zoukankan      html  css  js  c++  java
  • CodeForces 1408G Clusterization Counting

    题意

    给定 (n) 个点的无向带权完全图,边权为 (1simfrac{n(n-1)}{2})。对于满足 (1leq kleq n) 的每个 (k) 求出将原图划分成 (k) 个组的方案数,满足组间边的权大于组内边的权值,答案对 (998244353) 取模。

    ( exttt{Data Range:}1leq nleq 1500)

    题解

    这个题蛮好的,只是我赛时没有想出来(甚至差点没有看懂题目),果然还是我太菜了/kk

    首先从小到大把边加进来,然后可以发现一个结论:一个连通块是满足条件的当且仅当在加完某条边之后这个连通块是一个团。

    这个时候可以直接用类似于 Kruskal 的方法:从小到大加边,并查集维护一下这个连通块的大小和边数,当加完某条边时候可以满足这个连通块是一个团的话就标记一下这个连通块是可以的。

    这个时候好像是可以 DP 了,但是复杂度会爆炸。

    考虑优化一下,在从小到大加边的过程中考虑 Kruskal 重构树。由于重构树新加的节点维护的是一个连通块,其叶子节点是连通块中所有的节点,所以可以对重构树进行 dfs,用一段区间表示一个连通块。

    于是现在变成了有一些区间,要从中选出 (k) 个覆盖 (1sim n) 的所有位置。把所有区间挂到右端点上,设 (f_{i,j}) 表示当前位置为 (i) 并且钦定当前最后一个区间右端点为 (i),选出了 (j) 个区间的答案,转移的时候枚举一下最后一个区间的左端点是什么就没了。

    时间复杂度 (O(n^2log n)),主要瓶颈在排序上。

    代码

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    typedef int ll;
    typedef long long int li;
    const ll MAXN=3e3+51,MOD=998244353;
    struct EdgeForKruskal{
        ll from,to,dist;
        inline bool operator <(const EdgeForKruskal &rhs)const
        {
            return this->dist<rhs.dist;
        }
    };
    EdgeForKruskal ed[MAXN*MAXN];
    ll n,m,idx,u,v,itvc;
    ll x[MAXN][MAXN],f[MAXN][MAXN],ffa[MAXN],sz[MAXN],edc[MAXN];
    ll l[MAXN],r[MAXN],flg[MAXN];
    vector<ll>g[MAXN],itv[MAXN];
    inline ll read()
    {
        register ll num=0,neg=1;
        register char ch=getchar();
        while(!isdigit(ch)&&ch!='-')
        {
            ch=getchar();
        }
        if(ch=='-')
        {
            neg=-1;
            ch=getchar();
        }
        while(isdigit(ch))
        {
            num=(num<<3)+(num<<1)+(ch-'0');
            ch=getchar();
        }
        return num*neg;
    }
    inline ll find(ll x)
    {
        return ffa[x]==x?x:ffa[x]=find(ffa[x]);
    }
    inline void add(ll x)
    {
        if((++edc[x])==sz[x]*(sz[x]-1)/2)
        {
            flg[x]=1;
        }
    }
    inline void dfs(ll x)
    {
        if(x<=n)
        {
            return (void)(l[x]=r[x]=++itvc);
        }
        l[x]=n+1;
        for(register int to:g[x])
        {
            dfs(to),l[x]=min(l[x],l[to]);
        }
        r[x]=itvc,flg[x]?itv[r[x]].push_back(l[x]):(void)1;
    }
    int main()
    {
        n=read(),f[0][0]=1;
        for(register int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(register int j=1;j<=n;j++)
            {
                x[i][j]=read();
                j>i?(void)(ed[++m]=(EdgeForKruskal){i,j,x[i][j]}):(void)1;
            }
        }
        idx=n,sort(ed+1,ed+m+1);
        for(register int i=1;i<=n;i++)
        {
            flg[i]=1,itv[i].push_back(i),ffa[i]=i,sz[i]=1,edc[i]=0;
        }
        for(register int i=1;i<=m;i++)
        {
            u=find(ed[i].from),v=find(ed[i].to);
            if(u==v)
            {
                add(u);
            }
            else
            {
                g[++idx].push_back(u),g[idx].push_back(v);
                ffa[u]=ffa[v]=ffa[idx]=idx;
                sz[idx]=sz[u]+sz[v],edc[idx]=edc[u]+edc[v],add(idx);
            }
        }
        dfs(idx);
        for(register int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(register int j=1;j<=n;j++)
            {
                for(register int k:itv[i])
                {
                    f[i][j]=(f[i][j]+f[k-1][j-1])%MOD;
                }
            }
        }
        for(register int i=1;i<=n;i++)
        {
            printf("%d ",f[n][i]);
        }
    }
    
  • 相关阅读:
    Silverlight2 开发环境 安装程序顺序
    Java——IO流超详细总结
    【慢慢学Android】:2.SharedPreferences对数据的存储
    【慢慢学算法】:求最大公约数
    【慢慢学算法】:求较大素数 筛选法
    【慢慢学算法】:排名
    手把手教你将vim配置成一个C/C++的超级IDE
    【慢慢学算法】:特殊乘法
    【慢慢学算法】:qsort()与sort的用法(收藏)
    【慢慢学算法】:数字阶梯求和
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Karry5307/p/13769995.html
Copyright © 2011-2022 走看看