1.代码介绍
使用java实现最大子数组求和，打印最大子数组首项和末项下标并打印出最大子数组
2.代码审查表
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代码作者 |
禚峻池 | 代码名称 | 显示最大子数组的和及首项末项下标 |
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审查人 |
刘晨 | 审查时间 | 2019.4.24 |
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重要性 |
激活 |
级别 |
检查项 |
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重要 |
Y |
20 |
命名规则是否与所采用的规范保持一致？ |
| Y |
20 |
是否遵循了最小长度最多信息原则？ |
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重要 |
Y |
50 |
has/can/is前缀的函数是否返回布尔型？ |
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注释 |
|||
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重要 |
Y |
10 |
注释是否较清晰且必要？ |
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重要 |
Y |
10 |
复杂的分支流程是否已经被注释？ |
| Y |
10 |
距离较远的}是否已经被注释？ |
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| Y |
10 |
非通用变量是否全部被注释？ |
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重要 |
Y |
50 |
函数是否已经有文档注释？（功能、输入、返回及其他可选） |
| Y |
10 |
特殊用法是否被注释？ |
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声明、空白、缩进 |
|||
| Y |
20 |
每行是否只声明了一个变量？（特别是那些可能出错的类型） |
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重要 |
Y |
40 |
变量是否已经在定义的同时初始化？ |
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重要 |
Y |
40 |
类属性是否都执行了初始化？ |
| Y |
20 |
代码段落是否被合适地以空行分隔？ |
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Y |
20 |
是否合理地使用了空格使程序更清晰？ |
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| Y |
20 |
代码行长度是否在要求之内？ |
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| N |
20 |
折行是否恰当？ |
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语句/功能分布/规模 |
|||
| Y |
20 |
包含复合语句的{}是否成对出现并符合规范？ |
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| Y |
20 |
是否给单个的循环、条件语句也加了{}？ |
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| Y |
20 |
if/if-else/if-else if-else/do-while/switch-case语句的格式是否符合规范？ |
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| Y |
40 |
单个变量是否只做单个用途？ |
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重要 |
Y |
20 |
单行是否只有单个功能？（不要使用；进行多行合并） |
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重要 |
Y |
40 |
单个函数是否执行了单个功能并与其命名相符？ |
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Y |
20 |
操作符＋＋和——操作符的应用是否复合规范？ |
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规模 |
|||
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重要 |
Y |
20 |
单个函数不超过规定行数？ |
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重要 |
Y |
100 |
缩进层数是否不超过规定？ |
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重要 |
Y |
100 |
是否已经消除了所有警告？ |
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重要 |
Y |
40 |
常数变量是否声明为final？ |
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重要 |
N |
80 |
对象使用前是否进行了检查？ |
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重要 |
N |
80 |
局部对象变量使用后是否被复位为NULL？ |
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重要 |
N |
70 |
对数组的访问是否是安全的？（合法的index取值为[0, MAX_SIZE-1]）。 |
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重要 |
N |
20 |
是否确认没有同名变量局部重复定义问题? |
| Y |
20 |
程序中是否只使用了简单的表达式？ |
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|
重要 |
Y |
20 |
是否已经用（）使操作符优先级明确化？ |
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重要 |
Y |
20 |
所有判断是否都使用了（常量==变量）的形式？ |
| N |
80 |
是否消除了流程悬挂？ |
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重要 |
N |
80 |
是否每个if-else if-else语句都有最后一个else以确保处理了全集？ |
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重要 |
N |
80 |
是否每个switch-case语句都有最后一个default以确保处理了全集？ |
| Y |
80 |
for循环是否都使用了包含下限不包含上限的形式？（k=0; k<MAX） |
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重要 |
Y |
40 |
XML标记书写是否完整，字符串的拼写是否正确? |
| N |
40 |
对于流操作代码的异常捕获是否有finally操作以关闭流对象? |
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| N |
20 |
退出代码段时是否对临时对象做了释放处理? |
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重要 |
N |
40 |
对浮点数值的相等判断是否是恰当的？（严禁使用==直接判断） |
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可靠性（函数） |
|||
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重要 |
Y |
60 |
入口对象是否都被进行了判断不为空？ |
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重要 |
Y |
60 |
入口数据的合法范围是否都被进行了判断？(尤其是数组) |
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重要 |
Y |
20 |
是否对有异常抛出的方法都执行了try...catch保护？ |
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重要 |
Y |
80 |
是否函数的所有分支都有返回值？ |
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重要 |
Y |
50 |
int的返回值是否合理？（负值为失败，非负值成功） |
| Y |
20 |
对于反复进行了int返回值判断是否定义了函数来处理？ |
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| Y |
60 |
关键代码是否做了捕获异常处理? |
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重要 |
N |
60 |
是否确保函数返回CORBA对象的任何一个属性都不能为null? |
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重要 |
N |
60 |
是否对方法返回值对象做了null检查，该返回值定义时是否被初始化? |
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重要 |
Y |
60 |
是否对同步对象的遍历访问做了代码同步? |
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重要 |
N |
80 |
是否确认在对Map对象使用迭代遍历过程中没有做增减元素操作？ |
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重要 |
N |
60 |
线程处理函数循环内部是否有异常捕获处理，防止线程抛出异常而退出? |
| N |
20 |
原子操作代码异常中断，使用的相关外部变量是否恢复先前状态? |
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重要 |
Y |
100 |
函数对错误的处理是恰当的？ |
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可维护性 |
|||
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重要 |
N |
100 |
实现代码中是否消除了直接常量？（用于计数起点的简单常数例外） |
| Y |
20 |
是否消除了导致结构模糊的连续赋值？（如a= (b=d+c )） |
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| Y |
20 |
是否每个return前都要有日志记录? |
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| N |
20 |
是否有冗余判断语句？（如：if (b) return true; else return false;） |
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| Y |
20 |
是否把方法中的重复代码抽象成私有函数? |
3.代码评价
本次作业我的结对同学是禚峻池，该同学代码格式规范，注释简明扼要。(附代码截屏)
求解最大子数组和有二种做法，第一种做法暴力做法，思路十分直接，可先固定起点也可先固定长度，枚举出所有子数组的和，但时间复杂度太高，容易超时。第二种做法动态规划做法，这种做法极大降低了时间复杂度，有效避免了很多重复计算。基本思路如下：1.把问题变成一个递推问题，把原本是一个整体的大数组看作是由短数组递推而来的长数组。短数组的所有计算结果可以为长数组所用；
2.动态规划的思维：无后效性——前一部分如何选择对后面的选择无任何影响；最优化原理——子问题最优解导致全局最优解；
3.具体做法：原问题=>在数组的n位置求a[0]到a[n]数组的最大子数组和=>在数组的i位置求a[0]到a[i]数组的最大子数组和，记为max[i]=>记包含a[i]的最大子数组和为CurMax[i]。若CurMax[i-1]>0那么CurMax[i]=CurMax[i-1]+a[i];(下标必须连续，又要含有a[i],所以一定含有a[i-1])，否则CurMax[i]=a[i]。该同学选择了动态规划做法，既提高了程序效率，又降低了时间复杂度避免了大量重复计算。
实现求最大子数组和代码截屏：
