1组 团队展示

https://www.cnblogs.com/Klein-Wang/p/15452034.html

一、 团队介绍

1.1 团队概况

1.1.1 要求每个人在随笔开头都要给出自己小组组长本次团队展示博客的链接

https://www.cnblogs.com/Klein-Wang/p/15452034.html

1.1.2 拟作的团队项目描述：一句话（中英文不限）

“榕创天眼”，是全球首款以实时监控视频作为基础，结合了垃圾桶检测、垃圾桶状态识别与分析、人脸识别、动作识别、多目标跟踪等功能的智能监管平台。

1.1.3 队员风采：介绍每一队员的风格、擅长的技术、编程的兴趣、希望的软工角色、一句话宣言等，内容形式不限

王业震：和楼下一样，Python yyds！做好团队的后勤组，带领团队勇往直前冲冲冲！想说的话：只想做一个傻瓜

郑浩彬：用python写一切，然后告诉大家：我真的不菜的，我只是被熏到了眼睛！

毛长江：风格：擅长分析需求，熟悉python、html、css、js等编程语言，软工角色希望能从事产品设计、前端开发等方向。想说的话：学习软工真是太有意思啦！（5毛一条

施可婳：方法总比困难多，希望可以顺利完成任务！

陈志良：风格：码农；擅长的技术：敲代码；编程的兴趣：最近迷上了做游戏；希望的软工角色：喜欢敲代码，对于设计搞ppt啥的不行，所以希望当个码农。只要给我一个明确的任务，我就会全力的完美的完成它；一句话宣言：只要乔布斯（敲不死），就往死里敲！

黄志翔：天高任鸟飞, 海阔咸鱼跃, 用我浅薄的知识, 希望能够贡献一份力量

张静：个人风格：典型乐观主义者 擅长的技术：c，python编程的兴趣：又爱又恨 希望的软工角色：打工人 一句话宣言：道路是曲折的前途是光明的

1.1.4 团队的首次合照：

1.1.5 团队的特色描述：

我们拥有核心团队成员7人，均具有相应的技术经验和水平，研发团队成员曾参与过福州大学SRTP大学生科研训练计划唯一的国家重点领域的课题研究，具有出色的课题攻关能力和丰富的项目开发经验，能够保证团队的健康运营。我们团队依托计算机与大数据学院、福建省网络计算与智能信息处理重点实验室、福建省大数据分析与处理工程研究中心以及院系老师的支持。同时团队管理者也具有财务、营销、管理、技术多方面的专业知识和丰富的社会实践经验。

1.1.6 团队logo：

1.2 NABCD分析引用，可参考：需求分析——“NABCD模型”

a) Need，需求

随着垃圾分类在全国各个地区的推进，垃圾处理行业也愈发壮大。根据国家统计局和OECD数据显示，近几年我国生活垃圾产量保持5%左右的增长，2018年全国生活垃圾清运量达到2.28亿吨，已超过美国，成为全球产生垃圾最多的国家。据统计，过去十年中小城市生活垃圾产量年均增长率已经达到8％。某市人口约300万，其中城市人口近100万，其每日产生的各种垃圾合计近900吨。另一较小城市人口约200万，其中城市人口不到100万，但是日产的各种垃圾却达到了1000吨。我国668座城市，2/3被垃圾环带包围。这些垃圾埋不胜埋，烧不胜烧，造成了一系列严重危害。

据卫星航测，北京周围的垃圾山已经超过7000座。早在2002年，上海市10亩以上的垃圾山就有9座。国家每年用于清运处理城市垃圾的花费在300亿元以上。这构成了“榕创天眼”管理平台庞大的潜在市场。

b) Approach，做法

团队拟实现的垃圾存放点智能管理平台——“榕创天眼”，是全球首款以实时监控视频作为基础，结合了垃圾桶检测、垃圾桶状态识别与分析、人脸识别、动作识别、多目标跟踪等功能的智能监管平台。

