zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Hive-安装

    2 Hive安装

    2.1 Hive安装地址

    1.Hive官网地址

    http://hive.apache.org/

    2.文档查看地址

    https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

    3.下载地址

    http://archive.apache.org/dist/hive/

    4.github地址

    https://github.com/apache/hive

    2.2 Hive安装部署

    1.Hive安装及配置

    1)把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux/opt/software目录下

    2)解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz/opt/module/目录下面

    [atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/

    3)修改apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz的名称为hive

    [atguigu@hadoop102 module]$ mv apache-hive-1.2.1-bin/ hive

        (a) 配置hive 环境变量 配置完环境变量后记得 source /etc/profile

    4)修改/opt/module/hive/conf目录下的hive-env.sh.template名称为hive-env.sh

    [atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-env.sh.template hive-env.sh

    5)配置hive-env.sh文件

      (a)配置HADOOP_HOME路径

        export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2

      (b)配置HIVE_CONF_DIR路径

        export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf

     

    2.Hadoop集群配置

    1)必须启动hdfsyarn

    [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh

    [atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh

    2)在HDFS上创建/tmp/user/hive/warehouse两个目录并修改他们的同组权限可写

    [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir /tmp

    [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse

     

    [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp

    [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

    3.Hive基本操作

    1)启动hive

    [atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive

    2)查看数据库

    hive> show databases;

    3)打开默认数据库

    hive> use default;

    4)显示default数据库中的表

    hive> show tables;

    5)创建一张表

    hive> create table student(id int, name string);

    6)显示数据库中有几张表

    hive> show tables;

    7)查看表的结构

    hive> desc student;

    8)向表中插入数据

    hive> insert into student values(1000,"ss");

    9)查询表中数据

    hive> select * from student;

    10)退出hive

    hive> exit;

    2.3 将本地文件导入Hive案例

    需求

    将本地/opt/module/datas/student.txt这个目录下的数据导入到hivestudent(id int, name string)表中。

    1数据准备

    /opt/module/datas这个目录下准备数据

    1)在/opt/module/目录下创建datas

    [atguigu@hadoop102 module]$ mkdir datas

    2)在/opt/module/datas/目录下创建student.txt文件并添加数据

    [atguigu@hadoop102 datas]$ touch student.txt

    [atguigu@hadoop102 datas]$ vi student.txt

    1001 zhangshan

    1002 lishi

    1003 zhaoliu

    注意以tab键间隔。

    2.Hive实际操作

    1)启动hive

    [atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive

    2)显示数据库

    hive> show databases;

    3)使用default数据库

    hive> use default;

    4)显示default数据库中的表

    hive> show tables;

    5)删除已创建的student

    hive> drop table student;

    6)创建student, 并声明文件分隔符’ ’

    hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ';

    7)加载/opt/module/datas/student.txt 文件到student数据库表中。

    hive> load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table student;

    8Hive查询结果

    hive> select * from student;

    OK

    1001 zhangshan

    1002 lishi

    1003 zhaoliu

    Time taken: 0.266 seconds, Fetched: 3 row(s)

    3.遇到的问题

    再打开一个客户端窗口启动hive,会产生java.sql.SQLException异常。

    Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException:

     Unable to instantiate

     org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

            at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:522)

            at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:677)

            at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:621)

            at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)

            at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)

            at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)

            at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)

            at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)

            at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)

    Caused by: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

            at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1523)

            at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.<init>(RetryingMetaStoreClient.java:86)

            at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:132)

            at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:104)

            at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClient(Hive.java:3005)

            at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:3024)

            at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:503)

    ... 8 more

    原因是,Metastore默认存储在自带的derby数据库中,推荐使用MySQL存储Metastore;

    2.4 MySql安装

    2.4.1 安装包准备

    1.查看mysql是否安装,如果安装了,卸载mysql

    1)查看

    [root@hadoop102 桌面]# rpm -qa|grep -i mysql

    mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64

    2)卸载

    [root@hadoop102 桌面]# rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64

    2.解压mysql-libs.zip文件到当前目录

    [root@hadoop102 software]# unzip mysql-libs.zip

    [root@hadoop102 software]# ls

    mysql-libs.zip

    mysql-libs

    3.进入到mysql-libs文件夹下

    [root@hadoop102 mysql-libs]# ll

    总用量 76048

    -rw-r--r--. 1 root root 18509960 3月  26 2015 MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

    -rw-r--r--. 1 root root  3575135 12月  1 2013 mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz

    -rw-r--r--. 1 root root 55782196 3月  26 2015 MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

    2.4.2 安装MySql服务器

    1.安装mysql服务端

    [root@hadoop102 mysql-libs]# rpm -ivh MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

