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  • 1组Alpha冲刺2/6

    一、基本情况

    二、冲刺概况汇报

    王业震

    • 过去两天完成了哪些任务：
      完成Insightface人脸识别算法及MTCNN人脸检测算法的本地环境配置，CUDA的安装、MXNET的安装等（因过去两天未涉及代码编写，故未涉及github当日代码/文档签入）；

    • 接下来的计划：
      构建FZU人脸数据集；

    • 还剩哪些任务：
      实现Insightface人脸识别与MTCNN人脸检测算法，并使用构建的FZU人脸数据集进行测试；

    • 燃尽图：

    • 遇到了哪些困难：
      在环境配置时由于CUDA版本于MXNET版本不兼容所以报错，运行不成功；
      在安装CUDA时由于版本与显卡驱动不匹配所以安装不成功。

    • 有哪些收获或疑问：
      成功完成了人脸识别算法所需要的环境配置；

    • PSP&学习进度条：

      PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟）
      Planning 计划
      · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 5 5
      Development 开发
      · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 60 70
      · Design Spec · 生成设计文档 0 0
      · Design Review · 设计复审 0 0
      · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 0 0
      · Design · 具体设计 60 60
      · Coding · 具体编码 0 0
      · Code Review · 代码复审 0 0
      · Test · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） 0 0
      Reporting 报告
      · Test Repor · 测试报告 0 0
      · Size Measurement · 计算工作量 0 0
      · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 15 15
      · 合计 140 150

      第N天 新增代码（行） 累计代码（行） 学习耗时(小时) 累计学习耗时（小时） 重要成长
      1 0 0 2 2 推进了数据集的拍摄，学习了数据集的标注
      2 0 0 2 4 完成了数据集的标注与数据集的拍摄
      3 0 0 1 5 推进了数据集的拍摄，学习了数据集的标注
      4 0 0 1 6 完成了数据集的标注与数据集的拍摄

    郑浩彬

    • 过去两天完成了哪些任务

      • 对YoloV5进行算法环境配置
      • 过去两天仅在本地进行算法环境配置与调试，故未涉及GitHub签入

    • 接下来的计划
      学习如何使用YoloV5算法

    • 还剩下哪些任务
      学习如何使用YoloV5算法，训练数据集，提高各种场景下的mAP，后期可考虑拍摄更多种类的垃圾桶，增强算法适应性。

    • 燃尽图

    • 遇到了哪些困难

      • 不了解CUDA、CUDNN与机器显卡之间的关系，在算法配置时遇到许多问题与报错
      • 算法晦涩难懂，需要一定时间去消化

    • 有哪些收获和疑问

      • 收获：（可能）懂得CUDA、CUDNN之间的关系，并能下载正确的版本使之与机器GPU对应起来
      • 疑问：不知道标注的数据集是否足够好，标注的规则是否正确，算法出来的效果能否达到预期

    • PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

      PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟）
      Planning 计划
      · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 5 5
      Development 开发
      · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 500 480
      · Design Spec · 生成设计文档 10 10
      · Design Review · 设计复审 15 15
      · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 5 5
      · Design · 具体设计 30 20
      · Coding · 具体编码 0 0
      · Code Review · 代码复审 0 0
      · Test · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） 0 0
      Reporting 报告
      · Test Repor · 测试报告 0 0
      · Size Measurement · 计算工作量 0 0
      · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 15 15
      · 合计 575 545

      第N天 新增代码（行） 累计代码（行） 学习耗时(小时) 累计学习耗时（小时） 重要成长
      1 0 0 2 2 进行算法所需数据集的拍摄，学习了数据集的标注
      2 0 0 3 5 完成所分配的数据集的标注
      3 0 0 5 10 懂得CUDA、CUDNN之间的关系
      4 0 0 3 13 让YoloV5算法勉强可以跑起来

    黄志翔

    • 过去两天完成了哪些任务

      • 文字描述

        1.进行Spring的初步使用

        2.观看一些使用的教程

      • 展示GitHub当日代码/文档签入记录

        因过去两天未涉及代码编写，故未涉及github当日代码/文档签入;

    • 接下来的计划

      对多个框架进行粗略了解. 逐个进行使用

    • 还剩下哪些任务

      1.spring实战

    • 燃尽图

    • 遇到了哪些困难

      1.idea的专业版比较难找, 最终找到了一个"学习用"的专业版进行spring initializr

      2.接口的确定比较困难

    • 有哪些收获和疑问

      感慨spring的生态圈之大, 对后端有了一定的了解.

    • PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

      PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟）
      Planning 计划
      · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 5 5
      Development 开发
      · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 120 100
      · Design Spec · 生成设计文档 20 10
      · Design Review · 设计复审 15 15
      · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 5 5
      · Design · 具体设计 60 20
      · Coding · 具体编码 30 20
      · Code Review · 代码复审 10 20
      · Test · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） 30 20
      Reporting 报告 30 20
      · Test Repor · 测试报告 0 0
      · Size Measurement · 计算工作量 0 0
      · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 15 15
      · 合计 310 220

      第N天 新增代码（行） 累计代码（行） 学习耗时(小时) 累计学习耗时（小时） 重要成长
      1 0 0 2 2 对Spring项目进行学习
      2 0 0 2 4 查看spring的demo
      3 0 0 3 7 spring initializr 使用
      4 0 0 1 8 了解spring生态

    毛长江

    • 过去两天完成了哪些任务

      • 文字描述

        1.配置Yolov5_DeepSort算法相关环境，安装PyTorch、pycuda适配版本，并下载相应weight权重文件。

        2.完成对所拍摄数据集的标注，生成对应xml文件。

      • 展示GitHub当日代码/文档签入记录

        因近两日配置环境尚未完成，没进行代码编写，而未涉及github当日代码/文档签入;

    • 接下来的计划

      后续拟计划继续完成算法的运行环境搭建，并成功运行demo版本，测试权重文件，检验拍摄视频是否兼容算法。

    • 还剩下哪些任务

      1.后续对图片视频进行标注。

      2.对所拍摄的垃圾点附近人群进行目标跟踪，追踪其活动路径并且实现边框标记，测试算法兼容性。

      3.协助完成前端设计搭建。

    • 燃尽图

    • 遇到了哪些困难

      1.配置环境时，存在版本兼容性问题，导致当前PyTorch无法正常运行，最终选择重新下载cuda解决。

      2.对采用的算法代码部分函数功能尚未清晰了解。

    • 有哪些收获和疑问

      掌握了标注数据的工具，解决了配置环境时遇到的问题，同时加深了对目标跟踪算法的理解。

    • PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

      PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟）
      Planning 计划
      · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 5 5
      Development 开发
      · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 150 180
      · Design Spec · 生成设计文档 20 10
      · Design Review · 设计复审 10 10
      · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 5 5
      · Design · 具体设计 20 10
      · Coding · 具体编码 40 50
      · Code Review · 代码复审 10 20
      · Test · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） 50 30
      Reporting 报告 15 25
      · Test Repor · 测试报告 0 0
      · Size Measurement · 计算工作量 0 0
      · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 10 10
      · 合计 315 340

      第N天 新增代码（行） 累计代码（行） 学习耗时(小时) 累计学习耗时（小时） 重要成长
      1 0 0 14 14 学习yolov5+deepsort算法
      2 0 0 2 16 完成了数据集的标注与数据集的拍摄
      2 20 20 3 19 完成数据集重新标注，配置算法相关环境
      2 50 70 3 22 继续配置算法环境，解决遇到的一些兼容性问题

    陈志良

    • 过去俩天完成了哪些任务
      深入学习前端的相关知识，通过Github找实例研究。
      理论学习，无GIthub签入记录。

    • 接下来的计划
      选择框架类型并简单构建优化。

    • 还剩哪些任务：
      实现前端模块化、组件化的开发，性能优化，交互优化，环境测试。

    • 燃尽图：

    • 遇到了哪些困难：
      在学习过程中，有太多自己不知道的东西，而且框架的东西好复杂，学不透。

    • 有哪些收获或疑问：
      这次的收获就是让我更熟练的利用搜索工具来查询学习资料，而且学到了更多的知识。
      深入的了解到前端的流程。

    • PSP&学习进度条：

      PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟）
      Planning 计划
      · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 5 2
      Development 开发
      · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 100 200
      · Design Spec · 生成设计文档 0 0
      · Design Review · 设计复审 0 0
      · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 0 0
      · Design · 具体设计 0 0
      · Coding · 具体编码 70 120
      · Code Review · 代码复审 0 0
      · Test · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） 0 0
      Reporting 报告
      · Test Repor · 测试报告 0 0
      · Size Measurement · 计算工作量 10 20
      · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 20 25
      · 合计 205 367

