zoukankan      html  css  js  c++  java
  • CSS实现文字阴影

    摘自:http://ce.sysu.edu.cn/hope/Item.aspx?id=13402

    设计师常常使用一些独特的字体效果和页面效果,阴影是其中一个,它可以让页面中的文字和元素具有立体的效果,从而被突出出来。比如对于文字阴影,传统的方法可能需要将文字切出来,直接使用图片,如果考虑SEO和网站性能,还可能会使用CSS Sprites等技术将图片整合。拼合图片会花掉你的大量时间,而且为了实现更好视觉效果,你可能还要使用高质量的32位png图片,这又要让你面对该死的IE 6的png透明问题!
      
      事实上,对于文字的阴影效果,我们完全可以用CSS来实现!
      
      Text-shadow
      
      text-shadow可以让我们实现完美的文字阴影效果。基本写法:
      
      text-shadow:[颜色 x轴 y轴 模糊半径],[颜色 x轴 y轴 模糊半径]...
      
      或者
      
      text-shadow:[x轴 y轴 模糊半径 颜色],[x轴 y轴 模糊半径 颜色]...
      
      这里的颜色就是阴影的颜色,你可以将颜色写在前面,也可以写在最后。x轴和y轴分别是其阴影的偏移位置,模糊半径可以理解为阴影长度。而且现在大部分浏览器都支持多层阴影,你可以用逗号分开多组设置(当然也可以只是用单个设置)。
      
      该属性目前被除IE之外的大部分浏览器支持,对于IE,我们可以使用shadow滤镜来实现:
      
      filter: Shadow(Color='black', Direction='135', Strength='2')
      
      你可能已经注意到,使用shadow滤镜只能定义角度 direction,而不能定义xy轴,z轴也被换成了strength。注意,使用该滤镜的时候,不能够设置背景颜色,否则滤镜将无效!另外如果你的数学不是很好,不太懂三角函数的算法,你可以使用IE的另外一个滤镜:dropshadow:
      
      filter: dropshadow(OffX=2, OffY=2, Color='black', Positive='true');
      
      好吧,IE总是会拖我们的后腿,不过值得一提的是,IE的这两个滤镜是支持多层阴影的!比如,可以这样写:
      
      filter: dropshadow(OffX=2, OffY=2, Color='red', Positive='true')
      
      dropshadow(OffX=2, OffY=2, Color='yelow', Positive='true')
      
      dropshadow(OffX=2, OffY=2, Color='blue', Positive='true');
      
      text-shadow的浏览器兼容性
      
      目前text-shadow被Firefox 3.5+,Safari 1.1+/chrome 2.0+和opera 9.5支持,IE不支持。需要注意的是,Safari只有4.0才支持多层阴影。
      
      •IE各个版本都不支持text-shadow;
      
      •Opera 9.5+支持最多6-9层阴影,并使用CSS2渲染顺序(最先定义的阴影在最下面)。而且出于性能的原因,模糊半径被限制到100px;
      
      •Gecko (Firefox)理论上支持无限层text-shadows (不过不建议尝试) 并遵循新的CSS3渲染顺序(最先定义的阴影在最上面);
      
      •Safari 1.1-3.2只支持单层text-shadow (只显示第一个逗号之前的声明而无视后面的)。Safari 4.0+才支持多层阴影以及新的CSS3渲染顺序;
  • 相关阅读:
    python+fiddler 抓取抖音数据包并下载抖音视频
    fiddler抓包+安卓机 完成手机app抓包的配置 遇到的一些问题
    Mobileye独创性创新
    EyeQ进展The Evolution of EyeQ
    Mobileye高级驾驶辅助系统(ADAS)
    重型车辆盲区行为检查Behaviours – Heavy Vehicle Blind Spots
    Xilinx低比特率高品质 ABR 视频实时转码(HPE 参考架构)
    Xilinx FPGA全局介绍
    用NumPy genfromtxt导入数据
    如何在Python中加速信号处理
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/KimhillZhang/p/2569405.html
Copyright © 2011-2022 走看看