    2.查看产生的随机密码

    [root@hadoop102 mysql-libs]# cat /root/.mysql_secret

    OEXaQuS8IWkG19Xs

    3.查看mysql状态

    [root@hadoop102 mysql-libs]# service mysql status

    4.启动mysql

    [root@hadoop102 mysql-libs]# service mysql start

    2.4.3 安装MySql客户端

    1.安装mysql客户端

    [root@hadoop102 mysql-libs]# rpm -ivh MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

    2.链接mysql

    [root@hadoop102 mysql-libs]# mysql -uroot -pOEXaQuS8IWkG19Xs

    3.修改密码

    mysql>SET PASSWORD=PASSWORD('000000');

    4.退出mysql

    mysql>exit

    2.4.4 MySqluser表中主机配置

    配置只要是root用户+密码,在任何主机上都能登录MySQL数据库。

    1.进入mysql

    [root@hadoop102 mysql-libs]# mysql -uroot -p000000

    2.显示数据库

    mysql>show databases;

    3.使用mysql数据库

    mysql>use mysql;

    4.展示mysql数据库中的所有表

    mysql>show tables;

    5.展示user表的结构

    mysql>desc user;

    6.查询user

    mysql>select User, Host, Password from user;

    7.修改user表,把Host表内容修改为%

    mysql>update user set host='%' where host='localhost';

    8.删除root用户的其他host

    mysql>delete from user where Host='hadoop102';

    mysql>delete from user where Host='127.0.0.1';

    mysql>delete from user where Host='::1';

    9.刷新

    mysql>flush privileges;

    10.退出

    mysql>quit;

    2.5 Hive元数据配置到MySql

    2.5.1 驱动拷贝

    1.在/opt/software/mysql-libs目录下解压mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz驱动包

    [root@hadoop102 mysql-libs]# tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz

    2.拷贝/opt/software/mysql-libs/mysql-connector-java-5.1.27目录下的mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar/opt/module/hive/lib/

    [root@hadoop102 mysql-connector-java-5.1.27]# cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar

     /opt/module/hive/lib/

    2.5.2 配置MetastoreMySql

    1./opt/module/hive/conf目录下创建一个hive-site.xml

    [atguigu@hadoop102 conf]$ touch hive-site.xml

    [atguigu@hadoop102 conf]$ vi hive-site.xml

    2.根据官方文档配置参数,拷贝数据到hive-site.xml文件中

    https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin

    <?xml version="1.0"?>
    
    <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    
    <configuration>
    
    <property>
    
      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    
      <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    
      <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
    
    </property>
    
     
    
    <property>
    
      <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    
      <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    
      <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
    
    </property>
    
     
    
    <property>
    
      <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    
      <value>root</value>
    
      <description>username to use against metastore database</description>
    
    </property>
    
     
    
    <property>
    
      <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    
      <value>000000</value>
    
      <description>password to use against metastore database</description>
    
    </property>
    
    </configuration>

    3.配置完毕后,如果启动hive异常,可以重新启动虚拟机。(重启后,别忘了启动hadoop集群)

    2.5.3 多窗口启动Hive测试

    1.先启动MySQL

    [atguigu@hadoop102 mysql-libs]$ mysql -uroot -p000000

    查看有几个数据库

    mysql> show databases;

    +--------------------+

    | Database           |

    +--------------------+

    | information_schema |

    | mysql             |

    | performance_schema |

    | test               |

    +--------------------+

    2.再次打开多个窗口,分别启动hive

    [atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive

    3.启动hive后,回到MySQL窗口查看数据库,显示增加了metastore数据库

    mysql> show databases;

    +--------------------+

    | Database           |

    +--------------------+

    | information_schema |

    | metastore          |

    | mysql             |

    | performance_schema |

    | test               |

    +--------------------+

     

     

     

    2.6 HiveJDBC访问

    2.6.1 启动hiveserver2服务

    [atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hiveserver2

    2.6.2 启动beeline

    [atguigu@hadoop102 hive]$ bin/beeline

    Beeline version 1.2.1 by Apache Hive

    beeline>

    2.6.3 连接hiveserver2

    beeline> !connect jdbc:hive2://hadoop102:10000(回车)

    Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000

    Enter username for jdbc:hive2://hadoop102:10000: atguigu(回车)

    Enter password for jdbc:hive2://hadoop102:10000: (直接回车)

    Connected to: Apache Hive (version 1.2.1)

    Driver: Hive JDBC (version 1.2.1)

    Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ

    0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> show databases;

