【Redis篇】Redis集群安装与初始

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机器学习进阶-案例实战-图像全景拼接-书籍SIFT特征点连接 1.cv2.drawMatches(对两个图像的关键点进行连线操作)
机器学习进阶-图像特征sift-SIFT特征点 1.cv2.xfeatures2d.SIFT_create(实例化sift) 2. sift.detect(找出关键点) 3.cv2.drawKeypoints(画出关键点) 4.sift.compute(根据关键点计算sift向量)
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机器学习进阶-直方图与傅里叶变换-傅里叶变换(高低通滤波) 1.cv2.dft(进行傅里叶变化) 2.np.fft.fftshift(将低频移动到图像的中心) 3.cv2.magnitude(计算矩阵的加和平方根) 4.np.fft.ifftshift(将低频和高频移动到原来位置) 5.cv2.idft(傅里叶逆变换)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/LHWorldBlog/p/8463444.html