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  • Redis:其它

    • redis.conf中配置 requirepass foobaredRedis密码设置。
    • redis.conf配置文件中的bind:白名单,允许哪个ip访问(对应服务器上面设置的安全组规则)。

    • 缓存更新:
    1. 先删除缓存,再更新数据库(在没有更新数据库之前,但是缓存已删除,查询会直接查数据库会产生脏数据)。
    2. 先更新数据库,更新成功后再让缓存失效(低概率产生脏数据)。
    3. 更新数据的时候只更新缓存不更新数据库,然后同步异步去批量更新数据库(性能提高,数据的IO走缓存不走数据库,直接操作内存,但是数据也不是强一致)。
    • 缓存穿透:
      • 条件:是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存。如果数据库查询对象为空,则不放进缓存。
      • 场景:如果查询一定不存在的对象。就会每次都去查询数据库,而每次查询都是空,每次又都不会进行缓存。假如有恶意攻击,就可以利用这个漏洞,对数据库造成压力,甚至压垮数据库。
    1. 将这个缓存以及数据库中都查不到的key值设置null值存入到缓存中,这样之后这个key请求,能在缓存中拿到null值。
    2. 布隆过滤器:在缓存之前加上一层BloomFilter,在查询的时候先去BloomFilter去查key是否存在,不存在直接返回,存在再走---->缓存----->DB。
    • 缓存击穿(缓存雪崩):场景:缓存同时失效,所有请求打到DB上,数据库压力过大宕机。
    1. 多线程之间使用互斥锁(用redis提供的setnx提供一个锁(其它方式也行),让其它请求排队,只让一个请求打到DB,拿到数据设置缓存,后面请求继续走缓存)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/LJing21/p/10616701.html
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