一、Python的运算符
1.1、算数运算符
| 操作符 | 描述 |
| + | 加法 - 对操作符的两侧增加值 |
| - | 减法 - 减去从左侧操作数右侧操作数 |
| * | 乘法 - 相乘的运算符两侧的值 |
| / | 除 - 由右侧操作数除以左侧操作数 |
| % | 模 - 由右侧操作数和余返回除以左侧操作数 |
| ** | 指数- 执行对操作指数（幂）的计算 |
| // | 地板除 - 操作数的除法，其中结果是将小数点后的位数被除去的商 |
1.2、关系运算符
| 操作符 | 描述 |
| == | 检查，两个操作数的值是否相等，如果是则条件变为真 |
| != | 检查两个操作数的值是否相等，如果值不相等，则条件变为真 |
| <> | 检查两个操作数的值是否相等，如果值不相等，则条件变为真 |
| > | 检查左操作数的值是否大于右操作数的值，如果是，则条件成立 |
| < | 检查左操作数的值是否小于右操作数的值，如果是，则条件成立 |
| >= | 检查左操作数的值是否大于或等于右操作数的值，如果是，则条件成立 |
| <= | 检查左操作数的值是否小于或等于右操作数的值，如果是，则条件成立 |
1.3、赋值运算符
| 操作符 | 描述 |
| = | 简单的赋值运算符，赋值从右侧操作数左侧操作数 |
| += | 加法AND赋值操作符，它增加了右操作数左操作数和结果赋给左操作数 |
| -= | 减AND赋值操作符，它减去右边的操作数从左边操作数，并将结果赋给左操作数 |
| *= | 乘法AND赋值操作符，它乘以右边的操作数与左操作数，并将结果赋给左操作数 |
| /= | 除法AND赋值操作符，它把左操作数与正确的操作数，并将结果赋给左操作数 |
| %= | 模量AND赋值操作符，它需要使用两个操作数的模量和分配结果给左操作数 |
| **= | 指数AND赋值运算符，执行指数（功率）计算操作符和赋值给左操作数 |
| //= | 地板除，并分配一个值，执行地板除对操作和赋值给左操作数 |
1.4、逻辑运算符
| 运算符 | 描述 |
| and | 所谓逻辑与运算符。如果两个操作数都是真的，那么则条件成立 |
| or | 所谓逻辑OR运算符。如果有两个操作数都是非零然后再条件变为真 |
| not | 所谓逻辑非运算符。用于反转操作数的逻辑状态。 如果一个条件为真，则逻辑非运算符将返回false |
二、数据类型
2.1、整数
Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。
计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。
2.2、浮点数
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。
浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
2.3、布尔值
布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），布尔值可以用and、or和not运算。
2.4、字符串
字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，比如'abc'，"xyz"等等。请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。如果'本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K这6个字符。
字符串常用的方法：
①、find() 查找，找到返回第一个的下标，找不到返回-1
②、replace() 替换
③、strip() 前后去空格
④、join(可迭代对象) 字符串集成，可以实现把列表转成字符串
⑤、split() 切割，切割后以列表形式展现
⑥、format() 格式化字符串
⑦、startswith() 以什么开头
三、数据结构
python具有四种数据结构，分别是：列表、元组、集合、字典，每种数据结构都有自己的特点，并且都有着独到的用处。
3.1、列表
list = [val1, val2, val3, val4]
1）、列表中每一个元素都是可变的；
2）、列表中的元素都是有序的，也就是说每一个元素都有一个位置；
3）、列表中可以容纳Python中的任何对象；
列表常用的方法：
①、append() 最后面追加
②、pop() 最后的删除，返回值是删除的那个元素
③、index(x) 返回元素的下标
④、sort() list排序，等同于sorted()，倒叙输出为：print(sorted(x, reverse=True))
⑤、reverse() 反序
⑥、insert() 插入
⑦、remove() 移除
⑧、extend() 叠加
⑨、[:] 分片，前开后闭
3.2、元组
tuple = (val1, val2, val3, val4)
元组可以理解成一个稳固版的列表，因为元组是不可修改的，因此在列表中的存在的方法均不可使用在元组上， 但是元组是可以被查看索引的，方式就和列表一样
元组常用的方法：
①、().index(x) 返回元素的下标
②、().count(x) 返回元素在元祖中出现的次数
3.3、集合
set = {val1, val2, val3, val4}
集合更接近数学上集合的概念，每一个集合中的元素是无序的、不重复的任意对象，我们可以通过集合去判断数据的从属关系，有时还可以通过集合把数据结构中重复的元素减掉，集合不能被切片也不能被索引，除了做集合运算之外，集合元素可以被添加还有删除：
a = {1, 2, 3, 4}
a.add(5)
a.discard(5)
3.4、字典
1）、字典的定义：
dict = {key1:val1, key2:val2}
①、字典中的数据必须是以键值对的形式出现；
②、逻辑上讲，键是不能重复的，而值是可以重复的；
③、字典中的键（key）是不可变的，也就是无法修改的；而值（val）是可变的，可修改的，可以是任何对象；
2）、字典的申明：
①、x = dict() 最常用声明
②、y = dict(a=1) 常用赋值声明
③、z = {"name": "jiang"} 赋值声明
④、m = dict([("name", "jiang"), ("age", "18")]) 不常用，需要了解
3）、字典的常用方法：
①、get(key) 获取key对应的val，返回值是对应的val
②、pop(key) 删除key对应的val，返回值是对应的val
③、clear() 清空字典
④、keys() 获取字典的所有key
⑤、values() 获取字典的所有val
⑥、copy() 复制，需要注意的是在赋值的时候如果后面的操作对原始数据有改动，而赋值的这个数还想保持原始数据的话需用到，会重新开辟一个内存空间存储而不是使用原始空间
⑦、items() 遍历输出字典，一般配合for循环取值，在3.x里面相当于2.x的iteritems，性能较2.x的items要好，相当于一个是将内容全部存放到内存，而一个是把提纲存放到内存，所以 在使用2.x的时候推荐用iteritems而不用items，在3.x里则没有iteritems
⑧、update() 相当于+，添加到字典后，用的时候先在前面做个声明，后面再调用
⑨、fromkeys() *.fromkeys(list, "val")，把list内的值当成key，而val统一分发给key做val，这个不常用
4）、常用高阶函数：
①、zip() 把两个列表组合成字典
②、type() 查看类型
③、list(), int(), str(), float(), tuple(), dict() 强制类型转换
④、help() 查看帮助，在pycharm里面也可以用ctrl+鼠标左键查看帮助
⑤、isinstance() print(isinstance(l1, list))，查询了l1是否是list类型
⑥、hasattr() print(hassttr(l1, "append"))，查询l1是否有append属性
⑦、input() 3.x中等于2.x中的raw_input，就是把输入的转换为字符串格式，而2.x中的input则是没有转换的，在3.x中没有raw_input，可以使用try做捕获异常，方便2和3的转换
⑧、enumerate() 下标与列表内值的结合
xx = [1, 2, 3, 4, 5]
for i,j in enumerate(xx):
print(i, j)
5）、函数中常用多个参数赋值形式：
a, b = ("1", "2") 使用元组形式赋值，元素不变