1. 平台对垃圾桶的边缘轮廓以及空满状态进行深度学习，将其状态分为正常状态：盖子已关。非正常状态：盖子未盖、垃圾桶已满、垃圾溢出。对于非正常状态，平台对社区管理者发出提示，社区管理者只需对异常垃圾点进行清理即可，节省了人力、物力、财力；

2. 对垃圾点附近单个或多个人群进行跟踪，区分其是否进行垃圾投放，对垃圾投放的行人的运动轨迹进行记录；

3. 对行人投放垃圾动作是否合规进行分析，对不合规投放垃圾的人群使用人脸识别算法加以记录，当其记录次数达到一定数量时对其进行警告及处罚；

c) Benfit，好处

1. 国际领先的监测精确度，状态异样实时掌握。“榕创天眼”应用国际领先的基于深度学习的YoloV5目标检测算法。同时，通过实时分析垃圾桶状态，将其状态分为正常状态：盖子已关；非正常状态：盖子未盖、垃圾桶已满、垃圾桶溢出；能够及时检测出垃圾桶的异样状态，并对社区管理人员发出预警。

2. 稳定的人脸与动作识别，全方位投放监管。“榕创天眼”致力于打造世界一流的智慧社区平台。采用人脸识别与动作识别算法对行人进行全方位、多角度地监测，对行人投放垃圾动作是否合规进行分析，并对不合规投放垃圾的人群通过人脸识别的方式加以标记，当其标记次数达到一定数量时对其进行警告及处罚。

3. 实时数据汇总，打造新型数字化社区管理。“榕创天眼”配合电脑、手机等终端，实现同一社区，不同社区之间垃圾存放点的数据聚拢，实现只需任意客户端即可检测各垃圾存放点的实时状态，减少人力、物力、财力的浪费。打造新型社区管理模式，促进社区和谐稳定。

4. 严谨的算法优化处理，应用场景全适应。平台根据不同的真实应用场景，例如白天、傍晚、夜晚与降雨等场景进行算法与场景优化。具体包括：

   1. 多场景垃圾桶状态智能检测的准确率优化
   2. 多场景垃圾桶状态智能检测的实时性优化
   3. 多场景行人投放垃圾动作的准确率优化
   4. 多场景行人投放垃圾动作的实时性优化

5. 成本最小化，效益最大化。该产品仅依靠社区现有的监控摄像头即可使用，社区无需添置价格昂贵的硬件设备，在一定条件下可实现“0”成本，高效益。

d) Competitors，竞争

作为国内少有将YoloV5、Insightface等先进算法与社区现有的摄像头相结合运用于社区垃圾存放点管理的项目，有着广阔的市场前景。随着我国大力推进“数字中国”、“数字社区”、“智慧城市“等一系列高新技术产业建设，产品可为公司提供较好的经济增长空间。

e) Delivery，推广

通过不同场景的数据训练，产品也可以在不同场景进行推广，其覆盖了社区、企业、政府、高校、园区、车站、机场、景点等，团队致力于为更多用户提供高效解决方案。

1.3 阅读《构建之法》第5章 团队和流程、第17章 人，绩效和职业道德，请说明你们的团队打算如何决定个人贡献分

团队采用业余剧团模式（Amateur Theater Team）组织构建，在每一个项目中（剧目）队员们会挑选不同的角色。当在下一个剧目中，队员们可能会换到完全不同的角色类型。各人在团队中听从一个中央指挥即队长的指导和安排。

团队将设立基础分数百分比，确保每名队员都有一定的基础分数，在这基础上以个人任务饱满度、完成任务质量及工作任务积极性等方面综合评估个人分数占比，争取确保个人贡献分的公平公正。

1.4 请评估团队中每个人对本次作业的贡献比例，在软工平台的团队页面中填入各组员的比例，并写入本次博客（禁止一锅端平的情况，如果没有评估，全组平均后，组长得分减50%）

队员	权重
王业震	19%
郑浩彬	15%
毛长江	14%
张静	16%
陈志良	11%
黄志翔	14%
施可婳	11%