负载均衡算法可以分为两类：静态负载均衡算法，基于服务器的容量，就是高配置的服务器比低配置的服务器分配更多的请求；动态负载均衡算法根据服务器的状况，比如通过监控可以得到平均响应时间，或者CPU占用率，内存占用率按照某种方式进行计算，作为权重值
静态负载均衡算法
随机（Random）:利用随机数生成算法选取一个服务器，然后把连接发送给他。虽然许多负载产品都支持该算法，但是它的有效性一直受到质疑，除非把服务器的可运行时间看的很重。
轮询（Round Robin）：按顺序把每个新的连接请求分配给下一个服务器，最终把所有请求平分给所有服务器。轮询算法在大多数情况下都工作不错，但是如果负载均衡的设备在处理速度、连接速度和内存等方面不是完全均等，那么效果会打折扣
加权轮询（Weighted Round Robin）：在该算法中每台服务器的连接数量是按权重比例分配的。它是对普通轮询算法的改进
优先权（Priority）：给所有的服务器分组，每组都定义优先权，把请求优先分配给优先级最高的服务器组（同一组内，采用轮询或加权轮询来分配请求）；当最高优先级组中的所有服务器都出现故障时，才把请求发送给次优先级的服务器组。
动态负载均衡算法
动态轮询（Dynamic Round Robin）：类似于加权轮询，但是权重值是基于各个拂去其的持续监控，并且不断更新的。根据服务器的实时性能分析来分配请求。
最少的连接（Least Connection）：系统把新的请求分配给当前连接数目最少的服务器。该算法在各个服务器运算能力基本类似的环境中非常有效。
最快算法（Fastest）：最快算法基于所有服务器中响应时间最快的给分配连接。该算法在服务器跨不同网络的环境中特别有用。
观察算法（Observed）：该算法同时利用最小连接算法和最快连接算法来实施负载均衡。服务器根据当前的连接数和相应时间得到一个分数，分数越高代表性能越好，分配的连接也就越多。
预判算法（Predictive）：该算法使用观察算法来计算分数，但是它会分析分数的变化趋势来判断某台服务器的性能，是正在改善还是降低，具有改善趋势的服务器会得到更多的连接。该算法适用于大多数环境。
说完上面的概念后，就要实践了，在这里实现一个加权轮询负载均衡算法
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