图G 中顶点v 的第1 个邻接顶点(在图中的位置)。在邻接矩阵存储结构中，返回邻接矩阵
G.arcs.adj 中v 所对应的行的第1 个值为1(图)或权值(网)的顶点(在图中的位置)。以f7-
1.txt 所表示的图G 为例，FirstAdjVex(G,a)(在bo7-1.cpp 中)返回b 在图中的位置1；
FirstAdjVex(G,e)返回a 在图中的位置0。NextAdjVex(G,v,w)比FirstAdjVex(G,v)多了1
个形参w，它返回图G 中顶点v 的所有邻接顶点中排在邻接顶点w 后面的那个邻接顶点
(在图中的位置)。在邻接矩阵存储结构中，返回邻接矩阵G.arcs.adj 中v 所对应的行的w
那列后面的第1 个值为1(图)或权值(网)的顶点(在图中的位置)。以f7-1.txt 所表示的图
G 为例，NextAdjVex(G,a,c)(在bo7-1.cpp 中)返回第1 行(a 行)排在第3 列(c 列)后面的
第1 个值为1 的顶点e 在图中的位置4。由这样的定义，我们可以推知，algo7-10.cpp 调
用算法7.4 和7.5 对图G 深度优先搜索的过程：首先访问G 的第1 个顶点a；接下来访问
a 的第1 个邻接顶点b；再准备访问b 的第1 个邻接顶点a，但a 已被访问过，则不再访问
a，转而访问b 排在a 后的邻接顶点d；再准备访问d 的第1 个邻接顶点b，由于同样的原
因，转而访问b 排在d 后的邻接顶点h；再访问h 的第1 个未被访问的邻接顶点c、c 的第
1 个未被访问的邻接顶点g、g 的第1 个未被访问的邻接顶点f、f 的第1 个未被访问的邻接
顶点e。遍历结束，其顺序与程序运行结果相同。
algo7-10.cpp 调用算法7.6 对图G 广度优先搜索的过程(这时e 已被改为E，a—b 边
已被删除，b 不再是a 的邻接顶点)：首先访问G 的第1 个顶点a，将a 入队，在队不空的
情况下，出队元素a，依次访问a 的所有邻接顶点c、E、f、g、h，并将它们入队；依次出
队c、E，访问E 的邻接顶点b，将b 入队；依次出队f、g、h，访问h 的邻接顶点d。遍
历结束，其顺序与程序运行结果相同。
algo7-11.cpp 是在邻接表的存储结构下，对图G 深度优先搜索和广度优先搜索的程
序。其中，不仅调用基于基本操作的算法7.4、7.5 和7.6，对图G 深度优先搜索和广度
优先搜索，而且，调用了基于邻接表的存储结构的对图G 深度优先搜索和广度优先搜索的
函数DFSTraverse1()和BFSTraverse1()。
// algo7-11.cpp 检验深度优先和广度优先的程序(邻接表存储结构)
#include"c1.h"
#define MAX_NAME 5 // 顶点字符串的最大长度+1
typedef int InfoType; // 网的权值类型
typedef char VertexType[MAX_NAME]; // 顶点类型为字符串
#include"c7-21.h" // 邻接表存储结构
#include"bo7-2.cpp" // 邻接表存储结构的基本操作
void visit(char *i)
{
printf("%s ",i);
}
void main()
{
ALGraph g;
CreateGraphF(g); // 利用数据文件创建无向图，在bo7-2.cpp中
Display(g); // 输出无向图，在bo7-2.cpp中
printf("深度优先搜索的结果:
");
DFSTraverse(g,visit); // 调用算法7.4，在bo7-2.cpp中
DFSTraverse1(g,visit); // 另一种方法，在bo7-2.cpp中
printf("广度优先搜索的结果:
");
BFSTraverse(g,visit); // 调用算法7.6，在bo7-2.cpp中
BFSTraverse1(g,visit); // 另一种方法，在bo7-2.cpp中
