料部门的配送计划，提高物料配送与齐套，减少停工待料问题。
反馈执行：通过系统的智能化的集成引擎，实现ERP/MES/APS等系统的无缝集成，形成闭环滚动的计划体系，计划具备可执行性与延续性，提高生产计划整体质量。
通过APS系统与MES/ERP的高度集成，实现四个闭环：1、需求预测和订单承诺闭环，2、计划与排产闭环，3、排产与执行闭环，4、订单承诺与订单履约发货闭环，形成系统自治、自反馈、自决策。
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角色 |
实施前 |
实施后 |
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管理层 |
缺乏整体系统进行分析、监控、追溯 |
掌握计划区间内的产能负荷情况（需求预估与实际产能差异） |
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计划员 |
1.手工排程，工作强度大、效率低； |
1.自动/半自动排程，计划效率更高； |
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2.各计划员按工序分开排产，通过会议沟通和协调，效率不高，而且容易因人为原因(如：沟通不到位) 造成计划不合理； |
2.计划更合理，符合工艺、产能、物料等约束条件 |
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3.人工排产对人员的技能、对公司的熟悉程度、人员的工作态度依赖性很大； |
3.排程经验固化到系统中，完成计划信息自动化，智能一键排程； |
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4.计划员无法实时通过系统分析产能负荷情况、生成实际完成情况、生产均衡情况等。 |
4.APS与MES系统集成联动，滚动排程，考虑实绩完成情况等因素，制定可延续滚动计划。 |
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跟单员 |
1.很难准确答复客户进度、无法有效地承诺客户交期； |
1.通过模拟排程进行交期答复，更加快速、准确； |
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2.跟单员与计划、采购等跨部门协作、信息传递、接口管理不够准确、及时。 |
2.APS与MES、ERP计划一体化无缝集成，实时共享传递信息 |
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生产主管车间组长 |
1.生产及时或提前安排相关生产准备工作（如：刀模样稿准备、物料领用和确认、人员安排等）； |
1.制定更加精细化的工序级计划，便于按照开工点进行生产准备； |
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2.生产主管无法通过系统及时了解计划达成情况、工序平衡、工序瓶颈（负荷）、异常等情况 |
2.计划与实绩更加准确，便于透明化管控； |
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物控采购 |
无法准确的通过系统计算物料需求规划与采购需求 |
根据工序开工计划推导更加精准的物料需求计划、物料采购需求等； |
（六）成功客户案例
易普优的XPlanner APS系统以多维度的的可视化报表图形界面、功能强大的高性能排程算法引擎、通用化的稳定建模技术、稳定开放式的系统架构及智能化的集成引擎，深受我国众多离散制造企业的青睐，并已助力多个行业的多家企业完成从手工排程转向智能排产的转变，实现ERP、MES等信息系统的全面整合优化，建立起全面智能化的供应链体系和智能工厂，加速了众多企业的智能制造过程及智能工厂建设的步伐。
他们选择武汉易普优科技的TOP 6理由：
- 核心技术：武汉易普优科技掌握产品的核心技术，提供一站式服务，产品适合国内各种行业的制造企业
- 技术团队：拥有一支经验丰富的顾问团队，直接提供原厂实施服务，具备多家企业成功实施的经验，拥有可靠的项目交付能力
- 算法引擎：系统自主研发，具备成熟稳定的算法平台，高性能易扩展的算法引擎
- 产品架构：采用数据库存储+内存计算模式和SOA架构，操作简便易用，十分契合计划员的思路和工作习惯
- 实施模式：总体规划，分工序渐进式实施方式模式，专业专人的项目管理，保障项目顺序的推进与项目交付
- 共同成长：易普优是贴心的合作伙伴，项目只是开始，更会陪伴企业一起成长，提供定期的业务咨询和拜访服务，从容应对企业的业务增长和需求变化。
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4、烽火集团PCBA企业应用易普优APS实现智能计划排产案例