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  • Python常用模块——序列化pickle&json模块

    Python常用模块——序列化pickle&json模块

    一、什么叫序列化?

    序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接收bytes。

    二、为什么要序列化?

    你打游戏过程中,打累了,停下来,关掉游戏,想过2天再玩。2天之后,游戏从你上次停止的地方继续运行,你上次游戏的进度肯定保存在硬盘上了,是以何种形式呢?游戏过程中产生的很多临时数据是不规律的,可能在你关掉游戏时正好有10个列表,3个嵌套字典的数据集合在内存里,需要存下来,你如何存?把列表变成文件里的多行多列的形式?那嵌套字典呢?根本没法存。所以,若有种办法可以直接把内存数据存到硬盘上,下次程序再启动,再从硬盘上读回来,还是原来的格式的话,那是极好的。

    用于序列化的两个模块:

    • json:用于字符串和python数据类型间进行转换。
    • pickle:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换。

    pickle模块提供了4个功能:dumps、dump、loads、load。

    import pickle
    data = {'k1':123,'k2':'Hello'}
    # pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
    p_str = pickle.dumps(data)  # 注意dumps会把数据变成bytes格式
    print(p_str)
    # pickle.dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串,并写入文件
    with open('result.pk',"wb") as fp:
        pickle.dump(data,fp)
    # pickle.load  从文件里加载
    f = open("result.pk","rb")
    d = pickle.load(f)
    print(d)
    

    json模块也提供了4个功能:dumps、dump、loads、load。用法跟pickle一致。

    import json
    # json.dumps 将数据通过特殊的形式转换位为所有程序语言都认识的字符串
    j_str = json.dumps(data) # 注意json dumps生成的是字符串,不是bytes
    print(j_str)
    #dump入文件 
    with open('result.json','w') as fp:
        json.dump(data,fp)
    #从文件里load
    with open("result.json") as f:
        d = json.load(f)
        print(d)
    

    三、json  vs  pickle

    json:

    优点:跨语言(不同语言间的数据传递可用json交接)、体积小
    
    缺点:只能支持intstrlist	upledict
    

    pickle:

    优点:专为python设计,支持python所有的数据类型
    
    缺点:只能在python中使用,存储数据占空间大
    
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