zoukankan      html  css  js  c++  java
  • python中编写无参数decorator

    Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数,它接收一个函数作为参数,然后,返回一个新函数。

    使用 decorator 用Python提供的 @ 语法,这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。

    考察一个@log的定义:

    def log(f):
        def fn(x):
            print 'call ' + f.__name__ + '()...'
            return f(x)
        return fn

    对于阶乘函数,@log工作得很好:

    @log
    def factorial(n):
        return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
    print factorial(10)

    结果:

    call factorial()...
    3628800

    但是,对于参数不是一个的函数,调用将报错:

    @log
    def add(x, y):
        return x + y
    print add(1, 2)

    结果:

    Traceback (most recent call last):
      File "test.py", line 15, in <module>
        print add(1,2)
    TypeError: fn() takes exactly 1 argument (2 given)

    因为 add() 函数需要传入两个参数,但是 @log 写死了只含一个参数的返回函数。

    要让 @log 自适应任何参数定义的函数,可以利用Python的 *args 和 **kw,保证任意个数的参数总是能正常调用:

    def log(f):
        def fn(*args, **kw):
            print 'call ' + f.__name__ + '()...'
            return f(*args, **kw)
        return fn

    现在,对于任意函数,@log 都能正常工作。

    练习:

    编写一个@performance,它可以打印出函数调用的时间

    import time
    def performance(f):
        a = time.time()
        def fn(*argc, **kw):
            print f(*argc, **kw)
            print time.time() - a
        return fn
    @performance
    def factorial(n):
        return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
    print factorial(10)

    结果:

    3628800
    0.0189998149872
    None
  • 相关阅读:
    python3-基础11
    python3-基础10
    python3-基础9
    python3-基础8
    python3-基础7
    python3-基础6
    phaserjs 总结
    ES6总结
    移动端webview调试
    nodejs的理解
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Lambda721/p/6128965.html
Copyright © 2011-2022 走看看