OpenCV Python 数字图像处理 基础系列（1）图像的读入、显示与保存

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文章目录

• 目的
• 具体代码
• cv2.imread() 与 cv2.imwrite()
• 函数原型
• 参数
• filename参数（文件路径或者文件名）
• Tips！
• 可选参数：flag参数（读取方式/读取标志）
• Tips！
• 函数原型
• 参数
• filename参数
• cv2.waitKey()
• 函数原型
• 参数
• delay参数
• Tips！
• cv2.destroyAllWindows()
• 函数原型
• 参考文献来源

目的

实现的主要功能就是图像的读取、显示与保存。

目的较为简单，就不再放出效果图了，直接放出代码逐行解释并说明注意事项

具体代码

（此时为了演示多种图片读取方法，所以在D盘中又创建了一个文件夹）

import cv2 

 i = cv2.imread("D:\1\2.png")
# i = cv2.imread("D:/1/2.png")

cv2.imshow("pic", i)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

cv2.imwrite("D:\1\3.png", i)

cv2.imread() 与 cv2.imwrite()

分别完成对图像的读取与保存
官网对该函数的详细解释：cv2.imread()
官网对该函数的详细解释：cv2.imwrite()

函数原型

retval = cv.imread(filename[, flags])

参数

filename参数（文件路径或者文件名）

在Windows系统上读取图片使用cv2.imread进行时，路径有多种格式。

1. 双右斜线法

i = cv2.imread("D:\1\2.png")

2. 双左斜线法

i = cv2.imread("D://1//2.png")

3. 单左斜线法

i = cv2.imread("D:/1/2.png")

4. 混合斜线法

i = cv2.imread("D:/1\2.png")

5. 相对路径法

i = cv2.imread("2.png")
i = cv2.imread("image/2.png")

6. 命令行参数法

# 研究明白之后补上

Tips！

1. 下面的六种方法除了相对路径之外都是绝对路径。
2. 相对路径中的斜线也可以使用类似于前四种的变换。

可选参数：flag参数（读取方式/读取标志）

官网对该参数的列举与解释：ImreadModes
列出常用的三种方式如下：

1. cv2.IMREAD_UNCHANGED：
   将按照原样加载图片，包括图片的Alpha通道
2. cv2.IMREAD_GRAYSCALE
   将原始图像转换为灰度图像
3. cv2.IMREAD_COLOR
   将原始图像转化为3通道BGR彩色图像

Tips！

1. 如果不进行设置将默认使用cv2.IMREAD_COLOR模式进行读取。
2. 读入图像的格式对后期图像的操作有较大影响，此处如有不慎可能会导致错误

函数原型

retval = cv.imwrite(filename, img[, params])

参数

filename参数

与cv2.imread()完全一致

cv2.waitKey()

等待延时，返回按键键值
官网对该函数的权威解释：cv2.waitKey()

函数原型

retval = cv.waitKey([, delay])

参数

delay参数

1. 当该参数大于0时，等待特定毫秒，但是期间如果有键盘输入，那么等待将提前结束，并返回该按键的十进制ASCII码。
2. 当该参数小于等于0时，等待无限长时间，但是如果有键盘输入，那么等待将结束，并返回该按键的十进制ASCII码。

Tips！

• 该函数只有在存在窗口时有效，并且可以由当前存在的任何一个窗口触发提前结束条件

cv2.destroyAllWindows()

关闭所有图形界面

函数原型

None = cv.destroyAllWindows()

参考文献来源

https://opencv.org/

完！