一、前述
本节讲述Spark Master的HA的搭建，为的是防止单点故障。
Spark-UI 的使用介绍，可以更好的监控Spark应用程序的执行。
二、具体细节
1、Master HA
1、Master的高可用原理
Standalone集群只有一个Master，如果Master挂了就无法提交应用程序，需要给Master进行高可用配置，Master的高可用可以使用fileSystem(文件系统)和zookeeper（分布式协调服务）。
fileSystem只有存储功能，可以存储Master的元数据信息，用fileSystem搭建的Master高可用，在Master失败时，需要我们手动启动另外的备用Master，这种方式不推荐使用。
zookeeper有选举和存储功能，可以存储Master的元素据信息，使用zookeeper搭建的Master高可用，当Master挂掉时，备用的Master会自动切换，推荐使用这种方式搭建Master的HA。
2、Master高可用搭建
1) 在Spark Master节点上配置主Master，配置spark-env.sh
命令如下：-D指明配置
export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=node02:2181,node03:2181,node04:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/sparkmaster0821
2) 发送到其他worker节点上
scp spark-env.sh root@node03:`pwd`
3) 找一台节点（非主Master节点）配置备用 Master,修改spark-env.sh配置节点上的MasterIP：
4） 启动集群之前启动zookeeper集群
5) 在主节点上启动spark Standalone集群：./start-all.sh 在从节点上（node02）启动备用集群：在saprk的Sbin目录下启动备用节点：./start-master.sh
6) 打开主Master和备用Master WebUI页面，观察状态。
主master :
备用Master
切换过程中的Master的状态：
注意：
- 主备切换过程中不能提交Application。
- 主备切换过程中不影响已经在集群中运行的Application。因为Spark是粗粒度资源调，二主要task运行时的通信是和Driver 与Driver无关。
-
提交SparkPi程序应指定主备Master
./spark-submit --master spark://node01:7077,node02:7077 --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar 10000
2、配置historyServer
1、临时配置，对本次提交的应用程序起作用
./spark-shell --master spark://node1:7077
--name myapp1
--conf spark.eventLog.enabled=true
--conf spark.eventLog.dir=hdfs://node1:9000/spark/test
停止程序，在Web Ui中Completed Applications对应的ApplicationID中能查看history。
2、spark-default.conf配置文件中配置HistoryServer，对所有提交的Application都起作用
在客户端节点！！！，进入../spark-1.6.0/conf/ spark-defaults.conf最后加入:
//开启记录事件日志的功能
spark.eventLog.enabled true
//设置事件日志存储的目录
spark.eventLog.dir hdfs://node1:9000/spark/test
//设置HistoryServer加载事件日志的位置
spark.history.fs.logDirectory hdfs://node1:9000/spark/test
//日志优化选项,压缩日志
spark.eventLog.compress true
3、启动HistoryServer：./start-history-server.sh
访问HistoryServer：node4:18080,之后所有提交的应用程序运行状况都会被记录。
4040 Driver-web-UI对应端口
8081 Worker对应端口