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  • Flume-基础

    1、Flume概念

    FlumeCloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。

    Flume很多时候和storm以及spark streaming等流式处理框架结合使用。

     Flume最主要的作用就是,实时读取服务器本地磁盘的数据(Python爬虫数据、java后台日志数据),将数据写入到HDFS。

     

     

    2、Flume组成架构

     

     

    下面介绍Flume各组件

            Event: 传输单元,Flume数据传输的基本单元,以事件的形式将数据从源头送至目的地。带有一个可选的消息头

           Client:是一个将原始log包装成events并且发送它们到一个或多个agent的实体,在flume的拓扑结构中不是必须的

           Agent: Agent是一个JVM进程,它以事件的形式将数据从源头送至目的,是Flume数据传输的基本单元。

                 Source: 负责接收event数据,并将events数据放到Channel,至少关联一个channel。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据,包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy。

                 Channel: Channel是位于SourceSink之间的缓冲区。因此,Channel允许SourceSink运作在不同的速率上。Channel是线程安全的,可以同时处理几个Source的写入操作和几个Sink的读取操作。

    Flume自带两种ChannelMemory ChannelFile Channel

    Memory Channel是内存中的队列Memory Channel在不需要关心数据丢失的情景下适用。如果需要关心数据丢失,那么Memory Channel就不应该使用,因为程序死亡、机器宕机或者重启都会导致数据丢失。

    File Channel将所有事件写到磁盘因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。

                 Sink:Sink不断地轮询Channel中的事件且批量地移除它们,并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个Flume Agent

    Sink是完全事务的。在从Channel批量删除数据之前,每个SinkChannel启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个Flume AgentSink就利用Channel提交事务。事务一旦被提交,该Channel自己的内部缓冲区删除事件。

    Sink组件目的地包括hdfsloggeravrothriftipcfilenullHBasesolr、自定义。

     

            其他组件:

                  Interceptor:

                      作用于source,按照预设的顺序在必要的地方装饰和过滤events

                 Channel Selector :

                      允许source基于预设的标准,从所有的channel中,选择一个或多个Channel

                 Sink Processor

                       多个sink可以构成一个sink group,Sink Processor 可以通过组中所有sink实现负载均衡,也可以在一个sink失败时转移到另一个

          Flow:Event从源点到达目的点的迁移的抽象

     3、Flume拓扑结构

     

    3.1 Flume Agent连接

     

     3.2 source,多channelsink

     

     3.3 Flume负载均衡

     3.4 Flume Agent聚合

    4、Flume Agent内部原理

    5、Flume安装地址

    1Flume官网地址

    http://flume.apache.org/

    2)文档查看地址

    http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html

    3)下载地址

    http://archive.apache.org/dist/flume/

    6、安装部署

    1)将apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz上传到linux/opt/software目录下

    2)解压apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz/opt/module/目录下

    [jason@hadoop102 software]$ tar -zxf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz -C /opt/module/

    3)修改apache-flume-1.7.0-bin的名称为flume

    [jason@hadoop102 module]$ mv apache-flume-1.7.0-bin flume

    4) flume/conf下的flume-env.sh.template文件修改为flume-env.sh,并配置flume-env.sh文件

    [jason@hadoop102 conf]$ mv flume-env.sh.template flume-env.sh
    
    [jason@hadoop102 conf]$ vi flume-env.sh
    
    export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

     

     

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