Redis 的字典相当于 Java 的 HashMap.
一、Redis 字典的实现
Redis 的字典底层是 哈希表实现。
1.1、哈希表
Redis 字典的哈希表结构定义
typedef struct dictht {
// 哈希表数组
dictEntry **table;
// 哈希表大小
unsigned long size;
// 哈希表大小掩码，用于计算索引值
// 总是等于 size - 1
unsigned long sizemask;
// 该哈希表已有节点的数量
unsigned long used;
} dictht;
table : table属性是一个数组，数组中的每个元素都指向一个dictEntry结构的指针，每个dictEntry结构保存着一个键值对。
size : size属性记录了哈希表的大小，即table数组的大小，而used属性则记录了哈希表目前已有键值对的数量。
sizemask : 用于计算索引值，sizemask属性的值总是等于size-1，这个属性和哈希值一起决定一个键应该被放到table数组的哪个索引上。
下图为一个长度为 4 的字典
1.2 哈希表节点
哈希表节点使用dictEntry结构表示，每个dictEntry结构都保存一个键值对：
typedef struct dictEntry {
// 键
void *key;
// 值
union {
void *val;
uint64_t u64;
int64_t s64;
} v;
// 指向下个哈希表节点，形成链表
struct dictEntry *next;
} dictEntry;
Key : key属性保持着键值对中的键，
V : v属性则保存着键值对中的值，其中键值对中的值可以是一个指针，或者是一个整数。
next : next属性是指向另一个哈希表节点的指针，这个指针可以将多个哈希值相同的键值对连接在一起，来解决键冲突问题（以链表的方式解决冲突问题）。
如下图表示一个完成的哈希表：
1.3 字典
Redis中的字典结构如下：
typedef struct dict {
// 类型特定函数
dictType *type;
// 私有数据
void *privdata;
// 哈希表
dictht ht[2];
// rehash 索引
// 当 rehash 不在进行时，值为 -1
int rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */
} dict;
type属性 和 privdata属性是针对不同类型的键值对，而创建多态字典而设置的：
type ： 是一个指向dictType结构的指针，每个dictType结构保存了一组用于操作特定类型键值对的函数，Redis会为用途不同的字典设置不同类型的特定函数。
privadata ： 保存了需要传给那些类型特定函数的可选参数。
ht : 是一个包含了两个项的数组，数组中每个项都是一个dictht哈希表，一般情况下，字典只使用ht[0]哈希表，而ht[1]哈希表只对ht[0]哈希表进行rehash时使用。
rehashidx : 积累了rehash目前的进度，如果没有进行rehash，则它的值为-1
一个普通状态下的字典结构：
二、Redis 哈希算法
将一个新的键值对添加到字典里面的时候，程序需要先根据键值对上面的键来计算出哈希值和索引值，然后再根据索引值，将包含新键值对的哈希表节点放到哈希数组的指定索引上面。
Redis计算哈希值和索引值的方法如下：
# 使用字典设置的哈希函数，计算键 key 的哈希值
hash = dict->type->hashFunction(key);
# 使用哈希表的 sizemask 属性和哈希值，计算出索引值
# 根据情况不同， ht[x] 可以是 ht[0] 或者 ht[1]
index = hash & dict->ht[x].sizemask;
下面举例说明一个完整的添加键值对<k0, v0>过程：
1、首先程序会先使用语句hash = dict->type->hashFunction(k0);计算的处k0的哈希值。
Redis使用 MurmurHash2 算法来计算键的哈希值。
2、假设计算出的哈希值为8，则程序继续index = hash & dict->ht[0].sizemask = 8 & 3 = 0;计算得到k0的索引值为0，这表示包含这个键值对的节点应该放置到哈希表数组的索引0位置上。
三、解决哈希冲突
Redis哈希表使用链地址法来解决键冲突，每个哈希表节点都有一个next指针，多个哈希表节点可以用next构成一个单向链表，被分配到同一个索引上的节点可以用这个单向链表连接起来，从而解决键冲突问题。
因为dictEntry节点组成的链表没有指向链表表尾的指针，为了考虑速度，程序总是将新节点添加到链表的表头位置（这样添加节点的时间复杂度为O(1)）。
下面的例子说明一个解决键冲突的实例：
一个包含两个键值对的哈希表
使用 链表解决 k1 和 k2 的冲突
