GCD系列 之（二）： 多核心的性能

全局队列的并发执行

for(id obj in array)
    [self doSomethingIntensiveWith:obj];

      假设，每个元素要做的事情-doSomethingIntensiveWith: 是线程安全的且可以同时并发执行多个。一个array通常包含多个元素，这样的话，我们可以很简单地使用GCD来平行运算：

dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
for(id obj in array)
    dispatch_async(queue, ^{
        [self doSomethingIntensiveWith:obj];
    });

     这样充分利用了多核系统的性能。

     有时候，我们需要在完成对数组的每一个数据操作之后，再对数组整体进行操作，那么就有一个问题，什么时候，这些数组的数据的并发执行任务都完成了？

dispatch group     

      解决这个问题的一种方法是使用dispatch group。一个dispatch group可以用来将多个block组成一组以监测这些Block全部完成或者等待全部完成时发出的消息。使用函数dispatch_group_create来创建，然后使用函数dispatch_group_async来将block提交至一个dispatch queue，同时将它们添加至一个组。

dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
dispatch_group_t group = dispatch_group_create();
for(id obj in array)
    dispatch_group_async(group, queue, ^{
        [self doSomethingIntensiveWith:obj];
    });
dispatch_group_wait(group, DISPATCH_TIME_FOREVER);
dispatch_release(group);
 
[self doSomethingWith:array];

如果后续的对数组的整体处理也是可以异步的，那么可以这样：

dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
dispatch_group_t group = dispatch_group_create();
for(id obj in array)
    dispatch_group_async(group, queue, ^{
        [self doSomethingIntensiveWith:obj];
    });
dispatch_group_notify(group, queue, ^{
    [self doSomethingWith:array];
});
dispatch_release(group);

如果对数组的处理-doSomethingWith:需要在主线程中执行，比如操作GUI，那么我们只要将main queue而非全局队列传给dispatch_group_notify函数就行了。

dispatch_apply

同步执行，GCD提供了一个简化方法叫做dispatch_apply。该函数按指定的次数将指定的Block追加到指定的Dispatch Queue中，指定的次数的Block将会被异步执行，dispatch_apply函数会等待全部处理执行结束，接着进行后面的代码序列。

dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
    dispatch_apply([array count], queue, ^(size_t index){
        [self doSomethingIntensiveWith:[array objectAtIndex:index]];
    });
    [self doSomethingWith:array];

dispatch_apply函数是没有异步版本的，实现异步要用dispatch_async函数将所有代码推到后台实现异步。

dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
dispatch_async(queue, ^{
    dispatch_apply([array count], queue, ^(size_t index){
        [self doSomethingIntensiveWith:[array objectAtIndex:index]];
    });
    [self doSomethingWith:array];
});

dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queu(0, 0);
dispatch_apply(10, queue, ^(size_t index){
NSLog(@"%zu", index);
});
NSLog(@"done");

执行结果：

4
3
5
0
2
1
7
6
9
8
done

• 第一个参数为重复次数
• 第二个参数为追加对象的Dispatch Queue
• 第三个参数为追加的处理。

由于dispatch_apply函数与dispatch_sync函数相同，会等待处理执行结束，因此推荐在dispatch_async函数中非同步地执行dispatch_apply函数

NSArray *array = @[@"1", @"2", @"3", @"4", @"5", @"6"];
    dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(0, 0);

    dispatch_async(queue, ^{

        dispatch_apply([array count], queue, ^(size_t index) {

            NSLog(@"%zu : %@", index, [array objectAtIndex:index]);
        });

        dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
            NSLog(@"currentThread = %@", [NSThread currentThread]);
            NSLog(@"done");
        });
    });