Python 列表和元组
基本概念
列表和元组，都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。其中列表是动态的，长度大小不固定，可以随意地增加、删减或者改变元素；而元组是静态的，长度大小固定，无法增加删减或者改变。
Python 中的列表和元组都支持负数索引，-1 表示最后一个元素，-2 表示倒数第二个元素，以此类推。
列表和元组都支持切片操作
列表和元组都可以随意嵌套
两者也可以通过 list() 和 tuple() 函数相互转换
列表和元组常用的内置函数：
count(item) 表示统计列表 / 元组中 item 出现的次数。
index(item) 表示返回列表 / 元组中 item 第一次出现的索引。
list.reverse() 和 list.sort() 分别表示原地倒转列表和排序（注意，元组没有内置的这两个函数)。
reversed() 和 sorted() 同样表示对列表 / 元组进行倒转和排序，reversed() 返回一个倒转后的迭代器；sorted() 返回排好序的新列表。
列表和元组存储方式的差异
列表是动态的，需要存储指针来指向对应的元素；另外，由于列表可变，需要额外存储已经分配的长度大小（over-allocating），这样才可以实时追踪列表空间的使用情况，当空间不足时，及时分配额外空间。增加 / 删除的时间复杂度均为 O(1)。
元组长度大小固定，元素不可变，所以存储空间固定。
列表和元组的性能
存取性能：由于元组要比列表更加轻量级，总体上来说，元组的性能速度要略优于列表。
初始化性能：元组的初始化速度>列表的初始化速度。由于Python 会在后台，对静态数据做一些资源缓存。如果一些变量不被使用了，Python 就会回收它们所占用的内存，返还给操作系统，以便其他变量或其他应用使用。但是对于一些静态变量，比如元组，如果它不被使用并且占用空间不大时，Python 会暂时缓存这部分内存。以便下次我们再创建同样大小的元组时，Python 可以不用再向操作系统发出请求，去寻找内存，而是可以直接分配之前缓存的内存空间，这样就能大大加快程序的运行速度。
索引操作性能：两者的速度差别非常小，几乎可以忽略不计
如果想要增加、删减或者改变元素，那么列表更优；但对于元组，须要新建一个元组来完成
列表和元组的使用场景
如果存储的数据和数量不变，元组更合适。
如果存储的数据或数量是可变的，列表更合适。
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原文链接：https://blog.csdn.net/Snippers/article/details/106743299