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  • 【python】-- 进程与线程

    进程与线程

    一、概念

    1、简述:

    计算机,所有的指令的操作都是有CPU来负责的,cpu是来负责运算的。OS(操作系统) 调度cpu的最小单位就是线程。程序启动后,从内存中分一块空间,把数据临时存在内存中,因为内存比较快,内存比磁盘快,而CPU又比内存还要快很多。进程之前的的内存是不能访问的,默认是要隔离的。每一个程序的内存是独立的,互相是不能访问的。

      进程:是以一个整体的形式暴露给操作系统管理,里面包含对各种资源的调用,内存的管理,网络接口的调用等等。。。。对各种资源管理的集合,就可以成为进程。

      线程:是操作系统的最小的调度单位,是遗传指令的集合。

     

    2、什么是进程、线程:

    进程(Process)

    程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程。程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本;进程是程序的一次执行活动,属于动态概念。

    在多道编程中,我们允许多个程序同时加载到内存中,在操作系统的调度下,可以实现并发地执行。这是这样的设计,大大提高了CPU的利用率。进程的出现让每个用户感觉到自己独享CPU,因此,进程就是为了在CPU上实现多道编程而提出的。

    线程(Thead)

    线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。

    有了进程为什么还要线程?

    进程有很多优点,它提供了多道编程,让我们感觉我们每个人都拥有自己的CPU和其他资源,可以提高计算机的利用率。很多人就不理解了,既然进程这么优秀,为什么还要线程呢?其实,仔细观察就会发现进程还是有很多缺陷的,主要体现在两点上:

    • 进程只能在一个时间干一件事,如果想同时干两件事或多件事,进程就无能为力了。

    • 进程在执行的过程中如果阻塞,例如等待输入,整个进程就会挂起,即使进程中有些工作不依赖于输入的数据,也将无法执行。

    例如,我们在使用qq聊天, qq做为一个独立进程如果同一时间只能干一件事,那他如何实现在同一时刻 即能监听键盘输入、又能监听其它人给你发的消息、同时还能把别人发的消息显示在屏幕上呢?你会说,操作系统不是有分时么?但是分时是指在不同进程间的分时, 即操作系统处理一会你的qq任务,又切换到word文档任务上了,每个cpu时间片分给你的qq程序时,事实上,你的qq还是同一时间只能干一件事情。

    再直白一点, 一个操作系统就像是一个工厂,工厂里面有很多个生产车间,不同的车间生产不同的产品,每个车间就相当于一个进程,且你的工厂又穷,供电不足,同一时间只能给一个车间供电,为了能让所有车间都能同时生产,你的工厂的电工只能给不同的车间分时供电,但是轮到你的qq车间时,发现只有一个干活的工人,结果生产效率极低,为了解决这个问题,就需要多加几个工人,让几个人工人并行工作,这每个工人,就是线程!

     

    3、进程和线程的区别:

    1. 线程是共享内存空间的;进程的内存是独立的。
    2. 线程可以直接访问此进程中的数据部分;进程有他们独立拷贝自己父进程的数据部分,每个进程是独立的
    3. 同一进程的线程之间直接交流(直接交流涉及到数据共享,信息传递);两个进程想通信,必须通过一个中间代理来实现。
    4. 创建一个新的线程很容易;创建新的进程需要对其父进程进行一次克隆。
    5. 一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程;但是进程只能操作子进程。
    6. 对主线程的修改,可能会影响到进程中其他线程的修改;对于一个父进程的修改不会影响其他子进程(只要不删除父进程即可)

    疑问:

    进程和线程那个运行快?

    它俩是没有可比性的,线程是寄生在进程中的,你问它俩谁快。说白了,就是问在问两个线程谁快。因为进程只是资源的集合,进程也是要起一个线程的,它俩没有可比性。

    进程和线程那个启动快?

    答案是:线程快。因为进程相当于在修一个屋子。线程只是一下把一个来过来就行了。进程是一堆资源的集合。它要去内存里面申请空间,它要各种各样的东西去跟OS去申请。但是启动起来一运行,它俩是一样的,因为进程也是通过线程来运行的。

     

    4、概念小结:

    1. 线程是操作系统最小的调度单位,是一串指令的集合。
    2. 进程要操作CPU,必须先创建一个线程。
    3. 进程本身是不可以执行的,操作cpu是通过线程实现的,因为它是一堆执行,而进程是不具备执行概念的。就像一个屋子,屋子就是进程,但是屋子里面的每一个人就是线程,屋子就是内存空间。
    4. 单核CPU只能同时干一件事,但是为什么给我们的感觉是在干了很多件事?因为上线的切换,刚才也说了跟读书那个例子一样。因为CPU太快了,可以有N多次切换,其实它都是在排着队呐。
    5. 寄存器是存上下文关系的。
    6. 进程是通过PID来区分的,并不是通过进程名来区分的。进程里面的第一个线程就是主线程,父线程和子线程是相互独立的,只是父线程创建了子线程,父线程down了,子线程不会受到影响的。
    7. 主线程修改影响其他线程的行文,因为它们是共享数据的。

    二、并发多线程效果演示 

    1、创建线程:

    我们通过threading.Thread模块去创建线程

    import threading
    
    
    def run(n):
        print("run", n)
    
    t1 = threading.Thread(target=run, args=("t1",))  # 生成线程对象
    """
    第一个参数是线程函数变量,第二个参数args是一个元组变量参数,如果只传递一个值,就只需要i,
    如果需要传递多个参数,那么还可以继续传递下去其他的参数,其中的逗号不能少,少了逗号位置参数指引就会出错。
    """
    t2 = threading.Thread(target=run, args=("t2",))
    
    
    t1.start()  # start()函数启动一个线程
    t2.start()
    

    函数run()

    def run(n):
        print("task:",n)
     
    run("t1")
    run("t2")

    直接通过IDE运行上面两段代码,其实看不出来什么太多效果:

    2、验证并发效果:

    添加一个时间模块,再来看看效果

    import threading,time
     
    def run(n):
        print("task:",n)
        time.sleep(2)
     
    t1 = threading.Thread(target=run,args=("t1",))
    t2 = threading.Thread(target=run,args=("t2",))
     
    t1.start()
    t2.start()

    函数run()

    import time
     
    def run(n):
        print("task:",n)
        time.sleep(2)
     
    run("t1")
    run("t2")
    

    第一种情况实现并发效果,一个等待了2秒中就结束了,因为并发,两个线程同时等待了2秒,但是第二种情况有间隔。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Keep-Ambition/p/7484815.html
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