一、 情感分类方面：
1. 实践：关于CNN的理论知识，查看了几篇博客和论文，写了几个随笔笔记。
感想：对于网上的博文要带着批判的态度对待，不可尽信，要实践。对知识的了解要透彻，最好能实践。
2. 实践：关于PyTorch的实践，github关注了几个项目，主要是阅读，自己练习了一部分，比如python装了gensim库，练习了简单的word2vec的例子。
感想：实践还是太少了，有方向做的同时也不可忘记基础。
3. 实践：完成对前几周的总结，将学习内容整理成PPT，讨论班讲说。
感想：没有实践过的不要讲。网上看到的不一定正确。
二、关键字提取方面
1. 实践：查看了几篇英文论文和国内的博士论文，对这方向的知识点了解还比较琐碎。
感想：英文阅读能力有待提高，要快速get到一篇的论文的要点。还有看过的及时做笔记和总结，要么写随笔笔记，要么写成PPT。
三、其他方面
1. 缠着师兄给我讲了两个中午的基于转移的回复生成，我觉得收益很多，还写了语言模型的PPT，以后要再接再厉，继续保持好学的精神！
四、感想
1. 认识了两个工大的同学，感觉到了差距，特别是对知识点的掌握和理解上，我都只是浅于表层，以后希望能用实践加深理解。还有就是对于我而言，应该理论源于实践的需要，先实践再理论，把握好主次。
2. 打基础，不能断。
3. 之前的笔记写的太随意了，现在随笔笔记要每天写，方便以后查看。
五、计划（7月3日-7月9日）
1. 对CNN情感分类的模型进行改进。
2. 阅读关键字提取的论文，撰写笔记和总结。
3. PyTorch编程部分的计划是读懂各个模块，一个一个攻克，暂时计划是每天一个。
3. 打基础，Python的书要看完实践完两本。要求代码量。