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  • 深入JS正则先行断言

    这里是 Mastering Lookahead and Lookbehind 文章的简单翻译,这篇文章是在自己搜索问题的时候stackoverflow上回答问题的人推荐的,看完觉得写得很不错。这里的简单翻译是指略去了一些js不具备的内容,再者原文实在是太长了,所以也去掉了一些没有实质内容的话,同时也加入了很多自己的理解。如果需要深入理解js的断言机制,还是推荐先去看完MDN的基础再去看这篇文章(http://www.rexegg.com/regex-lookarounds.html)效果会比较好。


    一开始是对零宽断言的简单概念介绍,略去。

    先行断言例子:简单密码验证

    密码需要满足四个条件:

    1. 6到10个单字字符 w
    2. 至少包含一个小写字母 [a-z]
    3. 至少包含三个大写字母 [A-Z]
    4. 至少包含一个数字 d

    最初的设想就是在字符串的开头先行检测四次,每次检测每个条件。

    条件一

    这里文章用 A 匹配字符串开头,用 z 匹配字符串结尾,和 js 不一样,改了一下
    第一个条件很简单:^w{6,10}$。加入先行断言:(?=^w{6,10}$),先行断言:在字符串开头的位置后面,是6到10个字符,以及字符串的结尾。

    (at the current position in the string, what follows is the beginning of the string, six to ten word characters, and the very end of the string. )

    我们想在字符串的开头断言,因此需要用做一个锚点定位,不需要重复声明开头,所以把从断言中拿出来:

    ^(?=w{6,10}$)
    

    留意到,虽然我们已经用先行断言检测了整个字符串,但是我们的位置还没有变,正则验证锚点依然停留在字符串的开头位置,只是做了先行判断。意味着我们还可以继续检测整个字符串。

    条件二

    检测小写字母最容易想到的写法是 .*[a-z],但是这种写法 .* 一开始就会匹配到字符串的结尾,导致回溯,容易想到的写法是 .*?[a-z] 这会导致更多的回溯。推荐的写法是 [^a-z]*[a-z](当需要用到包含某些字符时,可以参考这种通用的写法),将条件加入先行断言:(?=[^a-z]*[a-z]) ,因此正则变成:

    ^(?=w{6,10}$)(?=[^a-z]*[a-z])
    

    断言里面依然没有匹配任何字符,两个断言的位置是可以互换的。

    条件三

    类似条件二: (?=(?:[^A-Z]*[A-Z]){3})
    正则变成了:

    ^(?=w{6,10}$)(?=[^a-z]*[a-z])(?=(?:[^A-Z]*[A-Z]){3}) 
    

    条件四

    类似的:(?=D*d)
    正则变成了:

    ^(?=w{6,10}$)(?=[^a-z]*[a-z])(?=(?:[^A-Z]*[A-Z]){3})(?=D*d)
    

    此时,我们在字符串开头断言,并先行检测了四次判读了四种条件,依然没有匹配任何字符,但是验证了密码。

    匹配有效字符串

    检查完毕后,正则检测的位置依然停留在字符串开头,可以用一个简单的.*去匹配整个字符串,因为不管.*匹配到了什么,都是经过验证的。因此:

    ^(?=w{6,10}$)(?=[^a-z]*[a-z])(?=(?:[^A-Z]*[A-Z]){3})(?=D*d).*
    

    微调:移除一个条件

    检查这个正则里的先行断言,可以留意到w{6,10}$这个表达式检查了字符串的所有字符,因此可以用他匹配整个字符串而不是用.*,因此可以减少一个先行判断简化正则:

    ^(?=[^a-z]*[a-z])(?=(?:[^A-Z]*[A-Z]){3})(?=D*d)w{6,10}$
    

    总结这个结果,如果检查n个条件,正则至多需要n-1个先行判断。甚至能够把几个先行判断合并。
    实际上,除了w{6,10}$刚好匹配了整个字符串外,其他的几个先行判断也可以通过改写匹配整个字符串,比如(?=D*d)可以加一个简单的.*$匹配到字符串结尾:

    ^(?=w{6,10}$)(?=[^a-z]*[a-z])(?=(?:[^A-Z]*[A-Z]){3})D*d.*$
    

    此外,为什么要在.*后面加$,难道不能匹配到字符串结尾么?因为点符号不匹配换行符(除非在DOTALL mode下,即点匹配所有),因此.*只能匹配到第一行的末尾,如果有换行则无法匹配到,$保证了我们不仅到达一行的结尾,也到达了字符串的结尾。