DestroyGraph(g); // 销毁图g
}代码的运行结果：
请输入数据文件名(f7-1.txt或f7-2.txt)：f7-1.txt
请输入图的类型(有向图:0,有向网:1,无向图:2,无向网:3): 2
无向图
8个顶点：
a b c d e f g h
14条弧(边):
a→h a→g a→f a→e a→c a→b
b→h b→e b→d
c→h c→g
d→h
e→f
f→g
深度优先搜索的结果:
a h d b e f g c
a h d b e f g c
广度优先搜索的结果:
a h g f e c b d
a h g f e c b d
algo7-11.cpp 和algo7-10.cpp 一样，都是利用数据文件f7-1.txt 构造图的。它们构造
的图的拓扑结构完全相同，如图748 所示，但它们的深度优先搜索却并不同。这是因为
虽然在它们的存储结构中顶点序号是相同的，但由于邻接表结构在构造边时，总是将邻接
顶点插在表头，这样，边的输入顺序不同，图的存储结构也就不同。相对于某一顶点，它
的“第1 个邻接顶点”、“下1 个邻接顶点”也不同，这导致了搜索顺序不同。
algo7-11.cpp 利用数据文件f7-1.txt 构造的无向图G 的存储结构如图749 所示(略
去网的权值指针域，且为直观，用顶点名称代替顶点位置)。根据这样的存储结构，
FirstAdjVex(G,a)(在bo7-2.cpp 中)返回h 在图中的位置7；NextAdjVex(G,a,c)(在
bo7-2.cpp 中)返回b 在图中的位置1。这样，我们可以推知，algo7-11.cpp 调用算法7.4
和7.5 对图G 深度优先搜索的过程：首先访问G 的第1 个顶点a；接下来访问a 的第1 个
邻接顶点h；再访问h 的第1 个邻接顶点d；再准备访问d 的第1 个邻接顶点h，由于h 已
被访问，转而访问d 排在h 后的邻接顶点b；再访问b 的第1 个未被访问的邻接顶点e、e
的第1 个未被访问的邻接顶点f、f 的第1 个未被访问的邻接顶点g、g 的第1 个未被访问
的邻接顶点c。遍历结束，其顺序与程序运行结果相同。algo7-11.cpp 调用算法7.6 对图
G 广度优先搜索的过程：首先访问G 的第1 个顶点a；接下来依次访问a 的所有邻接顶点
h、g、f、e、c 和b；再访问h 的邻接顶点d。遍历结束，其顺序与程序运行结果相同。
DFSTraverse1() 和BFSTraverse1() 没有调用图的基本操作函数FirstAdjVex() 和
NextAdjVex()，它们直接用表结点的指针p，用p=G.vertices[v].firstarc 和p=p->next 代替
FirstAdjVex()和NextAdjVex()的作用。这样做效率高、直观，但仅适用于邻接表存储结
构。它们得到的结果是一样的。
代码的运行结果：
请输入数据文件名(f7-1.txt或f7-2.txt)：f7-2.txt
请输入图的类型(有向图:0,有向网:1,无向图:2,无向网:3): 2
无向图
8个顶点：
a b c d e f g h
14条弧(边):
a→b a→c a→e a→f a→g a→h
b→d b→e b→h
c→g c→h
d→h
e→f
f→g
深度优先搜索的结果:
a b d h c g f e
a b d h c g f e
广度优先搜索的结果:
a b c e f g h d
a b c e f g h d
其中，深度优先搜索的顺序与algo7-10.cpp 的一样。algo7-10.cpp 利用数据文件
f7-2.txt 的运行结果与利用f7-1.txt 的一样，读者可自行验证。
除了c7-1.h 存储结构，c7-2.h～c7-4.h 中边或弧都是以链表形式存储的，且边或弧
总是插在表头。当边或弧的输入顺序不同时，其存储结构就不同，故搜索的顺序不同。