    +----------------+--+

    | database_name  |

    +----------------+--+

    | default        |

    | hive_db2       |

    +----------------+--+

    2.7 Hive常用交互命令

    [atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -help

    usage: hive

     -d,--define <key=value>              Variable subsitution to apply to hive

                                              commands. e.g. -d A=B or --define A=B

         --database <databasename>     Specify the database to use

     -e <quoted-query-string>         SQL from command line

     -f <filename>                            SQL from files

     -H,--help                                     Print help information

         --hiveconf <property=value>   Use value for given property

         --hivevar <key=value>            Variable subsitution to apply to hive

                                                      commands. e.g. --hivevar A=B

     -i <filename>                             Initialization SQL file

     -S,--silent                                  Silent mode in interactive shell

     -v,--verbose                               Verbose mode (echo executed SQL to the console)

    1.“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句

    [atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -e "select id from student;"

    2.“-f”执行脚本中sql语句

    1)在/opt/module/datas目录下创建hivef.hql文件

    [atguigu@hadoop102 datas]$ touch hivef.hql

    文件中写入正确的sql语句

    select *from student;

    2)执行文件中的sql语句

    [atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.hql

    3)执行文件中的sql语句并将结果写入文件中

    [atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.hql  > /opt/module/datas/hive_result.txt

    2.8 Hive其他命令操作

    1.退出hive窗口:

      hive(default)>exit;

      hive(default)>quit;

    在新版的hive中没区别了,在以前的版本是有的:

    exit:先隐性提交数据,再退出;

    quit:不提交数据,退出;

    2.在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统

    hive(default)>dfs -ls /;

    3.在hive cli命令窗口中如何查看本地文件系统

    hive(default)>! ls /opt/module/datas;

    4.查看在hive中输入的所有历史命令

    1)进入到当前用户的根目录/root/home/atguigu

    2)查看. hivehistory文件

    [atguigu@hadoop102 ~]$ cat  .hivehistory

    2.9 Hive常见属性配置

    2.9.1 Hive数据仓库位置配置

    1Default数据仓库的最原始位置是在hdfs上的:/user/hive/warehouse路径下

    2在仓库目录下,没有对默认的数据库default创建文件夹。如果某张表属于default数据库,直接在数据仓库目录下创建一个文件夹。

    3)修改default数据仓库原始位置(将hive-default.xml.template如下配置信息拷贝到hive-site.xml文件中)

    <property>

      <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

      <value>/user/hive/warehouse</value>

      <description>location of default database for the warehouse</description>

    </property>

    配置同组用户有执行权限

    bin/hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse

    2.9.2 查询后信息显示配置

    1)在hive-site.xml文件中添加如下配置信息,就可以实现显示当前数据库,以及查询表的头信息配置。

    <property>
      <name>hive.cli.print.header</name>
      <value>true</value>
    </property>
    
     
    
    <property
      <name>hive.cli.print.current.db</name>
      <value>true</value>
    </property>

    2)重新启动hive,对比配置前后差异

    1)配置前,如图6-2所示

     

            图6-2 配置前

    2)配置后,如图6-3所示

     

          图6-3 配置后

    2.9.3 Hive运行日志信息配置

    1.Hivelog默认存放在/tmp/atguigu/hive.log目录下(当前用户名下)

    2.修改hivelog存放日志到/opt/module/hive/logs

    1)修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j.properties.template文件名称为

    hive-log4j.properties

    [atguigu@hadoop102 conf]$ pwd

    /opt/module/hive/conf

    [atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties

    2)在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置

    hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

    2.9.4 参数配置方式

    1.查看当前所有的配置信息

    hive>set;

    2.参数的配置三种方式

    1)配置文件方式

    默认配置文件:hive-default.xml

    用户自定义配置文件:hive-site.xml

    注意:用户自定义配置会覆盖默认配置。另外,Hive也会读入Hadoop的配置,因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的,Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。

    2)命令行参数方式

    启动Hive时,可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。

    例如:

    [atguigu@hadoop103 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;

    注意:仅对本次hive启动有效

    查看参数设置:

    hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

    3)参数声明方式

    可以在HQL中使用SET关键字设定参数

    例如:

    hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;

    注意:仅对本次hive启动有效。

    查看参数设置

    hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

    上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数,例如log4j相关的设定,必须用前两种方式设定,因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。

  • 相关阅读:
    XML 浏览器支持
    浏览器中的XML
    C/C++中判断某一文件或目录是否存在
    C/C++程序员必须熟练应用的开源项目 -- 转
    VC 中窗口的销毁
    sql proc触发异常处理回滚
    为Array 添加indexOf
    Js的两种post方式
    sql 针对多个id或名称的分割和组合
    sql 查看语句的性能
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/LXL616/p/10947391.html
Copyright © 2011-2022 走看看