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    0. 本文主题

    1. 提供我的博客全部文章的导航地图
    2. 人的分类是主观的,下面仅仅提供一种视角,并且存在同一篇博客落入多个子分类的情况,笔者认为没有大的问题,望读者周知

    1. 大分类

    1.1 机器/深度学习-入门

    1. 机器学习/深度学习-入门建议

    1.2 机器/深度学习-研究

    1. 声明

      • 此处提到的机器学习与深度学习,都是与【具体任务无关的通用的,泛化的】技术部分,技术相关会归入相应子分类
    2. 机器学习-Notes

    3. 机器学习-Coding

      • 写实验

      • 日常学习(小代码,github项目)

      • 竞赛

    4. 深度学习-Papers

    5. 深度学习-Coding

      • 写实验

      • 日常学习(小代码,github项目)

      • 竞赛

    6. 深度学习Notes

    1.3 计算机视觉

    1. 计算机视觉-入门建议
      • CS231N-Standford
      • 其他:(推荐但我没在入门阶段自修过)
        • 数字图像处理
        • 信号系统处理
        • 计算几何
    2. 图像四大任务
      • 读papers
      • 写code
      • 一些反思总结
    3. 视频异常检测
      • 读papers
      • 写code
      • 一些反思总结

    1.4 机器/深度学习框架

    1. Pytorch
    2. Tensroflow
    3. Caffe

    1.5 编程语言

    1. Python

    1.6 数据结构与算法

    1. 入门建议
      • 公开课:清华大学邓俊辉
      • 书籍:邓俊辉配套教辅,算法导论,算法
    2. 刷题篇(Leetcode, 牛客)

    1.7 Web开发

    1.8 生活篇

    1. 心智成长
      • 世界观
      • 价值观
      • 认知与天性(学习)
    2. 个人事业(Career)
    3. 沟通交际(Social)
    4. 个人情感(Love)
    5. 有趣

    1.9 TODO

    1. NLP(自然语言处理)
    2. 操作系统
    3. 计算机网络
    4. 一些有趣的课程
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    010_Python3 字典
    009_Python3 元组
    008_Python3 列表
    006_Python3 数字(Number)
    005_Python3 运算符
    bzoj3160
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/LS1314/p/11181380.html
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