WPF中调用matlab制作的dll进行图像处理

如题：主要的工作和目的是：

　　1.建立wpf工程，搭建简单的图像处理的界面（图像的打开、显示和保存）；

　　2.将wpf读取到的图像文件交给由matlab制作的DLL进行处理（图像的信息读取。调用matla的dll）

　　3.将返回的结果进行显示等操作。

【】Matlab的相关检查与准备工作：

　　1. 打开Matlab，并在命令行中输入：mbuild -setup

　　　　

　　　　这样matlab就配置好了

一、 Matlab的DLL的制作：

　　1.最初的matlab函数的代码：

function [gray, Cb, Cr] = RgbToYCbCr(R, G, B)
%将读取到的三通道的信息，整理成浮点型
R = double(R);
G = double(G);
B = double(B);
%声明三个大小想吐的矩阵用来存储变换过的信息
[r,c,d]=size(R);
gray=zeros(r,c);
Cr=zeros(r,c);
Cb=zeros(r,c);
%变换过程
for i=1:r
for j=1:c
     gray(i,j) = 0.2290 * R(i,j) + 0.5780 * G(i,j) + 0.1140 * B(i,j);   
     Cr(i,j) = 0.50 * R(i,j) - 0.4187 * G(i,j) - 0.0813 * B(i,j) + 128;
     Cb(i,j) = -0.1687 * R(i,j) - 0.3313 * G(i,j) + 0.5 * B(i,j) + 128;
end
end
%整理
gray=uint8(gray);
Cb=uint8(Cb);
Cr=uint8(Cr);
%显示
figure(1);
imshow(gray, []);

figure(2);
imshow(Cb, []);

figure(3);
imshow(Cr, []);

　　　　以上代码的功能是实现图像由RGB色度空间大YCbCr色度空间的转换

　　2.建立一个matlab的工程，将刚刚写好的函数程序包含进去：

　　　　(1) File->new->Deployment Project:

　　　　　　

　　　　(2) 在右上角为工程添加类和已经编写好的.m文件：

　　　　　　------>

　　　　　　最好是先1后2的顺序，先添加class后添加file文件

　　　　(3) 点击build界面右边的的齿轮图表->Build选项：

　　　　　　

                     --->   

　　　　　　这个过程要花费大概5、6分钟的时间。

　　　　　　最终生成的文件情况：

　　　　　　　　

二、 WPF的操作部分：

　　1. 将上述生成文件其中的RGB_YCbCr.dll和RGB_YCbCrNative.dll添加到wpf工程的引用中

　　　　并在程序的头部添加相应的引用：

using MathWorks.MATLAB.NET.Arrays;
using MathWorks.MATLAB.NET.Utility;
using RGB_YCbCr;

　　2. 下面是对matlab的dll的调用了：

//由于Pixels包含是4个通道的像素信息，应该将其拆开
                        double[,] r_Pixels = new double[imgHeight, imgWidth];
                        double[,] g_Pixels = new double[imgHeight, imgWidth];
                        double[,] b_Pixels = new double[imgHeight, imgWidth];
                        for (int i = 0; i < imgHeight; ++i)
                        {
                            for (int j = 0; j < imgWidth; ++j)
                            {
                                //Pixels是包含图像的所有信息的矩阵变量
                                r_Pixels[i, j] = Pixels[i][j].R;
                                g_Pixels[i, j] = Pixels[i][j].G;
                                b_Pixels[i, j] = Pixels[i][j].B;
                            }
                        }

                        //对由matlab编写的dll的调用
                        RGB_YCbCr.RGB_YCbCr dc = new RGB_YCbCr.RGB_YCbCr();
                        MWArray result = null;
                        result = dc.RgbToYCbCr((MWNumericArray)r_Pixels, (MWNumericArray)g_Pixels,
                            (MWNumericArray)b_Pixels);
                        //将处理后得到的结果转化为C#的数据矩阵
                        MWNumericArray temp = (MWNumericArray)result;
                        Array array = temp.ToArray(MWArrayComponent.Real);

　　　　代码的前面几行是怎样从保存图像的数据矩阵中提取R、G、B三通道信息的

三、 这样程序就可以用了：

　　　　我这里的运行结果是三张图，我们可以根据需要选择是否保存最终显示的图像：

　　　　注意：程序在运行的过程中等待的时间会比较长。

　　　　运行结果：