list 赋值
1、list_new = list
Case1. 更改原始列表,看复制的列表是否会变化?
city=["四川","湖南","黑龙江","广西"] city1=city city[1]="河南" #更改原始列表 print("city:",city) print("city1:",city1) city: ['四川', '河南', '黑龙江', '广西'] city1: ['四川', '河南', '黑龙江', '广西']
- 根据例子说明,使用“=”赋值方法,原始数据的改变会引起复制的列表的变化
Case2. 更改复制后列表,看原始列表是否会变化?
city=["四川","湖南","黑龙江","广西"] city1=city city1[1]="河南" print("city:",city) print("city1:",city1) city: ['四川', '河南', '黑龙江', '广西'] city1: ['四川', '河南', '黑龙江', '广西']
- 根据例子说明,使用“=”赋值方法,复制后的数据的改变也会引起原始列表的变化
Wonder WHY?
city=["四川","湖南","黑龙江","广西"] city1=city print("city_id:",id(city)) print("city1_id:",id(city1)) city_id: 4357061832 city1_id: 4357061832
- 根据代码说明,使用“=”赋值方法,两个列表所使用的是同一个内存地址,指向的都是同一片内存空间。
- city1是city的一个引用,所以无论其中一个改变,另一个必然会改变。
浅copy
Case1. 简单例子
city=["四川","湖南","黑龙江","广西"] city2=list.copy(city) city[0]="内蒙古" print("city:",city) print("city2:",city2) city: ['内蒙古', '湖南', '黑龙江', '广西'] city2: ['四川', '湖南', '黑龙江', '广西'] print("city_id:",id(city)) print("city_id2:",id(city2)) city_id: 4362304712 city_id2: 4362304648
- 首先,city 指向一个列表,然后把 city 复制了一份,赋值给 city2 ,由于修改的是city1列表的"四川",所以第二个列表city2不受影响。
case2. 稍作修改,列表中加入列表
- 将city中再加入一个列表,如下代码
import copy city=["四川","湖南",["山西","杭州"],"黑龙江","广西"] city2=list.copy(city) city[2][0]="内蒙古" print("city:",city) print("city2:",city2) city: ['四川', '湖南', ['内蒙古', '杭州'], '黑龙江', '广西'] city2: ['四川', '湖南', ['内蒙古', '杭州'], '黑龙江', '广西']
- 由于city2的内容是city的引用.就是city2其实是单独分配了一块空间,然后从第一层列表city中去引用地址,复制的city2也是引用的地址,所以city真实的值一变,两个列表city,city2的内部列表的值也会跟着变化
- 也就是说 list.copy() 方法只能 copy 原始数据第一层,这就是所谓的浅复制。
浅copy的三种方法
1、切片操作:list[:]
list_a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] list_b = list_a[:] # 切片操作
2、工厂函数:list(old_list)
list_a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] list_b = list(list_a) #工厂函数
3、copy模块中的copy方法: copy.copy(list)
import copy list_a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] list_b = copy.copy(list_a)
深copy
- 深拷贝在浅拷贝的基础上,把嵌套的元素也拷贝了,因此它的时间和空间开销都要高.修改一个对象,另一个对象并不会发生变化
深copy的方法
1、copy模块中的deepcopy方法: deepcopy.copy()
- 举个例子
import copy city=["四川","湖南","黑龙江","广西"] city3=copy.deepcopy(city) city[0]="内蒙古" print("city:",city) print("city2:",city3) city: ['内蒙古', '湖南', '黑龙江', '广西'] city2: ['四川', '湖南', '黑龙江', '广西']
Mark on 2018.4.6