目前只封装了人脸检测部分的类库，供大家交流学习，肯定有问题，希望大家在阅读使用的时候及时反馈，谢谢！
使用虹软技术开发完成 [戳这里下载](https://ai.arcsoft.com.cn/index.htm?utm_source=csdn&utm_medium=referral)SDK
github：https://github.com/dayAndnight2018/HRFace2_0
目前包含了以下功能：
- 激活：
ResultCode result = EngineActivate.ActivateEngine(stringappId, string appKey)
--appid和appkey在官网获取
-- result是一个枚举的状态码
- 获取引擎：
IntPtr engine = EngineFactory.GetEngineInstance(
uint mode,DetectionOrientPriority orientPriority, int detectFaceScaleVal =12)
--engine是引擎
--mode可以根据EngineFactory.Video或者EngineFactory.Image设置是图像还是视频，目前只支持图像。
-- orientPriority是枚举
-- detectFaceScaleVal可以不填
- 释放引擎：
Bool result = EngineFactory.DisposeEngine()
- 人脸个数检测：
1.初始化人脸检测器：
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
-- hEngine就是获取的引擎
--image，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
2.获取人脸数量
public int FindFaceNum()
返回人脸数量
- 人脸年龄检测：
1.初始化人脸检测器：
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
-- hEngine就是获取的引擎
--image，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
2.获取人脸年龄
public int GetAge()
返回人脸年龄
- 人脸性别检测：
1.初始化人脸检测器：
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
-- hEngine就是获取的引擎
--image，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
2.获取人脸性别
public string GetGender()
返回人脸性别
- 人脸相似度对比：
方式一：
1.初始化人脸检测器：
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image1, Bitmap image2)
-- hEngine就是获取的引擎
--image1，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
--image2，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
2.返回相似度
public float Compare()
方式二：
返回相似度(直接对比)
public float Compare(byte[] data1, byte[]data2)
--data1是人脸图像数据大小1032
--data2是人脸图像数据大小1032