    在这个正则表达式里,开头的(?=w{6,10}$)已经匹配到了结尾,所以后面的$不是很必要。

    先行断言的位置几乎没有影响

    在这个例子里,因为三个先行断言都没有改变位置,所以可以互换。虽然结果没有影响,但是会影响性能,应该把容易验证失败的先行断言放在前面。
    实际上,我们把^放在前面就是考虑了这个情况,因为^也没有匹配任何字符移动正则匹配锚点,他也可以和其他先行断言互换,但是这会带来问题。
    首先,在DOTALL mode下,后行负向断言(?<!.)可以匹配开头,即前面没有任何字符,非DOTALL mode下,有(?<![Dd])匹配开头。
    现在假设把^放在第四个位置,在三个先行断言后,这时如果第三个断言失效了,那么正则引擎会到第二个位置继续从第一个先行断言匹配,就这样不停地改变位置匹配直到全部位置都失败。虽然只要匹配到^就不会从其他位置继续判断,但是正则引擎因为提前失败而无法到达^
    放第一位时,除了开头位置外,其他位置在第一次匹配^就失败了,因此效率高些。

    零宽断言没有改变位置

    这里是一些初学者常犯的错误。
    比如用A(?=5)匹配AB25,不理解地方在于先行断言里的5是紧跟A后的位置,如果要匹配后面的位置,需要用(?=[^5]*5)
    A(?=5)(?=[A-Z])匹配A5B,依然是位置不变问题,应该是用A(?=5[A-Z])

    零宽断言的用法

    验证

    即上面密码验证的例子,即一个字符串满足多个条件。每个条件都是检测整个字符串。

    限制字符范围

    比如匹配非Q字符外的单字字符w。有几种写法:

    1. 字符减法,[w-[Q]](js不支持)
    2. [_0-9a-zA-PR-Z]
    3. [^WQ]
      先行断言写法:(?!Q)w
      在先行断言当前位置后面不是Q后,w匹配了一个字符。这个写法不仅容易理解,也容易附加拓展,比如不包含Q和K,那么就是:
    (?![QK])w`
    

    后行断言:

    w(?<!Q)
    

    Tempering the scope of a token 标志范围调整

    限制标志(token)的匹配范围。
    举个例子,如果想要匹配不以{END}开头的任何字符,可以用:

    (?:(?!{END}).)*
    

    每一个.标志都被(?!{END})调整,断言点标志不能是{END}的开头,这个技巧叫tempered greedy token
    另外一种方案有点过于复杂,略去。

    Delimiter 分隔符

    在第一个#START#出现后匹配后面的所有字符写法:

    (?<=#START#).*
    

    或者匹配字符串的所有字符,除了#END#

    .*?(?=#END#)
    

    两个断言可以合并:

    (?<=#START#).*?(?=#END#)
    

    Inserting Text at a Position 在位置插入文本

    给你一个文件,里面都是驼峰命名的电影标题,比如HaroldAndKumarGoToWhiteCastle,为了方便阅读,需要在大小写之间插入空格,下面的正则匹配这些位置:

    (?<=[a-z])(?=[A-Z])
    

    在编辑器的正则匹配查找中,可以用这个去匹配这些位置,并用空格代替。(这里能想到/[a-z][A-Z]/g同样能够查找,但是找到的不是位置,所以替换起来就不是那么方便了。

    Splitting a String at a Position 在某位置分割字符串

    类似上面的例子,就可以分割大小写之间的位置,在很多语言中,用split函数加上正则可以返回一个单词数组。

    Finding Overlapping Matches 查找重叠匹配

    有时候需要在同一个单词里做多次匹配,举个例子,想在ABCD中匹配ABCD,BCD,CD和D,可以用:

    (?=(w+))
    

    这个还蛮好理解的,会匹配四个位置,"","A",,"","B","","C","","D",""。不过至于说怎么提取这四个部分,还没找到合适的方法。

    Zero-Width Matches 0宽度匹配

    零宽断言,锚点,边界在包含标志的正则表达式中,允许正则引擎返回匹配的字符串。举个例子(?<=start_)d+,正则引擎会返回数字,但是不包括前缀start_
    下面是一些应用:

    Validation 验证

    即类似密码验证例子

    Inserting 插入

    类似插入空格例子

    Splitting 分割

    类似插入空格例子

    Overlapping Matches 重叠匹配

    同一个单词里做多次匹配例子

    Positioning the Lookaround 零宽断言定位

    零宽断言有两个选择去定位,在文本前和文本后,一般来讲,其中一个性能更高。

    Lookahead 先行断言

    d+(?= dollars)(?=d+ dollars)d+都匹配100 dallars中的100,但是前者性能更佳,因为他只匹配d+一次。(这里写一下自己对第二个式子的理解,第二个式子其实是先断言当前位置的后面是d+ dollars,然后匹配断言中的字符串中的d+)。

