Leetcode题解（30）

98. Validate Binary Search Tree

题目

分析：BST按照中序遍历之后所得到的序列是一个递增序列，因此可以按照这个思路，先中序遍历，保存好遍历的结果，然后在遍历一遍这个序列。判断其是否递增

代码如下：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        if(NULL == root)
            return true;
        vector<int> res;
        inOrderTraversal(root,res);
        for(int i=1;i<res.size();i++)
        {
            if(res[i]<=res[i-1])
                return false;
        }
        return true;
    }
    void inOrderTraversal(TreeNode* root,vector<int> &res)
    {
        if(NULL==root)
            return;
        inOrderTraversal(root->left,res);
        res.push_back(root->val);
        inOrderTraversal(root->right,res);
        
    }
};

上面的实现中，使用了一个vector，需要额外的O(n)空间，但是仔细一想，当在保存某一个之值时，只需要判断在它之前的那个数是否小于它，如果小于，则继续遍历，如果不小于，则可以返回false。

代码如下，每次递归调用的时候，都将当前已经遍历的最大数字保存在key中即可

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        if(NULL == root)
            return true;
        
        long long key = -2147483649;
        return inOrderTraversal(root,key);
        
    }
    bool inOrderTraversal(TreeNode* root,long long &key)
    {
        if(NULL==root)
            return true;
        bool flag = inOrderTraversal(root->left,key);
        if(flag == false)
            return false;
        if(root->val <= key)
        {
            return false;
        }
        key = root->val;
        flag = inOrderTraversal(root->right,key);
        if(flag == false)
            return false;
        return true;
        

            
        
    }
};

 -----------------------------------------------------------------------------------------分割线---------------------------------------------------------------------------------

100. Same Tree

题目

分析：

判断两棵树结构是否相同，只需要递归判断其左右子树是否分别相同，并且当前节点的值也相同即可。

代码如下：

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
  public:
      bool isSameTree(TreeNode *p, TreeNode *q) {
          if (NULL == p && NULL == q)
          {
              return true;
          }
          else if (NULL != p && NULL == q)
          {
              return false;
          }
          else if (NULL == p && NULL != q)
          {
              return false;
          }

          if (p->val != q->val)
          {
              return false;
          }

          return isSameTree(p->left,q->left)&&isSameTree(p->right,q->right);


      }
  };

 --------------------------------------------------------------------------------------分割线----------------------------------------------------------------------------------

101. Symmetric Tree

题目

分析：

这道题目，其实就是二叉树广度优先遍历的变形，只是每次入队列的方式和广度优先遍历算法中入队列的方式不同，详细见代码

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
  bool isSymmetric(TreeNode *root) {
      queue<TreeNode *> myQueue;
      if (NULL == root)
      {
          return true;
      }
      if (NULL != root->left && NULL != root->right)
      {
          myQueue.push(root->left);
          myQueue.push(root->right);
      }
      else if (NULL == root->left && NULL == root->right)
      {
          return true;
      }
      else
          return false;

      TreeNode *temp1,*temp2;

      while(!myQueue.empty())
      {
          temp1 = myQueue.front();
          myQueue.pop();
          temp2 = myQueue.front();
          myQueue.pop();
          if (NULL == temp1 && NULL == temp2)
          {
              continue;
          }
          else if (NULL != temp1 && NULL == temp2)
          {
              return false;
          }
          else if (NULL == temp1 && NULL != temp2)
          {
              return false;
          }
          else if (temp1->val == temp2->val)
          {
              myQueue.push(temp1->left);//左节点
              myQueue.push(temp2->right);//右节点
              myQueue.push(temp1->right);
              myQueue.push(temp2->left);                        
          }
          else
              return false;

      }
      return true;

  }
};

 ----------------------------------------------------------------------------------------------分割线----------------------------------------------------------------------------

102. Binary Tree Level Order Traversal

题目

分析：

二叉树的广度优先遍历，代码如下：

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<vector<int> > levelOrder(TreeNode *root) {
        vector<vector<int> > res;
        stack<vector<int> > tempStack;
        
        vector<int> temp;
        TreeNode *pNode=NULL;
        temp.clear();
        res.clear();
        if (NULL == root)
        {
            return res;
        }

        queue<TreeNode *> myQue;
        myQue.push(root);
        while (!myQue.empty())
        {
            myQue.push(NULL);//通过NULL标志进行分层
            temp.clear();
            pNode = myQue.front();
            myQue.pop();
            while (NULL != pNode)
            {
                temp.push_back(pNode->val);
                if (NULL != pNode->left)
                {
                    myQue.push(pNode->left);
                }
                if (NULL != pNode->right)
                {
                    myQue.push(pNode->right);
                }
                pNode = myQue.front();
                myQue.pop();

            }
            
            res.push_back(temp);
            
        }
        return res;       
    }
};