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  • 每日leetcode-数组-48. 旋转图像

    分类:数组-二维数组变换

    题目描述:

    给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。

    你必须在 原地 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。

    解题思路:

     

    class Solution:
        def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
            """
            Do not return anything, modify matrix in-place instead.
            """
            n = len(matrix)
            # Python 这里不能 res = matrix 或 res = matrix[:] 因为是引用拷贝
            res = [[0]*n for _ in range(n)]
            for i in range(n):
                for j in range(n):
                    res[j][n-1-i]=matrix[i][j]
            matrix[:] = res  # 不能写成 matrix = res
            return matrix
                    

    时间复杂度:O(N^2),其中 N 是 matrix 的边长。

    空间复杂度:O(N^2)。我们需要使用一个和matrix 大小相同的辅助数组。

    方法2:用翻转代替旋转

    class Solution:
        def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
            n = len(matrix)
            # 水平翻转
            for i in range(n // 2):
                for j in range(n):
                    matrix[i][j], matrix[n - i - 1][j] = matrix[n - i - 1][j], matrix[i][j]
            # 主对角线翻转
            for i in range(n):
                for j in range(i):
                    matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]

    时间复杂度:O(N^2),其中 N 是 matrix 的边长。对于每一次翻转操作,我们都需要枚举矩阵中一半的元素。

    空间复杂度:O(1)。为原地翻转得到的原地旋转。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/LLLLgR/p/14785640.html
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