下载依赖包
下载依赖包 ----》传送门
具体过程
安装单个文件包
把下载好的包放在你要安装的目录下 E:Python35Scripts： xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl
进入该目录 cmd
pip install --no-index --find-links=/Python35/ xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl
执行成功如下
批量安装
1.制作requirement.txt
pip freeze > requirement.txt
内网安装外部依赖包办法：
例如:安装pytest包得时候会顺带安装pytest依赖包
离线下载安装包
下载单个离线包 - pip download -d your_offline_packages <package_name>
批量下载离线包 - pip download -d your_offline_packages -r requirements.txt
离线安装
安装单个离线包 - pip install --no-index --find-links=/your_offline_packages/ package_name
批量安装离线包 - pip install --no-index --find-links=/your_offline_packages/ -r requirements.txt
批量安装：
就是把需要的包放置在requirements.tes文件里
批量安装离线包 - pip install --no-index --find-links=/your_offline_packages/ -r requirements.txt
requirements文件内容：
参考文档
可以参考这个 ：传送门
如何查看pandas版本
各个pandas版本的使用方法有一些差异，在使用pandas时需要查看pandas的版本号，我们可以在python里导入pandas包，使用show_versions()函数，就可以看到当前导入的pandas版本号。
In [4]: import pandas as pd
In [5]: pd.show_versions()
INSTALLED VERSIONS
——————
commit: None
python: 3.5.2.final.0
python-bits: 64
OS: Linux
OS-release: 2.6.32-573.el6.x86_64
machine: x86_64
processor: x86_64
byteorder: little
LC_ALL: None
LANG: en_US.UTF-8
LOCALE: en_US.UTF-8
pandas: 0.22.0
pytest: 2.9.2
pip: 9.0.1
setuptools: 23.0.0
Cython: 0.24
numpy: 1.14.0
scipy: 0.19.1
pyarrow: None
xarray: None
IPython: 4.2.0
sphinx: 1.4.1
patsy: 0.4.1
dateutil: 2.6.1
pytz: 2017.3
blosc: None
bottleneck: 1.2.1
tables: 3.2.2
numexpr: 2.4.6
feather: None
matplotlib: 1.5.1
openpyxl: 2.3.2
xlrd: 1.0.0
xlwt: 1.1.2
xlsxwriter: 0.9.2
lxml: 3.6.0
bs4: 4.4.1
html5lib: None
sqlalchemy: 1.0.13
pymysql: 0.7.9.None
psycopg2: None
jinja2: 2.8
s3fs: None
fastparquet: None
pandas_gbq: None
pandas_datareader: 0.5.0
也可以使用：
In [6]: pd.__version__
Out[6]: ‘0.22.0’
可以看到pandas的版本是0.22.0，如果我们需要帮助，就查这个版本的文档