http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3333881.html
引子：
使用MySQL建立了一张表country，总共有才3121行记录。
但是使用explain select count(*) from country;的时候，发现行数rows达到6897，让我大吃一惊。
mysql> explain select count(*) from country; +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | country | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 6897 | NULL | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
问题：为什么explain的结果和真实的结果运行不一致，并且产生这么大的误差？
针对这个问题，上网查了些资料，特此发博文总结下，当然自己也是刚刚使用mysql，有很多不了解的地方，希望多多指正。
一、explain是什么？
通过explain可以查看MySQL的执行计划，从而知道MySQL是如何处理我们的SQL语句。具体来说通过explain我们能得到一系列的关键信息，比如哪些索引被实际使用，查询了多少行等等。
explain使用Rows来告知我们数据库即将要阅读的行数，但是实际将要阅读的行数和explain所记载的将要阅读的行数可能会有差异，这是因为explain并没有真的去执行sql语句从而得出行数，而是进行了某种预估。
二、explain怎么预估行数
找了半天得知真相的我眼泪掉下来：http://lists.mysql.com/commits/115810
1）mysql-5.5之前
首先找到查询第一个记录所在的page（记为PLeft），统计PLeft里的记录数（记为Records_PLeft），之后找到最后一个记录所在的page（记为PRight），统计PRight的记录数（Records_PRight），之后将Records_PLeft与Records_PRight取平均，最后乘以总共的page数目（记为Page_Num）。公式如下：
Rows = ((Records_PLeft + Records_PRight)/2)*Page_Num
统计上讲这个预估方法是很有偏的。比如总共4个page：page1(999 records), page2(1 record), page3(1 record), page4(1 record)，这样预估出来的Rows=((999+1)/2)*4 = 2000，然而实际上才总共才有1002个记录。
2）mysql-5.5之后
上述预估偏差大的关键在于有偏，而有偏的关键在于采样的page数太少了，事实上只采样了边界2个，新算法的思路很简单，增加采样数目，比如采样10个page，这样可以在一定程度上降低偏差。
具体来说，mysql除了边界2个外，还沿着左侧page往右连续查找8个page，如果总的page数目小于等于10个，那么预估的Rows和真实的Rows一致。
Rows = ((Records_PLeft + Records_P1 + Records_P2 + ... + Records_P8 + Records_PRight)/10)*Page_Num
上述方法只是在一定程度上缓解了有偏的问题，但是不准确还是存在的，事实上楼主的mysql版本是5.6版本，可见还是没有解决的很好。
三、思考
为什么是从左往右连续选8个page，而不是在首尾之间随机选择8个page，既然要缓解采样有偏的问题，那么随机选应该更好。猜想可能有两个原因：1）随机选择每次explain得到的Rows不一样，不方便应用；2）随机选会造成I/O开销，尤其是数据量大的时候，毕竟explain是希望能快速得到预估结果。
我觉得应该还有更好的算法，能实现explain效率与精度的tradeoff，希望大家能给出建议。