zoukankan      html  css  js  c++  java
  • python3 BeautifulSoup模块使用

    BeautifulSoup就是Python的一个HTML或XML的解析库,可以用它来方便地从网页中提取数据。官方解释如下:

    Beautiful Soup提供一些简单的、Python式的函数来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。

    Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为UTF-8编码。你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。

    Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的Python解释器,为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

    所以说,利用它可以省去很多烦琐的提取工作,提高了解析效率。

    一、模块安装

    使用之前,需要确保已经安装好了BeautifulSoup和lxml模块。

    pip install beautifulsoup4 lxml

    二、解析器选择

    Beautiful Soup在解析时实际上依赖解析器,它除了支持Python标准库中的HTML解析器外,还支持一些第三方解析器(比如lxml)。下表为BeautifulSoup支持的解析器:

    解析器

    使用方法

    优势

    劣势

    Python标准库

    BeautifulSoup(markup, "html.parser")

    Python的内置标准库、执行速度适中、文档容错能力强

    Python 2.7.3及Python 3.2.2之前的版本文档容错能力差

    lxml HTML解析器

    BeautifulSoup(markup, "lxml")

    速度快、文档容错能力强

    需要安装C语言库

    lxml XML解析器

    BeautifulSoup(markup, "xml")

    速度快、唯一支持XML的解析器

    需要安装C语言库

    html5lib

    BeautifulSoup(markup, "html5lib")

    最好的容错性、以浏览器的方式解析文档、生成HTML5格式的文档

    速度慢、不依赖外部扩展

    通过以上对比可以看出,lxml解析器有解析HTML和XML的功能,而且速度快,容错能力强,所以推荐使用它。

    如果使用lxml,那么在初始化Beautiful Soup时,可以把第二个参数改为lxml即可:

    from bs4 import BeautifulSoup
    soup = BeautifulSoup('<p>Hello</p>', 'lxml')
    print(soup.p.string)

    三、基本用法

    from bs4 import BeautifulSoup
    import requests, re
    
    req_obj = requests.get('https://www.baidu.com')
    soup = BeautifulSoup(req_obj.text, 'lxml')
    
    '''标签查找'''
    print(soup.title)  # 只是查找出第一个
    print(soup.find('title'))  # 效果和上面一样
    print(soup.find_all('div'))  # 查出所有的div标签
    
    '''获取标签里的属性'''
    tag = soup.div
    print(tag['class'])  # 多属性的话,会返回一个列表
    print(tag['id'])  # 查找标签的id属性
    print(tag.attrs)  # 查找标签所有的属性,返回一个字典(属性名:属性值)
    
    '''标签包的字符串'''
    tag = soup.title
    print(tag.string)  # 获取标签里的字符串
    tag.string.replace_with("哈哈")  # 字符串不能直接编辑,可以替换
    
    '''子节点的操作'''
    tag = soup.head
    print(tag.title)  # 获取head标签后再获取它包含的子标签
    
    '''contents 和 .children'''
    tag = soup.body
    print(tag.contents)  # 将标签的子节点以列表返回
    print([child for child in tag.children])  # 输出和上面一样
    
    '''descendants'''
    tag = soup.body
    [print(child_tag) for child_tag in tag.descendants]  # 获取所有子节点和子子节点
    
    '''strings和.stripped_strings'''
    tag = soup.body
    [print(str) for str in tag.strings]  # 输出所有所有文本内容
    [print(str) for str in tag.stripped_strings]  # 输出所有所有文本内容,去除空格或空行
    
    '''.parent和.parents'''
    tag = soup.title
    print(tag.parent)  # 输出便签的父标签
    [print(parent) for parent in tag.parents]  # 输出所有的父标签
    
    '''.next_siblings 和 .previous_siblings
        查出所有的兄弟节点
    '''
    
    '''.next_element 和 .previous_element
        下一个兄弟节点
    '''
    
    '''find_all的keyword 参数'''
    soup.find_all(id='link2')  # 查找所有包含 id 属性的标签
    soup.find_all(href=re.compile("elsie"))  # href 参数,Beautiful Soup会搜索每个标签的href属性:
    soup.find_all(id=True)  # 找出所有的有id属性的标签
    soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1')  # 也可以组合查找
    soup.find_all(attrs={"属性名": "属性值"})  # 也可以通过字典的方式查找

    更多详细使用可参考:https://cuiqingcai.com/5548.html

  • 相关阅读:
    MS SQLSERVER 第三天
    MS SQLSERVER 第二天
    今天开始我的 MSSQLSERVER 之旅
    从今天开始就正式我的博客之旅
    mac 本地搭建mybatisGenerator代码生成环境
    idea中git远程版本回退
    Junit调试解决本地多线程异步调用
    Lambda表达式总结
    JDK8函数式编程之Stream API
    MySql分页查询慢的解决方案
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Jimc/p/10307947.html
Copyright © 2011-2022 走看看