Python lambda表达式

Python lambda表达式

一.lambda基本概念

python中，lambda函数也叫匿名函数，即没有具体名称的函数，它允许快速定义单行函数，类似c语言的宏，可以用在任何需要函数的地方。用匿名函数有一个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。匿名函数也是一个函数对象，也可以把**匿名函数赋值给一个变量，**在利用变量来调用该函数


实例：

f=lambda x:x*x
f(5)=25

同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def f(x,y):
    
    return lambda x*x+x*y

二.lambda与def区别

1. def创建的方法是有名称的，而lambda没有
2. lambda会返回一个函数对象，但这个对象不会赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量(函数名)
3. lambda只是一个表达式，而def是一个语句
4. lambda表达式":"后面只能有一个表达式，def则可以有多个

**

三.例子说明

python中有一个定义好的全局函数方便调用：filter,map,functools.reduce

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>> filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
<filter object at 0x0000025834193E08>
>>> list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo))
[18, 9, 24, 12, 27]

>>> list(map(lambda x:x%2+10,foo))
[10, 10, 11, 10, 11, 10, 10, 10, 11]

>>> functools.reduce(lambda x,y:x+y,foo)
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定义某种排序规则
将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序

>>> sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))
[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]