      第N天 新增代码（行） 累计代码（行） 学习耗时(小时) 累计学习耗时（小时） 重要成长
      1 0 0 1 2 初步学习了HTML与Js俩种语言
      2 0 0 3 4 初步了解了前端框架结构
      3 0 0 1 5 通过实例深入学习前端
      4 0 0 3 8 了解前端的主要流程

    施可婳

    • 过去两天完成了哪些任务：

      进行了AE软件的学习；了解了更多的原型设计规范。（因过去两天未涉及代码编写，故未涉及github当日代码/文档签入）；

    • 接下来的计划：

      继续设计原型、学习UI设计的软件；

    • 还剩哪些任务：

      剩下页面的原型设计、学习UI设计；

    • 燃尽图：

    • 遇到了哪些困难：

      学习的内容太杂没有重点；

    • 有哪些收获或疑问：

      进行了AE软件的学习；了解了更多的原型设计规范；

    • PSP&学习进度条：

      PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟）
      Planning 计划
      · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 3 3
      Development 开发
      · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 150 180
      · Design Spec · 生成设计文档 10 10
      · Design Review · 设计复审 0 0
      · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 0 0
      · Design · 具体设计 0 0
      · Coding · 具体编码 0 0
      · Code Review · 代码复审 0 0
      · Test · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） 0 0
      Reporting 报告
      · Test Repor · 测试报告 0 0
      · Size Measurement · 计算工作量 0 0
      · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 10 10
      · 合计 173 203

      第N天 新增代码（行） 累计代码（行） 学习耗时(小时) 累计学习耗时（小时） 重要成长
      1 0 0 2 2 学习了原型设计的技巧
      2 0 0 3 5 进行了登陆页面的原型设计
      3 0 0 3 8 进行了AE软件的学习
      4 0 0 1 9 了解了原型设计规范

    张静

    • 过去两天完成了哪些任务

      • 文字描述

        1.实现OpenPose的环境搭建以及demo测试。

        2.拍摄福大生活区垃圾桶数据集，并进行数据集标注。

      • 展示GitHub当日代码/文档签入记录

    • 接下来的计划

      对数据集进行关键点输出

    • 还剩下哪些任务

      1.采集更多的数据集

      2.对源代码进行解读

      3.对扔垃圾的人进行人体关键点输出并且制定扔垃圾合理性规则

    • 燃尽图

    • 遇到了哪些困难

      1.在环境配置中由于电脑配置问题暂时配置了only-cpu版本，导致跑的速度很慢，平均一帧需要1分钟。

      2.首先完成的是vs下能跑但是pythonAPI用不了，后来经过查找资料发现时python版本的问题，换了一个版本后pythonAPI也能用了

    • 有哪些收获和疑问

      OpenPose的环境搭建以及demo测试

    • PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

      PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟）
      Planning 计划
      · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 10 5
      Development 开发
      · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 120 100
      · Design Spec · 生成设计文档 20 10
      · Design Review · 设计复审 15 15
      · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 5 5
      · Design · 具体设计 30 20
      · Coding · 具体编码 60 120
      · Code Review · 代码复审 10 20
      · Test · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） 30 20
      Reporting 报告 10 20
      · Test Repor · 测试报告 0 0
      · Size Measurement · 计算工作量 0 0
      · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 15 15
      · 合计 295 320

      第N天 新增代码（行） 累计代码（行） 学习耗时(小时) 累计学习耗时（小时） 重要成长
      1 0 0 3 3 对OpenPose进行环境搭建
      2 0 0 2 4 进行demo测试

    三、冲刺成果展示

    • 冲刺最新成果：YoloV5与Deepsort多目标跟踪算法成果图

    • 冲刺最新成果：Insightface人脸识别算法成果图

    • 冲刺最新成果：YoloV5目标检测技术成果图

    • 冲刺最新成果：Openpose动作检测技术成果图

    • 站立会议合照：

    • 会议耗时记录：

      第N次会议 耗时（分钟）
      1 15
      2 8
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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/Klein-Wang/p/15535649.html
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