创建、更新和删除文档
1. 插入并保存：
1). 单条插入，insert : db.foo.insert({"bar":"baz"})
2). 批量插入，batchInsert : db.foo.insert([{"_id":0},{"_id":1}])
3). 要是只导入原始数据(例如：从数据feed或者mysql中导入)，可以使用命令行工具，如mongoimport，而不是批量插入。
4). 批量插入中如果遇到错误，这个文档及之后的文档全部插入失败。可以使用continueOnError选项，忽略错误并且继续执行后续插入。
5). 当前版本MongoDB能收的最大消息长度是48M
6). 插入校验:主要验证有没有"_id"，是否单条文档小于16M
2. 删除文档
1). 删除集合中的所有文档: db.foo.remove()
2). 删除符合条件的文档: db.mailing.llist.remove({"out":true})
3). 使用drop直接删除整个集合会更快: db.foo.drop。会删除索引等信息。
3. 更新文档
1). update更新：update有两个参数，第一个是查询文档，用于定位需要更新目标文档；另一个是修改器文档，用于说明要对找到的文档进行哪些修改。
2). 更新多个文档：默认情况下，更新只对符合匹配条件的第一个文档执行操作。要是有多个文档符合条件，只有第一个文档会被更新。要更新所有匹配的文档可以将update
第四个参数设置为true。update的默认行为以后可能会发生变化，会默认更新所有符合条件的文档，只有第四个参数设置为false才会只更新一个，所以建议每次都显式
表明要不要多文档更新。
3). 要想知道多文档更新到底更新了多少文档，可以运行getLastError命令。
4). 可以通过findAndMofify命令得到被更新的文档。返回的是修改之前的数据。findAndModify可以使用"update"键，也可以使用"remove"键。findAndMofify有很多可使用的字段：
findAndModify : 字符串，集合名
query : 检索文档的条件
sort : 排序结果条件
udpate : 用于对文档进行更新
remove : 表示是否删除文档，布尔类型
new : 布尔类型，表示返回更新前的文档还是更新后的文档。默认是更新前的文档。
fields : 文档需要返回的字段
upert : 布尔类型。值为true表示这是一个upsert。默认为false.
update 和 remove 必须有一个，也只能有一个。要是没有匹配的文档，这个命令会返回一个错误。
5). update可以有四个参数：
a. 第一个是查询文档，用于定位需要更新目标文档
b. 另一个是修改器文档，用于说明要对找到的文档进行哪些修改。
c. udpate的第三个参数是个upsert.要是没有找到符合更新条件的文档，就会以这个条件和更新文档为基础创建一个新的文档。如果找到，正常更新。默认为false。
d. 默认情况下，更新只对符合匹配条件的第一个文档执行操作。要是有多个文档符合条件，只有第一个文档会被更新。要更新所有匹配的文档可以将update第四个参数设置为true。
update的默认行为以后可能会发生变化，会默认更新所有符合条件的文档，只有第四个参数设置为false才会只更新一个，所以建议每次都显式表明要不要多文档更新。
4. 修改器：
1). $set : $set用来指定一个字段的值。如果这个字段不存在，则创建它 : db.users.update({"_id":ObjectId("***")},...{"$set"：{"name":"lisi"}})
2). $unset : 将某个键完全删除
3). $inc ：增加已有的键值，或者该键不存在那就创建一个。"$inc" 只能用于整型、长整型或双精度浮点型的值
4). $push : 向已有的数据末尾加一个元素，要是没有就创建一个。
5). $each : 使用$each子操作符，可以通过一次$push操作添加多个值
6). $slice : 将$slice和$push组合一起使用，这样就可以保证数组不会超过设定好的最大长度，这实际上就得到一个最多包含N个元素的数组。$slice得值必须是负整数，包含最后加入的N个元素。
7). $sort : 排序。注意，不能只将$slice或者$sort与$push 配合使用，必须和$each一起使用
8). $ne : 不重复
9). $addToSet : 避免往集合中插入的值重复。将$addToSet和$each组合起来，可以添加多个不同的值。与set属性类似
10). $pop : 从数组中删除元素。{"$pop":{"key":1}}从数组末尾删除一个元素，{"$pop":{"key":-1}} 从头部删除一个元素
11). $pull : 基于特定条件来删除元素，而不仅仅依据元素位置，这时可以使用$pull。$pull 会将所有匹配的元素删除。
12). 基于位置的数据修改器：通过位置或者定位操作符("$")。定位符只更新第一个匹配的元素。
13). 修改器的速度：$inc能就地修改，因为不需要改变文档的大小，只需要将键的值修改一下，所以非常快。而数据修改器可能会改变文档的大小，就会慢一些。
14). 填充因子：填充因子是MongoDB为每个文档预留的增长空间。
15). 移动文档非常慢。MongoDB必须将文档原先占用的空间释放掉，然后将文档写入另一片空间。
16). 如果你的模式在进行插入和删除时会进行大量的移动或者经常打乱数据，可以使用usePowerOf2Sizes选项以提高磁盘复用率。可以通过collMod命令来设定这个选项：
db.runCommond({"collMod":collectionName,"usePowerOf2Sizes":true})
这个集合之后进行所有空间分配时，得到的块大小都是2的幂。这个选项可能会导致初始空间分配不再那么高效。
17). upsert : 要是没有找到符合更新条件的文档，就会以这个条件和更新文档为基础创建一个新的文档。如果找到，正常更新。udpate的第三个参数表示这是个upsert.
db.analytics.update({"url":"/blog"},{"$inc":{"pageviews":1}},true)
这行代码更高效，并且是原子性的。
18). $setOnInsert : 只会在文档插入时设置字段的值。之后的所有更新操作中，这个字段的值都不会再改变了。
19). save shell 帮助程序：save 是一个shell函数，如果文档不存在，它会自动创建文档；如果文档存在，它就更新这个文档。
20). udpate 第一个参数是条件，第二个参数是更新内容，第三个参数表示没有符合条件的数据时，是创建还是不进行任何操作，第四个参数表示更新一个还是所有符合条件记录。
5. 写入安全机制
1). 默认情况下，插入、删除和更新会一直等待数据库响应(是否写入成功) ，然后才会继续执行。通常，遇到错误时，客户端会抛出一个异常。
2). 应答式写入是默认的方式：数据库给出响应，告诉你写入操作是否成功执行。非应答式写入不返回任何任何响应，所以无法知道写入是否成功。
3). shell 在执行非应答式写入后，会检查最后一个操作是否成功。可以调用getLastError手动强制在shell中进行检查，这一操作会检查最后一次操作中的错误。？