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  • python数据可视化分析速成笔记_1

    第一天 

    目标:

    1. 检查anaconda的配置,调试
    2. 熟悉平台,选择IDE,测试手感
    3. 熟悉python语法,了解需要用到的库,
    4. 更新或者补充要用到的包
    5. 找到后面进一步学习需要的资源

    用时:9h(21:00~06:00)

    反馈:

    • 可能是旧包没删除干净的问题。

    好久没用,更新了anaconda,结果果然又出问题了。不知道哪里有问题,可能是因为旧包没有删除干净,更新的时候提示一个编号(700)的错误,clean all之后重新下载包,研究了半天还是不行,干脆卸了重装。并且按路径检查看一看有无以前剩下的文件。

    • 完成配置,换下载源,测试。熟悉anaconda的基本命令和自带的工具,install,remove等,理解什么是包管理工具

    网上很多人喜欢mouse free,教程都是命令行。了解到anaconda Navigator, 两个都试了一下,安装,构建环境调度包用命令行舒服,但是检查包的时候用图形界面更加显然。

    • 熟悉jupyter notebook和spyder,用网上的代码都试了一下数据可视化的结果,个人偏好
      • jupyter适合用来完成任务
      • spyder适合用来学习,更加像传统的IDE

       而且它的官网 https://docs.spyder-ide.org/    这里有python数据分析库的所有简介

    • spyder代码格式化插件autopep8没有配置成功,进度需要暂时放弃治疗
    • 菜鸟教程熟悉python语法,数据类型,了解到需要用到的库,numpy菜鸟教程有专门的教程
    • 初步了解numpy scipy matplotlib库,理解并记住头文件名称,number+python,science+python,matlab+plot+library
    • 认识一些基本的函数,三角函数,了解调整参数的过程,看代码并测试别人的代码
    • 理解基本的建图过程,就是设置变量,确定坐标轴内涵,然后运算+ show

    (太困了睡觉了。。。。)

    给出一些可以用到的博客:

    https://www.cnblogs.com/dudududu/p/9149762.html

    https://blog.csdn.net/Yuancccc/article/details/90699008

    https://www.jianshu.com/p/6c742912047f

    老实一点,可爱多了
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/KID-yln/p/12823604.html
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