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  • Python妙用re.sub分析正则表达式匹配过程

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    《第11.23节 Python 中re模块的搜索替换功能:sub及subn函数》介绍了re.sub函数,其中的替换内容可以是一个函数,利用该功能我们可以展示正则表达式匹配过程中匹配到的目标子串的匹配顺序、匹配文本的内容和匹配文本在搜索文本中的位置。具体实现如下:

    import re
    matchcount = 0
    
    def parsematch(patstr,text):
        global matchcount
        matchcount = 0
        re.sub(patstr,matchrsult,text)
        
    def matchrsult(m):
        global matchcount
        matchcount += 1   
        print(f"第{matchcount}次匹配,匹配情况:")
        if(m.lastindex):
            for i in range(0,m.lastindex+1):print(f"    匹配子串group({i}): {m.group(i)},位置为:{m.span(i)}") #正则表达式为{m.re},搜索文本为{m.string},
        else:print(f"    匹配子串group(0): {m.group(0)},位置为:{m.span(0)}")
        return m.group(0)
    

    调用举例:

    >>> parsematch(r'(?i)(?P<lab>pyw*)','Python?PYTHON!Learning python with LaoYuan! ')
    第1次匹配,匹配情况:
        匹配子串group(0): Python,位置为:(0, 6)
        匹配子串group(1): Python,位置为:(0, 6)
    第2次匹配,匹配情况:
        匹配子串group(0): PYTHON,位置为:(7, 13)
        匹配子串group(1): PYTHON,位置为:(7, 13)
    第3次匹配,匹配情况:
        匹配子串group(0): python,位置为:(23, 29)
        匹配子串group(1): python,位置为:(23, 29)
    >>>
    >>> parsematch('(.?)*',"abc")
    第1次匹配,匹配情况:
        匹配子串group(0): abc,位置为:(0, 3)
        匹配子串group(1): ,位置为:(3, 3)
    第2次匹配,匹配情况:
        匹配子串group(0): ,位置为:(3, 3)
        匹配子串group(1): ,位置为:(3, 3)
    >>> 
    >>> parsematch('(?P<l1>Lao)(?P<l2>w+)(Python)','LaoYuanPython')
    第1次匹配,匹配情况:
        匹配子串group(0): LaoYuanPython,位置为:(0, 13)
        匹配子串group(1): Lao,位置为:(0, 3)
        匹配子串group(2): Yuan,位置为:(3, 7)
        匹配子串group(3): Python,位置为:(7, 13)
    >>>
    

    不过上述分析过程仅用于多次搜索到目标串的时候才有作用,如果只是一次匹配到一个目标串,则无需使用该方法,因为使用匹配对象就很方便的查看匹配信息。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/LaoYuanPython/p/13643611.html
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