    Negative Lookahead 先行负向断言

    d+(?! dollars)(?!d+ dollars)d+都匹配100 pesos中的100,但是前者性能更佳,同上。

    后面还有两个后行断言的例子,js不支持就不列举了。
    这些例子的不同在于匹配的前后。这里的说明不是要就纠结于位置,只是能够知道并感觉到这样写正则的效率,通过练习,会慢慢熟悉这些不同并写出性能更高的正则。

    Lookarounds that Look on Both Sides: Back to the Future

    这个部分涉及到的是零宽断言的嵌套,这里只说明一下里面举的例子,因为js不支持后行断言,这里讲的东西作用就不大了。
    匹配下划线之间的数字:_12_,有很多方法,文中提出的新方法是:

    (?<=_(?=d{2}_))d+
    

    即,当前位置前面断言匹配了下划线_,同时下划线的后面断言匹配了d{2}_,即整个后行断言匹配的是_d{2}_,而当前的位置在_d{2}之间,后面用d+匹配数字。

    Compound Lookahead and Compound Lookbehind 复合先行和复合后行

    在标志后至多有一个字符

    匹配后面至多有一个下划线的数字:

    d+(?=_(?!_))
    

    还有一种不太优雅的写法是:d+(?=(?!__)_)

    标志前至多有一个字符

    匹配前面至多有一个下划线的数字:

    (?<=(?<!_)_)d+
    

    还有一种不太优雅的写法是:(?<=_(?<!__))d+

    Multiple Compounding 多重复合

    即多个嵌套,这个有点复杂,就是超过一次嵌套,多个条件一起判断。这里就不列举了,可以看看这个例子:

    (?<=(?<!(?<!X)_)_)d+
    

    表示数字前缀不能是多个下划线,除了X__这种情况。

    The Engine Doesn't Backtrack into Lookarounds……because they're atomic

    _rabbit _dog _mouse DIC:cat:dog:mouse
    在这个字符串中,DIC后面是允许的动物名,我们要匹配前面_tokens中在允许动物名内的。

    _(w+)(?=.*:1)
    

    获得_dog_mouse
    翻转一下:

    _(?=.*:(w+))1
    

    这样只匹配到了_mouse
    这个地方很神奇,稍微讲一下。第一个正则还蛮好理解的每次正向断言都拿前面的1捕获去匹配后面,按从左往右多次匹配结果到两个结果。第二个正则就特殊,捕获是放在正向断言里的,正向断言由于贪婪匹配会直接到了_mouse的下划线后的位置,然后正则引擎跳出正向断言去匹配1,匹配到mouse成功。匹配结束。这里的重点是,正则引擎并不能在正向判断里面回溯,只要跳出了正向断言,就不会再进去。因此这里的正向断言只会匹配到mouse。我一开始想到加个非贪婪,那么就只会匹配到cat了。

    Fixed-Width, Constrained-Width and Infinite-Width Lookbehind 负向断言,略去

    Lookarounds (Usually) Want to be Anchored

    匹配一个包含一个单词的字符串,里面有一位数字:

    ^(?=D*d)w+$
    

    这里需要考虑的问题是^锚点是否有必要。
    这里的重点在于^能够减少错误的次数,如果没有^,正则引擎会在每个位置都去匹配,只有在所有位置都错误后才会返回错误,但是加了^,只要开头匹配错误引擎就会停止。虽然在匹配成功的情况下,两种情况返回是一样的,但是在性能上差别却很大。

    One Exception: Overlapping Matches

    不过有时候我们希望正则引擎匹配多个位置,比如上面的例子:(?=(w+))。在ABCD中匹配了四次,获得了四个我们想要的结果。

    后记

    后记提到了上面讲到的[^a-z]*[a-z]优化为[^a-z]*+[a-z],不过一看就知道js不支持,这个的优化点在于,如果发现匹配不成功,有些不够智能的引擎会回溯前面的非小写字符,去匹配后面的小写字母这样显而易见的无效回溯。

    这篇文章的大致解释就到这里,后面需要在了解一下关于正则引擎的问题了。

    翻译文章来源:
    http://www.rexegg.com/regex-lookarounds.html


    本文来源:JuFoFu

    本文地址:http://www.cnblogs.com/JuFoFu/p/7719916.html

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