- 数据持久化
- 主从复制
- 自动故障恢复
- 集群化
数据持久化本质上是为了做数据备份，有了数据持久化，当Redis宕机时，我们可以把数据从磁盘上恢复回来，但在数据恢复之前，服务是不可用的，而且数据恢复的时间取决于实例的大小，数据量越大，恢复起来越慢。
而主从复制则是部署多个副本节点，多个副本节点实时复制主节点的数据，当主节点宕机时，我们有完整的副本节点可以使用。另一方面，如果我们业务的读请求量很大，主节点无法承受所有的读请求，多个副本节点可以分担读请求，实现读写分离，这样可以提高Redis的访问性能。
集群化！简单来说实现方式就是，多个主从节点构成一个集群，每个节点存储一部分数据，这样写请求也可以分散到多个主节点上，解决写压力大的问题。同时，集群化可以在节点容量不足和性能不够时，动态增加新的节点，对进群进行扩容，提升性能。
要想实现集群化，就必须部署多个主节点，每个主节点还有可能有多个从节点，以这样的部署结构组成的集群，才能更好地承担更大的流量请求和存储更多的数据。
业界主流的Redis集群化方案主要包括以下几个：
- 客户端分片
- Codis
- Twemproxy
- Redis Cluster
它们还可以用是否中心化来划分，其中客户端分片、Redis Cluster属于无中心化的集群方案，Codis、Tweproxy属于中心化的集群方案。
是否中心化是指客户端访问多个Redis节点时，是直接访问还是通过一个中间层Proxy来进行操作，直接访问的就属于无中心化的方案，通过中间层Proxy访问的就属于中心化的方案，它们有各自的优劣。