day 24笔记

一、logging 模块

import logging

logging.basicConfig(
# 1、日志输出位置：1、终端 2、文件
filename='access.log', # 不指定，默认打印到终端

# 2、日志格式
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',

# 3、时间格式
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

# 4、日志级别
# critical => 50
# error => 40
# warning => 30
# info => 20
# debug => 10
level=10,
)

logging.debug('调试debug') # 10
logging.info('消息info') # 20
logging.warning('警告warn')# 30
logging.error('egon提现失败') # 40
logging.critical('严重critical') # 50

"""
日志配置字典LOGGING_DIC
"""
# 1、定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时，自Logger创建以来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息

# 2、强调：其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
standard_format = '%(asctime)s - %(threadName)s:%(thread)d - 日志名字:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -'
'%(levelname)s - %(message)s'

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

test_format = '%(asctime)s] %(message)s'

# 3、日志配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1, #版本
'disable_existing_loggers': False, #禁用现有的记录器
'formatters': { #定制不同的日志格式对象，绑定给不同的handler对象使用
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
'test': {
'format': test_format
},
},
'filters': {}, #过滤日志的对象
# handlers是日志的接收者，不同的handler会将日志输出到不同的位置
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，日志轮转
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5, # 备份计数
'filename': 'a1.log', # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')
'encoding': 'utf-8',
'formatter': 'standard',
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'other': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件
'filename': 'a2.log', # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')
'encoding': 'utf-8',
'formatter': 'test',

},
},
# loggers是日志的产生者，产生的日志会传递给handler然后控制输出
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 #name是loggers子子典当中的key
'kkk': {
'handlers': ['console','other'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
'propagate': False, # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
},
'终端提示': {
'handlers': ['console',],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
'': {
'handlers': ['default', ],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
},
}
# 4、应用
import settings

# 1、logging是一个包，需要使用其下的config、getLogger，可以如下导入
# from logging import config
# from logging import getLogger

# 2、也可以使用如下导入
import logging.config # 这样连同logging.getLogger都一起导入了,然后使用前缀logging.config.

# 3、加载配置
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)

# 4、拿到日志的产生者即loggers来产生日志
# logger1=getLogger('kkk')
# logger1.info('这是一条info日志')

# logger2=getLogger('终端提示')
# logger2.info('logger2产生的info日志')

# logger3=getLogger('用户交易')
# logger3.info('logger3产生的info日志')

# logger4=getLogger('用户常规') #当getLogger取不到对象是，默认使用key=''的配置
# logger4.info('logger4产生的info日志')

# 5、补充两个重要额知识
# 1、日志名的命名
# 日志名是区别日志业务归属的一种非常重要的标识

# 2、日志轮转
# 日志记录着程序员运行过程中的关键信息，所以不能随意删，为了避免放在同一个日志文件中造成文件过大，加载缓慢，
　　　需要一种设定，超出限制后会将之前的内容写到另一个文件中，当前文件只剩新内容
（实际上老文件是做了重命名用来保存老内容，然后再生成一个新的空文件，命名为原名，保存新内容）
re正则匹配：

import re

# print(re.findall('Aalex',' alexis alex sb')) ==>[] 字符串开头是空格
#
# print(re.findall('sb',' alexis alexsb sb'))
#
# print(re.findall('sb',"""alex
# alexis
# alex
# sb
# """)) ==> [] 只匹配到换行前的结束字符串

# print(re.findall('sb$',"""alex
# alexis
# alex
# sb
# """)) ==> ['sb']

# print(re.findall('^alex$','alexis alex sb'))
# print(re.findall('^alex$','al ex'))
# print(re.findall('^alex$','alex')) ==>混用时必须完全一样才能匹配

# 重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |

# 1、.:匹配除了 之外任意一个字符，指定re.DOTALL之后才能匹配换行符
# print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a b a b a*b'))
# a.b
# ['a1b','a2b','a b','abb','a b','a*b']
# print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a b a b a*b',re.DOTALL))

# 2、*：左侧字符重复0次或无穷次，性格贪婪
# print(re.findall('ab*','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
# ab*
#['a','ab','abb','abbbbbbbb']

# 3、+：左侧字符重复1次或无穷次，性格贪婪
# print(re.findall('ab+','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
# ab+

# 4、？：左侧字符重复0次或1次，性格贪婪
# print(re.findall('ab?','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
# ab?
# ['a','ab','ab','ab']

# 5、{n,m}：左侧字符重复n次到m次，性格贪婪
# {0,} => *
# {1,} => +
# {0,1} => ?
# {n}单独一个n代表只出现n次，多一次不行少一次也不行

# print(re.findall('ab{2,5}','a ab abb abbb abbbb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
# ab{2,5}
# ['abb','abbb','abbbb','abbbbb]

# print(re.findall('d+.?d*',"asdfasdf123as1111111.123dfa12adsf1asdf3"))
# d+.?d* d+.?d+

# []匹配指定字符一个
# print(re.findall('adb','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a b',re.DOTALL)) ['a3b', 'a4b', 'a9b']
# print(re.findall('a[501234]b','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a b',re.DOTALL)) ['a3b', 'a4b']
# print(re.findall('a[0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a b a b',re.DOTALL)) ['axb', 'a3b', 'a1b', ]
# print(re.findall('a[^0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a b',re.DOTALL)) ['a b', 'a b'] ^表示非
# print(re.findall('a[-0-9 ]b','a-b a0b a1b a8b aXb a b a b',re.DOTALL)) ['a-b', 'a0b', 'a1b', 'a8b', 'a b']