OpenLayers项目分析（五） 数据解析以GML为例

转自：http://www.openlayers.cn/portal.php?mod=view&aid=11

前面也提到过，OpenLayers设计是符合标准的，有良好的框架结构和实现机制，非常值得学习。OpenLayers支持的格式比较多，有XML、GML、GeoJSON、GeoRSS、JSON、KML、WFS等。这回主要以GML为例来看OpenLayers
数据的解析过程。
　　先来了解一下GML：
　　GML (Geography Markup
Language)即地理标识语言，它由OGC（开放式地理信息系统协会）于1999年提出，目前版本是3.0。GML是XML在地理空间信息领域的应用。利用GML可以存储和发布各种特征的地理信息，并控制地理信息在Web浏览器中的显示。地理空间互联网络作为全球信息基础架构的一部分，已成为Internet上技术追踪的热点。许多公司和相关研究机构通过Web将众多的地理信息源集成在一起，向用户提供各种层次的应用服务，同时支持本地数据的开发和管理。GML可以在地理空间Web领域完成了同样的任务。GML技术的出现是地理空间数据管理方法的一次飞跃。
　　介绍一篇文章：GML3．0的WebGlS研究。
　　我们从总体上来把握一下OpenLayers对于GML数据的解析，首先通过调用得到GML文本数据，然后通过Formate.GML类的read方法来解析这个文本，解析得到Geometry对象，然后Geometry对象用相应的渲染器画出来。其实解析得到还是那些基本的Point呀、LineString呀之类的Geometry对象，就是我们在地图上看到的那些内容。
　　下面看其实现过程：
　　//read()函数读取数据，获取特征列

read: function(data) {
      if(typeof data == "string") { 
          data = OpenLayers.Format.XML.prototype.read.apply(this, [data]);
      }
      var featureNodes = this.getElementsByTagNameNS　　　　　　　　　　　(data.documentElement,this.gmlns,   this.featureName);
      var features = [];
      for(var i=0; i<featureNodes.length; i++) {
          var feature = this.parseFeature(featureNodes[i]);
          if(feature) {
              features.push(feature);
          }
      }
      return features;
  }
//函数parseFeature()是OpenLayers中GML数据格式解析的核心，就是它创建地理对象　
    //和其属性。   　　　　　　  
 　　
　　//实际上，每一个Foramt 子类都实现了这个成员函数，完成类似的功能。

parseFeature: function(node) {
    // only accept on geometry per feature - look for highest "order"
    var order = ["MultiPolygon", "Polygon",
                 "MultiLineString", "LineString",
                 "MultiPoint", "Point"];
    var type, nodeList, geometry, parser;
    for(var i=0; i<order.length; ++i) {
        type = order[i];
        nodeList = this.getElementsByTagNameNS(node, this.gmlns, type);
        if(nodeList.length > 0) {
            // only deal with first geometry of this type
            var parser = this.parseGeometry[type.toLowerCase()];
            if(parser) {
                geometry = parser.apply(this, [nodeList[0]]);
            } else {
                OpenLayers.Console.error("Unsupported geometry type: " +
                                         type);
            }
            // stop looking for different geometry types
            break;
        }
    }        
    // construct feature (optionally with attributes)
    var attributes;
    if(this.extractAttributes) {
        attributes = this.parseAttributes(node);
    }
    var feature = new OpenLayers.Feature.Vector(geometry, attributes);
    // assign fid - this can come from a "fid" or "id" attribute
    var childNode = node.firstChild;
    var fid;
    while(childNode) {
        if(childNode.nodeType == 1) {
            fid = childNode.getAttribute("fid") ||
                  childNode.getAttribute("id");
            if(fid) {
                break;
            }
        }
        childNode = childNode.nextSibling;
    }
    feature.fid = fid;
    return feature;
} 
剩下就是由具体的函数parse 
and　bulid基本的地理对象（还有Attribute），包括point、multipoint、linestring、multilinestring、polygon、multipolygon等，然后在write出来。
　　结合前面的“OpenLayers空间数据的组织”，我们可以看到OpenLayers在解析获取GML数据的时候，比如涉及到面、线的时候，总是以点为基础构建的。有的朋友做过测试，说这时候，直接用SVG画出来，性能上会好很多（具体没测试过，不想多说什么）。